Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
- Unternehmen: HCLTech, ein schnell wachsender Technologiekonzern mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering und fundierte Kenntnisse in GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind HCLTech, einer der am schnellsten wachsenden großen Technologiekonzerne der Welt mit über 225.000 Mitarbeitenden in 60 Ländern. Wir treiben den Fortschritt durch unsere branchenführenden Fähigkeiten in den Bereichen Digital, Engineering und Cloud voran. Die treibende Kraft hinter unserer Arbeit sind unsere vielfältigen, kreativen und leidenschaftlichen Mitarbeitenden, die den Maßstab für Exzellenz regelmäßig neu setzen. Im Gegenzug investieren wir viel, um das Beste in ihnen zu fördern und ihnen dabei zu helfen, ihre Leidenschaft und ihr volles Potenzial zu entfalten.
Wir suchen eine erfahrenen AI/ML Engineer, der/die Generative AI-Lösungen auf Enterprise-Niveau konzipiert und umsetzt. In dieser Rolle arbeitest du mit führenden Unternehmen zusammen, um maßgeschneiderte GenAI-Systeme auf Google Cloud Platform (GCP) zu entwickeln, zu optimieren und zu operationalisieren.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten GenAI-Lösungen mit Foundation Models (z. B. PaLM, Gemini, BERT, T5) und Open-Source-LLMs
- Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Pipelines für GenAI-Anwendungen (z. B. Textzusammenfassungen, Chatbots, Codegenerierung)
- Integration von Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektorsuche mit Vertex AI und ScaNN
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Solution Architects und Product Ownern zur Umsetzung von End-to-End AI/ML-Lösungen
- Optimierung und Fine-Tuning von LLMs für branchenspezifische Anwendungsfälle mit JAX, TensorFlow oder PyTorch
- Operationalisierung von Modellen mit CI/CD, Monitoring, A/B-Testing und Rollback-Strategien via MLOps auf GCP
- Beratung von Kundenteams zu GenAI-Adoption, Cloud-Architektur und ethischer KI-Implementierung
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige Praxiserfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering, davon mind. 2 Jahre im Bereich Generative AI (LLMs, Diffusionsmodelle etc.)
- Fundierte Kenntnisse in GCP AI/ML-Services, insbesondere Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store etc.)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, JAX, Hugging Face
- Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines auf GCP (BigQuery, Dataflow)
- Tiefes Verständnis von Deep Learning, NLP, neuronalen Netzen und ML-Algorithmen
- Vertraut mit MLOps-Prinzipien und Tools zur Modellbereitstellung und -überwachung
- Deutschkenntnisse auf C1/C2 Level in Wort und Schrift
- Zertifizierung erforderlich: Google Professional Machine Learning Engineer oder vergleichbar (z. B. AWS/Azure ML)
Wünschenswert
- Erfahrung mit generativer Suche und Enterprise-Chat-Systemen (Vektordatenbanken, LLM APIs)
- Kenntnisse in AI-Governance, Bias-Mitigation und Responsible AI
- Erfahrung mit GitHub Actions, Terraform oder Kubernetes für KI-Deployments
- Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge im Bereich AI/ML oder GenAI
Wir fördern die Gleichstellung aller Mitarbeiter*innen, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Religion, Weltanschauung, und sexueller Identität. Schwerbehinderte und Schwerbehinderten gleichgestellte Bewerber*innen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.
Senior AI/ML Engineer Arbeitgeber: HCLTech Germany
Als Arbeitgeber im Bereich SAP S/4HANA bieten wir eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter*innen profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Transformationsprojekten in einem zukunftsorientierten Umfeld teilzunehmen. Zudem fördern wir aktiv die Gleichstellung und Vielfalt, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für Talente aus allen Lebensbereichen macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HCLTech Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI/ML Engineer bei HCLTech Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HCLTech Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HCLTech Germany entscheidend sein!
