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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite transformative Projekte im Bereich Vision AI und NVIDIA Systeme.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines globalen, innovationsgetriebenen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und eine inspirierende Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in AI/ML/Computer Vision und technische Führungsrollen.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland (mit starker globaler Zusammenarbeit)
Level: Senior Leadership (kundenorientiert, strategisch und technisch)
Warum Sie sich uns anschließen sollten? Sie werden Teil eines global vernetzten, innovationsgetriebenen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet. Dies ist Ihre Chance, transformative Projekte zu leiten, die globale Strategie zu beeinflussen und mit einigen der klügsten Köpfe der Branche zu arbeiten.
Über die Rolle
Wir suchen einen Associate Vice President, der unser globales Team verstärkt und Innovationen an der Schnittstelle von Computer Vision, Edge/Cloud KI und großflächigen Bereitstellungen vorantreibt. Wenn Sie ein visionärer technischer Leiter mit tiefem NVIDIA-Know-how und einer Leidenschaft für den Aufbau modernster KI-Systeme sind, dann ist diese Rolle Ihre Gelegenheit, die Zukunft der KI in großem Maßstab zu gestalten - und wir würden uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten.
Was Sie tun werden:
- Architektur und Leitung von End-to-End vision-basierten KI-Systemen über Edge und Cloud.
- Entwurf skalierbarer Videoanalyse-Pipelines unter Verwendung von NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton.
- Vorantreiben verteilter KI-Systeme von Training bis Bereitstellung und kontinuierlichem Lernen.
- Zusammenarbeit mit globalen Produkt-, Forschungs- und Engineering-Teams, um reale Auswirkungen zu erzielen.
- Optimierung von Modellen für Echtzeitleistung auf Jetson Orin/Xavier und ähnlichen Plattformen.
- Leitung von Plattformentscheidungen unter Berücksichtigung der Abwägungen zwischen Edge und Cloud.
- Mentoring von Senior Engineers und Förderung bewährter Praktiken in MLOps, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
- Immer einen Schritt voraus sein mit aufkommenden Technologien wie NeRF, Diffusionsmodellen, Vision Transformers.
Was Sie mitbringen:
- 10+ Jahre in AI/ML/Computer Vision, davon 8+ in technischen Führungsrollen.
- Tiefe praktische Erfahrung mit: NVIDIA Jetson, DeepStream, TensorRT, Triton, TAO Toolkit, CUDA, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, GStreamer.
- Cloud-native ML (Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD).
- Starke Programmierkenntnisse in Python, C++, CUDA.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Vision KI in großem Maßstab (1000+ Geräte oder Multi-GPU-Cluster).
- Strategisches Denken mit der Fähigkeit, CIOs, CTOs und leitende Stakeholder zu engagieren.
Bonuspunkte für:
- MS/PhD in Computer Vision, ML, Robotik oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung mit NVIDIA Omniverse, Clara, MONAI.
- Fachwissen in intelligenten Städten, Robotik, Gesundheitswesen oder Einzelhandelsanalytik.
- Beiträge zu Open-Source- oder technischen Publikationen.
- Zertifizierungen: NVIDIA Jetson Developer, AWS/GCP AI/ML.
Wir fördern Chancengleichheit für alle Mitarbeiter, unabhängig von ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Religion, Überzeugungen und sexueller Identität. Wir geben schwerbehinderten Bewerbern und solchen mit gleichwertigem Status im Falle gleicher Eignung Vorrang.
Senior Leadership role - Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope) Arbeitgeber: HCLTech Germany
Kontaktperson:
HCLTech Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Leadership role - Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und NVIDIA-Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Vision AI und NVIDIA-Technologien konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über Trends informiert
Verfolge aktuelle Entwicklungen in der KI-Branche, insbesondere im Bereich Computer Vision und NVIDIA-Systeme. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen mit uns zu glänzen.
✨Präsentiere deine Expertise
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen und Erfolge in der Implementierung von Vision AI-Systemen klar und überzeugend zu kommunizieren. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine technische Führungskompetenz und strategisches Denken unter Beweis stellen.
✨Sei proaktiv in der Zusammenarbeit
Zeige während des Bewerbungsprozesses deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Betone deine Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, die den globalen Anforderungen gerecht werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Leadership role - Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung im Bereich AI/ML/Computer Vision sowie deine technischen Führungsqualitäten. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu illustrieren.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine tiefgehenden Kenntnisse in NVIDIA-Technologien wie Jetson, DeepStream und TensorRT klar darstellst. Zeige auch deine Programmierkenntnisse in Python, C++ und CUDA auf.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für AI und deine Vision für die Zukunft der Technologie darlegst. Erkläre, warum du die richtige Person für diese Führungsrolle bist und wie du das Unternehmen unterstützen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HCLTech Germany vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Da die Rolle tiefgehende Kenntnisse in NVIDIA-Technologien erfordert, solltest du dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen in Vision AI, DeepStream und TensorRT vertraut machen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, wie du sie in früheren Projekten angewendet hast.
✨Strategisches Denken demonstrieren
In einer Senior Leadership-Position ist es wichtig, strategisch zu denken. Überlege dir im Voraus, wie du CIOs und CTOs ansprechen würdest. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zeigen, komplexe technische Konzepte in geschäftliche Strategien zu übersetzen.
✨Mentoring und Teamführung betonen
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung und Entwicklung von Teams zu sprechen. Teile konkrete Beispiele, wie du andere Ingenieure unterstützt und best practices in MLOps gefördert hast.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Die Technologie entwickelt sich ständig weiter, insbesondere im Bereich AI. Informiere dich über aktuelle Trends wie NeRF und Vision Transformers. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv bist und stets nach neuen Möglichkeiten suchst, um dein Wissen zu erweitern.
