Spezialist Data Science & Analytics (m/w/d)
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Spezialist Data Science & Analytics (m/w/d)

Spezialist Data Science & Analytics (m/w/d)

Vollzeit 48000 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Hays

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Support the digital transformation of real estate and asset management processes.
  • Arbeitgeber: Join a renowned company in a dynamic and innovative market environment.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy a diverse role with team support and an open communication style.
  • Warum dieser Job: Be part of a motivated team and contribute to exciting SAP projects.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in IT, business informatics, or related fields; experience in SAP and agile project management required.
  • Andere Informationen: Fluent German and English skills are essential.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.

Aufgaben:

  1. Im Rahmen des Projektes „Digitales Real Estate and Asset Management“ unterstützen Sie das Team, welches die Digitalisierung des Portfolio- und Transaktionsmanagements sowie der dazugehörigen Einkaufs-, Bestell- und Abrechnungsprozesse verantwortet.
  2. Sie begleiten in ihrer Funktion den Aufbau, den Roll Out und die Weiterentwicklung der Systeme SAP Real Estate und SAP Analytic Cloud.
  3. Koordination von Nutzeranforderungen und deren Umsetzung, Unterstützung des Transportmanagements für Systemänderungen und -updates.
  4. Durchführung und Koordination von Systemtests.
  5. Migration von Daten und Betreuung des Systemhochlaufs mit Fokus auf Datenqualität.
  6. Aufbau und Weiterentwicklung von Apps, Berichten und Dashboards in SAP Analytic Cloud und BW/4HANA.
  7. Die Unterstützung der Nutzer bei der Aufnahme ihrer operativen Tätigkeiten als kompetenter Ansprechpartner sowie die Durchführung kleinerer Schulungstätigkeiten bzw. der Bereitstellung geeigneter Unterlagen runden ihr Aufgabengebiet ab.

Qualifikationen:

  1. Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt IT oder eine vergleichbare Qualifikation.
  2. Erfahrung im (Multi-)Projektmanagement und in (agilen) IT-Projekten, insbesondere in SAP-Projekten.
  3. Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit SAP-Systemen und Analytic Tools.
  4. Erfahrung in der Nutzung agiler Tools wie Confluence und Jira.
  5. Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten.
  6. Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
  7. Konzeptionelles und strategisches Denkvermögen.
  8. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir bieten:

  1. Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen.
  2. Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team.
  3. Dynamisches und innovatives Marktumfeld.
  4. Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil.

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Spezialist Data Science & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Hays

Als Spezialist für Data Science & Analytics (m/w/d) in unserem renommierten Unternehmen profitieren Sie von einer abwechslungsreichen Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Marktumfeld. Wir fördern eine offene Kommunikationskultur und bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hoch motivierten Team zu arbeiten, das Sie während des gesamten Projekts unterstützt. Zudem erwarten Sie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiter auszubauen.
Hays

Kontaktperson:

Hays HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Spezialist Data Science & Analytics (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit den SAP-Systemen auseinander. Wenn du noch nicht viel Erfahrung hast, gibt es viele Online-Kurse und Tutorials, die dir helfen können, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich auf die spezifischen Anforderungen vorzubereiten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Arbeit mit agilen Tools zeigen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da Teamarbeit und Nutzerunterstützung wichtig sind, solltest du in der Lage sein, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Informationen einfach erklären kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Spezialist Data Science & Analytics (m/w/d)

Data Science
Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in SAP Real Estate
Kenntnisse in SAP Analytic Cloud
Projektmanagement (agil und klassisch)
Erfahrung mit Confluence
Erfahrung mit Jira
Datenmigration
Systemtests durchführen
Entwicklung von Dashboards
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstständige Arbeitsweise
Konzeptionelles Denken
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen im Projektmanagement und mit SAP-Systemen, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics und SAP deutlich hervorheben. Nutze konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest

Verstehe die Projektziele

Mach dich mit den Zielen des Projektes 'Digitales Real Estate and Asset Management' vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Digitalisierung im Portfolio- und Transaktionsmanagement verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

SAP-Kenntnisse hervorheben

Da die Rolle stark auf SAP-Systemen basiert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SAP Real Estate und SAP Analytic Cloud bereit haben. Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu diskutieren, die du in früheren Projekten gemeistert hast.

Agile Methoden betonen

Erwähne deine Erfahrungen mit agilen Methoden und Tools wie Confluence und Jira. Zeige, wie du in der Vergangenheit agile Prinzipien angewendet hast, um Projekte erfolgreich zu steuern und Nutzeranforderungen effizient umzusetzen.

Teamarbeit und Kommunikation

Bereite Beispiele vor, die deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren. Da die Rolle auch Schulungstätigkeiten umfasst, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.

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  • Spezialist Data Science & Analytics (m/w/d)

    Vollzeit
    48000 - 72000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-02-28

  • Hays

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    1000 - 5000
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