Senior Full Stack Engineer

Über uns: Hawk ist der führende Anbieter von KI-unterstützter Technologie zur Bekämpfung von Geldwäsche und Betrug. Banken und Zahlungsanbieter weltweit nutzen Hawks leistungsstarke Kombination aus traditionellen Regeln und erklärbarer KI, um die Effektivität ihrer AML-Compliance und Betrugsprävention zu verbessern, indem sie mehr Verbrechen identifizieren und gleichzeitig die Effizienz durch die Reduzierung von Fehlalarmen maximieren. Mit unserer Lösung spielen wir eine entscheidende Rolle im globalen Kampf gegen Geldwäsche, Betrug oder die Finanzierung von Terrorismus. Wir bieten eine Kultur des gegenseitigen Vertrauens, der Unterstützung und Leidenschaft – während wir Einzelpersonen die Möglichkeit geben, sich beruflich weiterzuentwickeln und einen Unterschied in der Welt zu machen.

Ihre Mission: Als Senior Full Stack Engineer bei Hawk besteht Ihre Mission darin, die Engine und die Erfahrung für unseren agentischen KI-Untersuchungsagenten zu entwickeln – ein neues Produkt, das grundlegend überdenkt, wie menschliche Analysten mit autonomer KI zusammenarbeiten, um Finanzkriminalität zu untersuchen. Sie sind verantwortlich für Funktionen von Anfang bis Ende: vom LangGraph-Workflow, der das Denken des Agenten steuert, über die FastAPI-Dienste und die Postgres/Redis-Infrastruktur, die es zuverlässig in großem Maßstab macht, bis hin zur React/shadcn-Benutzeroberfläche, die die Ergebnisse des Agenten den Analysten präsentiert. Dies ist eine Rolle mit hoher Verantwortung für jemanden, der es ablehnt, Arbeit einfach abzulehnen – Sie liefern die gesamte Funktion und Sie liefern sie gut.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie die Backend-Systeme, die den Untersuchungsagenten antreiben: LangGraph-Workflows, FastAPI-Dienste, Postgres- und Redis-Datenebenen, Kubernetes-Bereitstellungen und Langfuse-basierte Beobachtbarkeit und Bewertung.
• Erstellen Sie die Frontend-Oberfläche, die die Arbeit des Agenten verständlich macht: React + TypeScript-Komponenten in shadcn/ui, die das Denken, die Beweise und die Erklärbarkeit des Agenten darstellen, damit Analysten vertrauen, herausfordern oder übernehmen können.
• Übernehmen Sie Funktionen von Anfang bis Ende. Sie nehmen ein Problem vom Spezifikationsdokument bis zur Produktion – Backend, Frontend, Infrastruktur, Beobachtbarkeit, Bewertungen – ohne darauf zu warten, dass jemand anderes zuerst seinen Teil abschließt.
• Stellen Sie sicher, dass der Agent zuverlässig ist. Bauen Sie die Bewertungswerkzeuge, Nachverfolgung und Feedback-Schleifen in Langfuse, die „das Modell macht normalerweise das Richtige“ in „das Modell macht nachweislich das Richtige, und wir wissen, wann es das nicht tut“ um.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt/UX, Data Science und dem Rest der Technik zusammen, um zu gestalten, was gebaut wird – nicht nur wie. Sie hinterfragen das „Warum“ hinter Funktionen und wehren sich, wenn etwas nicht richtig erscheint.
• Fördern Sie einen KI-nativen Engineering-Workflow. Sie verwenden Claude Code, Cursor oder gleichwertige agentische Codierungswerkzeuge als täglichen Bestandteil Ihrer Arbeit und helfen, das Niveau zu heben, wie das Team sie nutzt. Wenn Sie feststellen, dass Sie dasselbe zweimal tun, ist Ihr natürlicher Instinkt, es zu automatisieren.
• Helfen Sie, bewährte Verfahren für das Engineering agentischer Produkte bei Hawk festzulegen: wie wir Agenten testen, wie wir sie bereitstellen, wie wir sie überwachen und wie wir zurückrollen, wenn sie sich schlecht verhalten.

Ihr Profil:

• 4+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit umfangreicher praktischer Erfahrung sowohl in Python als auch in TypeScript/React. (Hinweis: Wir sind offen für außergewöhnliche Kandidaten mit 2-3 Jahren Erfahrung, wenn sie eine bemerkenswert starke Erfolgsbilanz vorweisen können.)
• Tiefe Backend-Expertise: Python, FastAPI, Postgres, Redis und die Fähigkeit, Dienste in Kubernetes in der Produktion zu betreiben. Sie verstehen den Unterschied zwischen Code, der funktioniert, und Code, der um 3 Uhr morgens unter Last funktioniert.
• Starke Frontend-Fähigkeiten: React, TypeScript und moderne Komponentenbibliotheken (shadcn/ui oder Material UI). Sie müssen kein Designer sein, aber Ihnen liegt am Aussehen und Gefühl der Anwendung, und Sie können eine saubere, leistungsfähige Benutzeroberfläche ohne Aufsicht erstellen.
• Echtes Full-Stack-Denken. Sie sehen sich nicht als „Backend-Entwickler, der etwas Frontend kann“ oder umgekehrt – Sie denken an Funktionen und bauen diese.
• Praktische Erfahrung mit agentischen Codierungswerkzeugen (Claude Code, Cursor oder gleichwertig) als Teil Ihres täglichen Workflows. Sie haben eine Meinung dazu, was sie gut können, was nicht und wie man das Beste aus ihnen herausholt.
• Ausgezeichnete ganzheitliche Denk- und Problemlösungsfähigkeiten. Sie gestalten das Produkt, anstatt vordefinierte Tickets auszuführen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit einer kollaborativen Denkweise, die in der Lage ist, technische Abwägungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erläutern.

Bonus:

• Produktionserfahrung mit LangGraph (oder gleichwertigen Agentenorchestrierungs-Frameworks) und Langfuse (oder gleichwertigen LLM-Beobachtungs-/Bewertungstools).
• Frühere Erfahrung in der Bekämpfung finanzieller Kriminalität (AML, Betrug, Compliance oder Untersuchungstools) – oder eine tiefe Neugier, das Fachgebiet schnell zu erlernen.