Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und präsentiere innovative Data & AI Lösungen auf Google Cloud.
- Unternehmen: HCLTech, eines der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen weltweit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite mit Führungskräften zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Cloud Architektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 225,000+ people across 60 countries, supercharging progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering and Cloud.
A premier Global Systems Integrator (GSI) is seeking a seasoned On-site Data & AI Architect.
This role bridges technical expertise and strategic sales, driving adoption of Google Cloud Platform (GCP) Data & AI solutions.
You will design, present, and close complex deals, serving as a trusted advisor to senior CXOs.
Key Responsibilities 1.
Go-to-Market (GTM) Strategy & Sales Support Partner with Sales teams to identify, qualify, and close high-value Data & AI opportunities.
Drive GTM initiatives and support revenue growth through strategic client engagement.
Design scalable, secure, and enterprise-grade Data & AI solutions on Google Cloud Platform (GCP).
Architect solutions leveraging Google Cloud services such as Vertex AI, Big Query, Dataflow, and Looker.
Lead client discovery sessions, workshops, and solutioning discussions.
Develop compelling proposals, Statements of Work (So Ws), and technical solution presentations.
Deliver Proof of Concepts (Po Cs) and Proof of Value (Po Vs) to demonstrate business and technical value. 4.
Industry Solutions & Business Development Develop industry-specific AI and Data solutions to accelerate customer adoption.
Support co-sell initiatives with Google Cloud and partner ecosystems. 5.
Implementation Governance & Delivery Support Define solution architecture during the pre-sales phase and remain actively engaged during the initial implementation stages.
Provide technical oversight to ensure successful solution deployment and scalability. 6.
Executive Stakeholder Management Engage with C-level executives and senior business leaders to articulate business value and technical strategy.
Present solution roadmaps, transformation strategies, and AI adoption frameworks.
Required Skills Professional Experience 15+ years of experience in Data Engineering, AI/ML, Cloud Architecture, or related technology domains.
Proven track record in designing and delivering enterprise-scale Data & AI solutions.
Big Query Dataflow Looker Cloud Functions Strong pre-sales experience with solution consulting, proposal development, and customer presentations.
Proven capability to influence and support sales teams in achieving revenue targets.
Experience leading Po Cs, Po Vs, and customer workshops.
Technical Skills Data Architecture and Modern Data Platforms AI/ML Solution Design and Deployment Data Engineering and Analytics Cloud Migration and Modernization MLOps and AI Governance Enterprise Architecture and Security Best Practices Excellent executive-level communication and presentation skills.
Strong stakeholder management and relationship-building capabilities.
Ability to bridge business and technical discussions effectively.
Preferred Certifications Google Cloud Professional Data Engineer Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Additional Google Cloud certifications are a plus.
We promote equal opportunities for all employees, regardless of their cultural and social background, gender, disability, age, religion, beliefs, and sexual identity.
We give priority consideration to severely disabled applicants and those of equal status in the case of equal suitability. #J-18808-Ljbffr
Data & AI Architect (f/m/d) Arbeitgeber: HCLTech Germany
HCLTech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Vielfalt, während wir gleichzeitig auf die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter eingehen, um ihre Karriereziele zu unterstützen. Mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Compliance im Bereich Datenbankmanagement bieten wir Ihnen die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem globalen Unternehmen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Architect (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HCLTech Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Architect (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Architect (f/m/d) bei HCLTech Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HCLTech Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HCLTech Germany entscheidend sein!
