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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data Processing und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das digitale Transformation vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugdiagnose mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung mit KI-Modellen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze Cloudtechnologien wie Azure für spannende Projekte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Responsibilities:
- Beratung und Betreuung im Kontext Data Processing, AI-Solutions, Data Analytics
- Konzept-WS im Kundenumfeld zur Projektinitiierung und Ausarbeitung von Dataprozess-Lösungen auf Basis gängiger digitaler Transformationslösungen
- Weiterentwicklung und Neuentwicklung von Datenprodukten in MO360
- Data Science in Action: Analyse und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen mittels gängiger Softwarewerkzeuge unter Nutzung von Cloudtechnologien (z.B. Azure) sowie die Entwicklung von AI-Solutions
- Multiprojektmanagement von kleineren bis mittleren Projekten mit unterschiedlichen Stakeholdern
Minimum Requirements:
- Hochschulabschluss und technische Expertise: Ein Hochschulabschluss in Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation sowie fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning
- Erfahrung mit KI-Modellen: Mehrjährige Erfahrung mit gängigen KI-Modellen und tiefgreifendes Verständnis von KI-Algorithmen, neuronalen Netzen und Techniken des maschinellen Lernens
- Datenkompetenz: Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Engineering und Vorverarbeitung, um komplexe Datensätze effektiv zu handhaben
- Kenntnisse in Python: Solide Programmierkenntnisse in Python
- Projekterfahrung und Prozesskompetenz: Expertise in Prozessprojekten mit IT-Architekturen sowie im klassischen und agilen Projektmanagement
Benefits:
- Vergütung nach einem der attraktivsten Tarifverträge der Branche (IGZ)
- Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
- Großzügiges Arbeitszeitkonto
- Bezuschussung einer Direktversicherung (als betriebliche Altersvorsorge)
- Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit
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Data Scientist/ AI-Architekt für Software und Fahrzeugdiagnose (m/w/d) Arbeitgeber: Hays
Kontaktperson:
Hays HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/ AI-Architekt für Software und Fahrzeugdiagnose (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und KI, insbesondere über Cloud-Technologien wie Azure. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit KI-Modellen und Python-Projekten klar und präzise präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren! In Interviews könnte es darum gehen, wie du komplexe Datensätze bearbeitet hast oder welche Ansätze du für spezifische Herausforderungen gewählt hast. Bereite Beispiele vor, die deine Denkweise zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/ AI-Architekt für Software und Fahrzeugdiagnose (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da technische Expertise in Informatik und Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du diese Fähigkeiten klar und präzise in deinem Lebenslauf und Anschreiben darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Hebe deine Projekterfahrung hervor: Erwähne relevante Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich mit KI-Modellen, Datenmanagement oder agilen Methoden befassen. Beschreibe deine Rolle und den Einfluss, den du auf den Projekterfolg hattest.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu erläutern und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können. Sei konkret und zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Data Processing, AI-Solutions und Data Analytics zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und Python demonstrieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in Projekten angewendet hast.
✨Kenntnisse über Cloud-Technologien
Da Cloud-Technologien wie Azure eine Rolle spielen, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu erläutern. Erkläre, wie du sie in der Datenanalyse oder bei der Entwicklung von AI-Lösungen eingesetzt hast.
✨Teamarbeit und Projektmanagement
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Multiprojektmanagement und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen. Betone deine Fähigkeit, sowohl im klassischen als auch im agilen Projektmanagement erfolgreich zu arbeiten.
