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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst innovative Data Science Lösungen für Fahrzeug- und Kundendaten entwickeln.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf zukunftsweisende Technologien spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und ein motiviertes Team mit offener Kommunikation.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einer innovativen Branche mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung; Erfahrung in Machine Learning und Python.
- Andere Informationen: Teamfähigkeit und Eigenverantwortung sind wichtig für unseren Erfolg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Scientist und Data Engineer (m/w/d) wirst du ein wertvolles Mitglied unseres Teams, das sich auf die Bereitstellung von innovativen Data Science Lösungen rund um Fahrzeug- und Kundendaten konzentriert. Mit deinem fundierten Wissen in Machine Learning und Analytics wirst du unser bestehendes Projektteam tatkräftig unterstützen.
Aufgaben:
- Die Anpassung und Erweiterung von Databricks-Workflows.
- Durchführung von Modelltrainings und Evaluation von Methoden zur Klassifikation von Fehlerbildern.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere in der Klassifikation; Begriffe wie Confusion Matrix oder Feature Importance sind dir vertraut.
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python.
- Umfassende Erfahrung im Umgang mit Pyspark sowie in der Arbeit mit der Azure Cloud und Databricks.
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig Verantwortung zu übernehmen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche.
- Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil.
Data Scientist/ Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Hays
Kontaktperson:
Hays HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/ Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Data Science oder Data Engineering Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Data Engineering beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und dich als aktives Mitglied präsentieren, was deine Sichtbarkeit erhöht.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, Pyspark und Azure Cloud demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele für deine Arbeit, insbesondere im Bereich der Klassifikation und Modelltraining, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Softwareentwicklung übst. Vertraue dich mit Konzepten wie Confusion Matrix und Feature Importance an, um sicherzustellen, dass du während des Interviews kompetent antworten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/ Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Machine Learning, Python, Pyspark und Azure Cloud hervor. Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Team beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Data Science und innovative Lösungen.
Korrekturlesen: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Machine Learning und Softwareentwicklung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Klassifikation und im Umgang mit Pyspark oder Databricks demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Projekte des Unternehmens, insbesondere im Bereich Fahrzeug- und Kundendaten. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist/Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Teamarbeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen, sowie Situationen, in denen du Verantwortung übernommen hast. Dies wird deine Eignung für das Team unterstreichen.
✨Sprich über deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien
Da Erfahrung mit Azure Cloud und Databricks gefordert ist, solltest du konkrete Projekte oder Aufgaben erwähnen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast. Diskutiere die Herausforderungen, die du dabei gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
