Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle und analysiere Daten, strukturiere sie in Datenbanken und optimiere Prozesse.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenverarbeitung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Remote-Arbeit, attraktive Vergütung und einen sicheren Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und verbessere die Datenverarbeitung mit deinen Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine Ausbildung in Informatik oder vergleichbare Qualifikationen haben und Erfahrung mit Datenbanken mitbringen.
- Andere Informationen: Kenntnisse in Python, Java, Apache und MongoDB sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Daten sammeln und analysieren: Sie sind dafür verantwortlich, relevante Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren.
- Datenstrukturierung und -organisation: Sie strukturieren die gesammelten Daten in speziell eingerichteten Datenbanken oder Data Warehouses.
- Optimierung von Prozessen: Sie identifizieren Möglichkeiten zur Prozessoptimierung und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung bei.
- Sicherstellung, dass die Systeme den Anforderungen gerecht werden.
- Sie arbeiten daran, die Leistung der Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse zu verbessern.
- Automatisierung: Data Engineers entwickeln automatisierte Prozesse, um Daten effizient zu verarbeiten.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Ausbildung im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikationen.
- Erfahrung mit Datenbanken.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
- Apache und MongoDB Kenntnisse.
Wir bieten:
- Remote-Möglichkeit.
- Attraktive Vergütung.
- Sicherer Arbeitsplatz.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Hays
Kontaktperson:
Hays HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den gängigen Datenbanktechnologien vertraut, insbesondere mit Apache und MongoDB. Zeige in deinem Gespräch, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Prozessoptimierungen zu nennen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, dieses Wissen praktisch anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder Java während des Interviews hervorhebst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du mit einer dieser Sprachen gelöst hast.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Datenbanken, Programmiersprachen wie Python oder Java sowie Kenntnisse in Apache und MongoDB. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und wie du zur Optimierung der Prozesse beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass dir Fragen zu Datenbanken, Programmiersprachen wie Python oder Java sowie zu Apache und MongoDB gestellt werden. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du Prozesse optimiert oder automatisierte Lösungen entwickelt hast. Verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert darzustellen.
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich über die spezifischen Aufgaben eines Data Engineers und wie diese zur Gesamtstrategie des Unternehmens beitragen. Zeige dein Interesse an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen.
✨Frage nach den Tools und Technologien
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die verwendeten Tools und Technologien im Unternehmen beziehen. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie deine Bereitschaft, dich in neue Systeme einzuarbeiten.
