Data engineer SQL M/F

Wir suchen einen Senior Data Engineer SQL für einen unserer Kunden mit Sitz in Luxemburg. Freelance oder unbefristeter Vertrag über eine Payroll-Firma.

Starke Expertise in:

• fortgeschrittener SQL-Entwicklung
• unternehmensweiter Datenmodellierung (Data Vault, dimensional, 3NF)

Fließendes Englisch ist zwingend erforderlich, Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• SQL-Entwicklung & Datenmodellierung: Sie entwerfen und optimieren komplexe SQL-Transformationen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und regulatorischen Anforderungen.
• Sie tragen zur Verbesserung bestehender Unternehmensdatenmodelle bei und verwenden strukturierte Methoden.
• Sie stellen leistungsstarken, wartbaren SQL sicher, der mit den Modellierungsstandards übereinstimmt.
• Sie implementieren robuste Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und SQL-Testframeworks.
• Sie dokumentieren Datenherkunft, Metadaten und Architektur für Transparenz und Governance.
• Sie helfen, architektonische Schulden zu reduzieren und ein konsistentes Datenökosystem aufrechtzuerhalten.

• Datenpipelines & Integrationsengineering: Sie bauen und warten SQL-zentrierte ETL/ELT-Pipelines.
• Sie nutzen Python zur Automatisierung von Workflows und zur Integration von APIs, wenn nötig.
• Sie implementieren Batch-, inkrementelle und nahezu Echtzeit-Datenaufnahme-Muster.
• Sie stellen starke Überwachung, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit der Datenpipelines sicher.

• Business Intelligence Enablement: Sie strukturieren SQL-Datensätze, die für BI-Verbrauch optimiert sind.
• Sie unterstützen die Datenvorbereitung, Extraktionslogik und Backend-Leistung.
• Sie helfen BI-Teams bei der Fehlersuche, Prototypisierung und Governance-Themen.

• Cross-Functional Collaboration: Sie arbeiten mit Finanz-, Risiko-, Compliance- und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen in Datenlösungen zu übersetzen.
• Sie stimmen sich eng mit Datenarchitekten ab, um Konsistenz in den Modellierungsansätzen sicherzustellen.
• Sie beheben Probleme in den Bereichen Datenaufnahme, Modellierung und Betrieb.
• Sie tragen zur Plattformentwicklung und kontinuierlichen Ingenieureingriffen bei.
• Sie kommunizieren effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.

• Datenplattform & Betriebsexzellenz: Sie arbeiten mit Infrastrukturteams zusammen, um zuverlässige Produktionsoperationen sicherzustellen.
• Sie wenden bewährte Ingenieurpraktiken an, einschließlich Versionskontrolle, Dokumentation, Tests und Codequalität.

Profil:

• Sie sind sehr versiert in SQL, einschließlich komplexer Abfragen, Tuning und Optimierung.
• Sie haben Erfahrung mit unternehmensweiten Datenmodellen wie Data Vault, dimensionalen Modellen, SCD oder 3NF.
• Sie sind vertraut mit dem Aufbau skalierbarer SQL-basierter Transformationen.
• Sie sind mit Python zur Automatisierung und Verbesserung von Workflows vertraut.
• Sie haben Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI (als Vorteil angesehen).
• Sie sind in Finanzdienstleistungen oder regulierten Umgebungen bewandert (ein starkes Asset).
• Sie sind bestrebt, zuverlässige, wartbare und gut getestete Datenlösungen zu liefern.
• Sie sind qualitätsorientiert mit einem Fokus auf Überwachung, Automatisierung und Zuverlässigkeit.
• Sie sind proaktiv, lösungsorientiert und engagiert im gesamten Datenlebenszyklus.
• Sie können Anforderungen verfeinern und effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten.
• Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich.
• Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenengineering oder SQL-lastigen Backend-Rollen.
• Sie sind mit Bank- oder Finanzumgebungen vertraut.
• Sie haben möglicherweise Erfahrung mit Kernbankplattformen wie Temenos (als Plus angesehen).