Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation durch Datenanalyse und prädiktive Modellierung.
- Unternehmen: Innovative Unternehmensberatung mit Fokus auf technologische Expertise und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Ausstattung und individuelle Benefits für außergewöhnliche Leistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Industrie mit spannenden Herausforderungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Kenntnisse in Python, R oder SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Hanselmann & Compagnie ist eine Unternehmensberatung, bei der es auf technologische Expertise, strategischen Weitblick und praxisorientierte Umsetzung ankommt.
Als Data Science Expert unterstützen Sie die digitale Transformation unserer Kunden: Sie sammeln, bereinigen und organisieren große Datenmengen und wenden statistische Modelle und Methoden an, um Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen vorzubereiten. Dank Ihrer sehr guten Abstraktions- und Kommunikationsfähigkeit gelingt es Ihnen, Ihre Analysen verständlich und zugänglich für unsere Kunden zu präsentieren. In enger Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen automatisieren Sie Geschäftsprozesse entlang der gesamten Value Chain, unterstützen die Implementierung von Softwarelösungen und steigern so die Effizienz unserer Kunden. Mit Ihrer Neugierde und Ihrem Interesse für Machine Learning, Deep Learning oder NLP tragen Sie aktiv zu innovativen Lösungen bei und steuern unsere Kunden sicher in eine datenbasierte Zukunft.
Wir suchen Persönlichkeiten, die mit uns nicht nur ihre Karriere, sondern auch die Industrie aktiv gestalten wollen, die sich für die Vielfalt unserer Fragestellungen begeistern und sich die Herausforderungen unserer Kunden zu Eigen machen.
- Ihr Skillset:
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, wie Python, R oder SQL, um Modelle zu entwickeln und die Daten zu verarbeiten.
- Sicherer Umgang mit statistischen Methoden und Analyseverfahren zur Identifikation von Mustern und Gewinnung von Erkenntnissen (u.a. Machine Learning- Modellen und -Algorithmen), die zur Optimierung von Geschäftsprozessen genutzt werden können
- Ausgeprägte Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien sowie in der Erstellung von prädiktiven Modellen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren – auch für nichttechnische Stakeholder
- Freude an komplexen Aufgaben und eine strukturierte Arbeitsweise
- Teamgeist sowie Kommunikations- und Präsentationsskills
Wer außergewöhnliche Arbeit leisten soll, braucht außergewöhnliche Arbeitsbedingungen. Genau die bieten wir: mit hochflexiblen Arbeitszeitmodellen, bestmöglicher Ausstattung und einer Vielzahl individueller Goodies & Benefits.
Data Science Expert (m/w/d) in Stuttgart Arbeitgeber: Hcie
Hanselmann & Compagnie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Analysts nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Industrie mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, modernster Ausstattung und einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und gleichzeitig von einer Vielzahl an Benefits zu profitieren, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Expert (m/w/d) in Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hcie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Expert (m/w/d) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Expert (m/w/d) bei Hcie gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hcie vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hcie entscheidend sein!
