Senior Leadership role – Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope)
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Senior Leadership role – Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope)

Senior Leadership role – Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope)

Stuttgart Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite transformative AI-Projekte und entwickle visionäre Systeme.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines globalen, innovationsgetriebenen Teams im Bereich AI.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und spannende Unternehmensvorteile.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in AI/ML, davon 8 in Führungspositionen.
  • Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Standort: Deutschland (mit starker globaler Zusammenarbeit)

Level: Senior Leadership (kundenorientiert, strategisch und technisch)

Warum Sie sich uns anschließen sollten? Sie werden Teil eines global vernetzten, innovationsgetriebenen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet. Dies ist Ihre Chance, transformative Projekte zu leiten, die globale Strategie zu beeinflussen und mit einigen der klügsten Köpfe der Branche zu arbeiten.

Über die Rolle: Wir suchen einen Associate Vice President, der unser globales Team verstärkt und Innovationen an der Schnittstelle von Computer Vision, Edge/Cloud AI und großflächigen Bereitstellungen vorantreibt. Wenn Sie ein visionärer technischer Leiter mit tiefem NVIDIA-Know-how und einer Leidenschaft für den Aufbau modernster KI-Systeme sind, dann ist diese Rolle Ihre Gelegenheit, die Zukunft der KI in großem Maßstab zu gestalten - und wir würden uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten.

Was Sie tun werden:

  • Architektur und Leitung von End-to-End-visionbasierten KI-Systemen über Edge und Cloud.
  • Entwicklung skalierbarer Videoanalyse-Pipelines unter Verwendung von NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton.
  • Vorantreiben verteilter KI-Systeme von der Schulung bis zur Bereitstellung und kontinuierlichem Lernen.
  • Zusammenarbeit mit globalen Produkt-, Forschungs- und Engineering-Teams, um reale Auswirkungen zu erzielen.
  • Optimierung von Modellen für Echtzeitleistung auf Jetson Orin/Xavier und ähnlichen Plattformen.
  • Leitung von Plattformentscheidungen unter Berücksichtigung der Abwägungen zwischen Edge und Cloud.
  • Mentoring von Senior Engineers und Förderung bewährter Praktiken in MLOps, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
  • Immer einen Schritt voraus sein mit aufkommenden Technologien wie NeRF, Diffusionsmodellen, Vision Transformers.

Was Sie mitbringen:

  • Über 10 Jahre Erfahrung in AI/ML/Computer Vision, davon über 8 Jahre in technischen Führungsrollen.
  • Tiefe praktische Erfahrung mit: NVIDIA Jetson, DeepStream, TensorRT, Triton, TAO Toolkit, CUDAPyTorch, TensorFlow, OpenCV, GStreamer.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python, C++, CUDA.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Vision AI in großem Maßstab (über 1000 Geräte oder Multi-GPU-Cluster).
  • Strategisches Denken mit der Fähigkeit, CIOs, CTOs und hochrangige Stakeholder zu engagieren.

Bonuspunkte für:

  • MS/PhD in Computer Vision, ML, Robotik oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung mit NVIDIA Omniverse, Clara, MONAI.
  • Fachwissen in Smart Cities, Robotik, Gesundheitswesen oder Einzelhandelsanalytik.
  • Beiträge zu Open-Source- oder technischen Publikationen.
  • Zertifizierungen: NVIDIA Jetson Developer, AWS/GCP AI/ML.

Wir fördern Chancengleichheit für alle Mitarbeiter, unabhängig von ihrem kulturellen und sozialen Hintergrund, Geschlecht, Behinderung, Alter, Religion, Überzeugungen und sexueller Identität. Wir geben schwerbehinderten Bewerbern und solchen mit gleichwertigem Status bei gleicher Eignung Vorrang.

Senior Leadership role – Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope) Arbeitgeber: HCLTech Germany

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines global vernetzten, innovationsgetriebenen Teams zu werden, das die Zukunft der KI gestaltet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungs- und Mentoring-Programme helfen, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben. Arbeiten Sie in Deutschland an spannenden Projekten mit den besten Köpfen der Branche und profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit schätzt.
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Kontaktperson:

HCLTech Germany HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Leadership role – Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und NVIDIA-Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei uns im Unternehmen tätig sind, und baue Beziehungen auf.

Bleibe über Trends informiert

Verfolge aktuelle Entwicklungen in der Computer Vision und AI-Technologien, insbesondere im Zusammenhang mit NVIDIA-Produkten. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise in einem sich schnell verändernden Bereich.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor, die deine Erfahrungen mit NVIDIA-Technologien und AI-Systemen demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Sei proaktiv in der Kommunikation

Wenn du Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen hast, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren. Zeige dein Interesse und deine Initiative, indem du dich aktiv an Gesprächen beteiligst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Leadership role – Vision AI & NVIDIA Systems (Germany, Global Scope)

Führungskompetenz
Strategisches Denken
Technische Expertise in NVIDIA-Technologien
Kenntnisse in Computer Vision und maschinellem Lernen
Erfahrung mit NVIDIA Jetson, DeepStream, TensorRT, Triton
Programmierung in Python, C++, CUDA
Erfahrung in der Bereitstellung von Vision-AI-Systemen im großen Maßstab
Kenntnisse in MLOps, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit globalen Teams
Mentoring von Ingenieuren
Kenntnisse in Videoanalyse-Pipelines
Verständnis für Edge- und Cloud-Architekturen
Engagement für Innovation und technologische Trends
Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Erfahrungen, die für die Position erforderlich sind, verstehst.

Betone deine Führungskompetenzen: Da es sich um eine Senior Leadership-Rolle handelt, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Führung von Teams und Projekten hervorheben. Zeige, wie du strategische Entscheidungen getroffen und Innovationen vorangetrieben hast.

Technische Expertise darlegen: Stelle sicher, dass du deine tiefgehende Erfahrung mit NVIDIA-Technologien und anderen relevanten Tools klar darlegst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen zu demonstrieren.

Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für KI und Computer Vision sowie deine Vision für die Zukunft dieser Technologien beschreibt. Erkläre, warum du die richtige Person für diese Rolle bist und wie du zur Unternehmensstrategie beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HCLTech Germany vorbereitest

Verstehe die Technologie

Da die Rolle tiefgehende Kenntnisse in NVIDIA-Technologien erfordert, solltest du dich intensiv mit Jetson, DeepStream und TensorRT auseinandersetzen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.

Strategisches Denken demonstrieren

Die Position erfordert ein strategisches Mindset. Überlege dir im Voraus, wie du CIOs und CTOs ansprechen würdest. Sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern zu teilen.

Führe konkrete Projekte an

Bereite einige deiner erfolgreichsten Projekte vor, insbesondere solche, die sich auf die Implementierung von KI-Systemen beziehen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und welche Ergebnisse erzielt hast, um deine Führungsqualitäten zu unterstreichen.

Mentoring und Teamführung betonen

Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung und Entwicklung von Ingenieuren zu sprechen. Teile Beispiele, wie du Best Practices in MLOps gefördert hast und wie du dein Team unterstützt hast, um ihre Fähigkeiten zu verbessern.

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    Bewerbungsfrist: 2027-07-17

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