Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe SQL-Transformationen und baue robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Luxemburg mit Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer SQL für einen unserer Kunden mit Sitz in Luxemburg. Freelance- oder unbefristeter Vertrag über eine Payroll-Firma.
Starke Expertise in:
- Fortgeschrittener SQL-Entwicklung
- Enterprise-Datenmodellierung (Data Vault, dimensional, 3NF)
Fließendes Englisch ist erforderlich, Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- SQL-Entwicklung & Datenmodellierung: Sie entwerfen und optimieren komplexe SQL-Transformationen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und regulatorischen Anforderungen. Sie tragen zur Verbesserung bestehender Enterprise-Datenmodelle bei und stellen sicher, dass die SQL-Entwicklung leistungsstark und wartbar ist.
- Datenpipelines & Integrationsengineering: Sie bauen und warten SQL-zentrierte ETL/ELT-Pipelines und nutzen Python zur Automatisierung von Workflows.
- Business Intelligence Enablement: Sie strukturieren SQL-Datensätze, die für BI-Verbrauch optimiert sind, und unterstützen die Datenvorbereitung und Backend-Leistung.
- Kollaboration über Funktionen hinweg: Sie arbeiten mit Finanz-, Risiko-, Compliance- und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen in Datenlösungen zu übersetzen.
- Datenplattform & operationale Exzellenz: Sie arbeiten mit Infrastrukturteams zusammen, um zuverlässige Produktionsoperationen sicherzustellen.
Profil:
- Sie sind sehr versiert in SQL, einschließlich komplexer Abfragen, Tuning und Optimierung.
- Sie haben Erfahrung mit Enterprise-Datenmodellen wie Data Vault, dimensionalen Modellen, SCD oder 3NF.
- Sie sind mit Python für Automatisierung und Workflow-Verbesserungen vertraut.
- Sie haben Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI.
- Sie sind qualitätsorientiert mit einem Fokus auf Überwachung, Automatisierung und Zuverlässigkeit.
- Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in SQL-lastigen Backend-Rollen.
- Sie sind mit Bank- oder Finanzumgebungen vertraut.
Data engineer SQL M/F Arbeitgeber: Hays Luxembourg
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Luxemburg, die sich auf die Entwicklung von Datenlösungen spezialisiert hat. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch Schulungen und Projekte wachsen können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
