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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle zur Vorhersage von Energiebedarfen und analysiere Verbrauchsdaten.
- Arbeitgeber: Arbeite in einem renommierten Unternehmen der Energiewirtschaft mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und verbessere Prognoseverfahren in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in der Energiewirtschaft und Kenntnisse in statistischen Analyse- und Prognosemethoden.
- Andere Informationen: Du wirst eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten und Verantwortung für Sonderprojekte übernehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen (Regression, ML, AI) zur präzisen Vorhersage von Energiebedarfen
- Überprüfung, Pflege und Qualitätssicherung von komplexen Daten für Lastprognosen
- Durchführung von Plausibilitätsprüfungen und Prognoseauswertungen
- Analyse von Kundenlastverhalten und historischen Verbrauchsdaten
- Erstellung und Präsentation von Berichten und Analysen für das Management
- Optimierung von Prognoseverfahren und -modellen zur Verbesserung der Prognosegüte
- Fachliche Führung und Abwicklung von energiewirtschaftlichen Sonderprojekten
Qualifikationen
- Einschlägige Projekterfahrung innerhalb der Energiewirtschaft
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen
- Kenntnisse in statistischen Analyse- und Prognosemethoden
- Fähigkeit zur eigenständigen Datenanalyse und Prozessoptimierung
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Prognoseergebnissen
Über das Projekt
Spannendes Projekt in einem renommierten Unternehmen
Prognosemanager Soptim (Energiewirtschaft) (m/w/d) Arbeitgeber: Hays
Kontaktperson:
Hays HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Prognosemanager Soptim (Energiewirtschaft) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der Energiewirtschaft sind entscheidend. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Fachleuten auszutauschen, die bereits in der Branche tätig sind. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise Empfehlungen erhalten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Prognosemodelle, insbesondere in der Energiewirtschaft. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Prognosemodelle entwickelt oder optimiert hast. Dies zeigt deine praktische Anwendung des Wissens und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Da du Berichte und Analysen für das Management erstellen musst, ist es wichtig, dass du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst. Übe, technische Informationen klar und prägnant zu vermitteln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Prognosemanager Soptim (Energiewirtschaft) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Projekterfahrung: Da einschlägige Projekterfahrung innerhalb der Energiewirtschaft gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen zeigen.
Präzise Datenanalyse: Hebe deine Fähigkeit zur eigenständigen Datenanalyse und Prozessoptimierung hervor. Beschreibe spezifische Methoden oder Tools, die du verwendet hast, um Prognosen zu erstellen oder zu verbessern.
Erstelle einen überzeugenden Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er klar strukturiert ist und relevante Informationen schnell erkennbar sind. Achte darauf, dass deine Kenntnisse in statistischen Analyse- und Prognosemethoden deutlich werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest
✨Verstehe die Prognosemodelle
Mach dich mit den verschiedenen Prognosemodellen wie Regression, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu teilen und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten zu überprüfen und zu pflegen, und bringe Beispiele für erfolgreiche Projekte, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da du Berichte und Analysen für das Management erstellen und präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Überlege dir, wie du komplexe Informationen klar und verständlich kommunizieren kannst, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Prognoseergebnisse zu integrieren und gemeinsame Ziele zu erreichen.
