Senior Scientist II, Data Science (CompBio for Translation and Biomarkers in Cardio-Renal-Metab[...]

Über HAYA Therapeutics

Bei HAYA Therapeutics revolutionieren wir RNA-gesteuerte Genomzieltherapien zur Behandlung von Fibrose, Herzinsuffizienz und anderen schweren chronischen Krankheiten, die mit dem Altern verbunden sind. Unsere innovative Plattform nutzt lange nicht-kodierende RNAs (lncRNAs) - Schlüsselregulatoren innerhalb der dunklen Materie des Genoms - um erstklassige, hochspezifische Therapien zu entwickeln, die krankheitsverursachende Zellzustände in einen gesunden und widerstandsfähigen Zustand umprogrammieren und Krankheiten an ihren Wurzeln bekämpfen.

Nach dem erfolgreichen Abschluss unserer Series A-Finanzierung ist HAYA gut positioniert, um unsere Pipeline voranzutreiben und wichtige wissenschaftliche und operationale Meilensteine zu erreichen, einschließlich der Weiterentwicklung von HAYAs Hauptprogramm, HTX-001, in Richtung Klinik zur Behandlung der nicht-obstruktiven hypertrophen Kardiomyopathie (nHCM).

In Anerkennung unserer wissenschaftlichen Innovation und des potenziellen globalen Einflusses wurden wir als eines der 100 frühphasigen Unternehmen ausgewählt, die für die Technologie-Pioniere des Weltwirtschaftsforums 2025 nominiert wurden.

Als schnell wachsendes Biotech-Unternehmen bieten wir ein unternehmerisches, wissenschaftlich orientiertes Umfeld, in dem Sie direkten Einfluss auf die Gestaltung unserer Programme und die Zukunft der RNA-Medizin haben werden.

Positionszusammenfassung

HAYA Therapeutics sucht einen hochqualifizierten, erfahrenen Datenwissenschaftsleiter auf Senior-Ebene, der eine herausragende und sichtbare Rolle im Data Science-Team übernimmt. Diese Position dient dazu, sicherzustellen, dass komplexe präklinische und translationale Datensätze in hochwertige, entscheidungsreife wissenschaftliche Ergebnisse umgewandelt werden, die die Programmfortschritte, die Positionierung der Plattform und das externe Engagement unterstützen.

In dieser strategischen Rolle fungieren Sie als wissenschaftlicher Torwächter für Daten und Materialien, die im kardiologischen und kardiovaskulären Bereich generiert werden, und stellen die Strenge, Konsistenz und wissenschaftliche Glaubwürdigkeit über mehrere therapeutische Programme hinweg sicher.

Sie werden als senior wissenschaftliche Autorität an der Schnittstelle zwischen computergestützter Biologie und kardiologischer Krankheitsbiologie agieren. Als Brücke zwischen Datenwissenschaft und Biologie wenden Sie tiefes Fachwissen und Multi-Omics-Expertise an, um komplexe Datensätze zu interpretieren, analytische Strategien zu leiten und biologische Genauigkeit sowie translationale Relevanz sicherzustellen.

Diese Rolle erfordert starkes Urteilsvermögen, Autonomie und die Fähigkeit, analytische Standards festzulegen, insbesondere für kardiologisch fokussierte präklinische und translationale Forschung, während Sie eng mit biologischen, translationalen und klinischen Stakeholdern zusammenarbeiten.

Ein zentraler Bestandteil dieser Rolle besteht darin, hochwirksame wissenschaftliche Inhalte und Narrative für Vorstandsdiskussionen, Allianzen und Geschäftsentwicklung zu erstellen und zu besitzen. Sie werden komplexe, mehrschichtige wissenschaftliche Analysen in klare, überzeugende Geschichten übersetzen, die das 'Warum', 'Was bedeutet das' und die strategischen Implikationen hinter den Daten erklären.

Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse im Kontext einer breiteren Plattform und Programms zu rahmen, individuelle Analysen in kohärente Narrative zu verbinden, die den Wert, die Differenzierung und die Entwicklung von HAYAs Wissenschaft artikulieren. Sie werden sicherstellen, dass alle wissenschaftlichen Erzählungen genau, rigoros und mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang stehen.

Sie werden eine hochsichtbare Rolle bei der Vertretung der wissenschaftlichen Fähigkeiten von HAYA gegenüber internen Führungskräften und externen Partnern spielen und wissenschaftliche Geschichten für technische und nicht-technische Zielgruppen maßschneidern, während Sie die höchsten Standards wissenschaftlicher Integrität wahren.

Was ist für mich drin?

Diese Rolle bietet eine seltene Gelegenheit, an der Schnittstelle von Wissenschaft und Geschäft zu arbeiten und als Brücke zwischen komplexen biologischen Daten und strategischen Entscheidungen zu fungieren. Sie werden nicht nur Wissenschaft analysieren und interpretieren, sondern auch gestalten, wie HAYAs Plattform, Programme und Daten in klare Narrative übersetzt werden, die Führungskräfte, Partner und Investoren informieren.

Ihre Arbeit wird direkt die Programmrichtung, Geschäftsentwicklungsmöglichkeiten und die Art und Weise beeinflussen, wie der wissenschaftliche Wert des Unternehmens extern kommuniziert wird. Dies ist eine hochsichtbare Rolle mit bedeutender Exposition innerhalb der Organisation und gegenüber externen Stakeholdern, eingebettet in eine kollaborative und innovative Kultur, die wissenschaftliche Neugier, gesundes Urteilsvermögen und Eigenverantwortung schätzt und Ihr weiteres Wachstum als senior wissenschaftlicher Leiter unterstützt.

Hauptverantwortlichkeiten

• Wissenschaftliche Führung & Plattformpräsentation: Agieren Sie als führender wissenschaftlicher Kommunikator, der HAYAs Datenwissenschaftsplattform und analytische Fähigkeiten externen Partnern, Investoren und auf wissenschaftlichen Konferenzen präsentiert.
• Strategische Materialerstellung: Leiten Sie die Erstellung hochwertiger, wirkungsvoller Datenpakete und Visualisierungen aus Analysen über mehrere Programme hinweg zur Unterstützung von Entscheidungsfindungen und externen Geschäftsentwicklungen.
• Torwächterfunktion: Dienen Sie als Qualitätskontrolltorwächter für alle ausgehenden Materialien im kardiovaskulären Kontext; überprüfen und validieren Sie computergestützte Ergebnisse, um biologische Genauigkeit und strenge Standards vor der Verbreitung sicherzustellen.

Translational Biomarker Strategie

• Biomarker-Identifikation: Leiten Sie die computergestützte Strategie zur Priorisierung von pharmakodynamischen (PD), prädiktiven und prognostischen Biomarkern aus Multi-Omics-Datensätzen zur Unterstützung der klinischen Entwicklung im kardiovaskulären Bereich.
• Translational Bridge: Definieren und führen Sie die Datenstrategie aus, um präklinische Erkenntnisse (in vitro/in vivo) in klinisch relevante Hypothesen zu übersetzen und sicherzustellen, dass sie mit den Standards der industriellen Arzneimittelentwicklung übereinstimmen.
• Patientenstratifizierung: Wenden Sie fortgeschrittene statistische und maschinelle Lernansätze an, um Patientengruppen zu stratifizieren und Responder-Signaturen für HAYAs Therapeutika bei Herzinsuffizienz und verwandten metabolischen Erkrankungen zu definieren.

Computational Biology

• CRM-Fokussierte Analyse: Führen Sie die End-to-End-Analyse von Bulk-, Einzelzell- und Einzelkern-Transkriptomik- und Epigenomikdaten durch und überwachen Sie diese, wobei Sie als Fachexperte speziell in den Bereichen Herz, Niere und Metabolismus agieren.
• Multi-Omics-Integration: Integrieren Sie Multi-Omics-Daten aus internen und öffentlichen Quellen, um neuartige Biologie, krankheitsspezifische Zellzustände und Störungssignaturen zu entdecken, die für Herzkrankheiten relevant sind (z.B. HCM, HF).
• Methodologische Standards: Etablieren Sie Analyse-Strategien zur Handhabung translationaler Datensätze und setzen Sie den Standard für das gesamte Team.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

• Narrative Konstruktion: Synthetisieren Sie Daten aus mehreren unabhängigen Datensätzen, um klare, biologisch sinnvolle Narrative für technische und nicht-technische Zielgruppen zu erstellen.
• Hohe Autonomie & Verantwortung: Seien Sie in der Lage, die Erstellung hochwertiger Materialien autonom voranzutreiben und wesentliche Verantwortlichkeiten von anderen Teammitgliedern zu übernehmen.

Bildung & Erfahrung

• Bildung: PhD in computergestützten Wissenschaften (z.B. Bioinformatik, Informatik) oder Lebenswissenschaften mit starkem computergestützten Fokus.
• Erfahrungsgrad: Senior Scientist II: 6+ Jahre relevante industrielle Postdoktoranden-Erfahrung.
• Technische Expertise: Expertise in der biologischen Interpretation von Multi-Omics-Transkriptomdaten (insbesondere Einzelzell-/Kern-RNA-Seq und Bulk-RNA-Seq).
• Beherrschung von R oder Python und Datenwissenschaftsrahmen: HPC/cloud-basierte Umgebungen, Jupyter-Notebooks, KI-unterstützte Datenwissenschaft (z.B. Cursor, Windsurf).

Biomarker-Workflows

• Nachgewiesene industrielle Erfahrung in computergestützten Biomarker-Entdeckungs-Pipelines, einschließlich Merkmalsauswahl, Validierung und Bewertung der klinischen Nützlichkeit.
• Erfahrung mit epigenomischen Daten (z.B. ATAC-Seq, CUT&RUN) ist sehr wünschenswert.
• Erfahrung mit ASO / siRNA-bezogener Dateninterpretation ist sehr wünschenswert.

Fachkenntnisse

• Industrielle CRM-Expertise: Umfassende Erfahrung in translationalen und industriellen/biotechnologischen Umgebungen im therapeutischen Bereich Cardio-Renal-Metabolic.
• Translational Insight: Nachgewiesene Fähigkeit, die Lücke zwischen früher Entdeckung und klinischer Übersetzung zu schließen, indem computergestützte Biologie zur Unterstützung der Validierung und Übersetzung von Zielen und Biomarkern eingesetzt wird.

Kommunikation

• Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe Daten einem vielfältigen Publikum (Geschäft, klinisch, wissenschaftlich) zu präsentieren und Erfahrung als Prüfer/Genehmiger für wissenschaftliche Inhalte.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, hochwertige Datenpakete und Ergebnisse für interne und externe Zielgruppen autonom zu erstellen.