Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Datenmodelle und unterstütze bei der Datenmigration mit Oracle-Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Oracle-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationales Projektumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management. Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich. Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden. Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft. In diesem Spannungsfeld bewegen Sie sich als Data Analytics Consultant.
Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwerfen Sie passende analytische Datenmodelle, sorgen für die effiziente Datenspeicherung und stellen geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung.
Anspruchsvolle Aufgaben erwarten Sie:
- Ihr Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten.
- Sie verschaffen sich im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
- In konzeptuellen Datenmodellen sorgen Sie für die fachliche Strukturierung der Daten.
- Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
- Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud.
- Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert.
- Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden.
- Bei der Datenmigration unterstützen Sie im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
Sie bringen mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität.
- Erforderliche Kenntnisse und praktische Erfahrung – idealerweise im Oracle-Umfeld:
- Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts.
- Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault.
- ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen.
- Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten.
- Physisches Design, Implementierung und Tuning von Business Intelligence-Datenbanken und –Applikationen wahlweise in folgenden Technologien: Objektrelational, In-Memory, Multidimensional, Essbase, Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks).
- Interessante Zusatzqualifikationen:
- Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien.
- Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams.
- Oracle Analytics Cloud.
- Oracle Fusion Analytics.
- Oracle Enterprise Performance Management Cloud.
- Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics.
- Information Discovery: Oracle Endeca.
- Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse.
- Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland.
Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: HCM ADVICE KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere im Bereich Data Analytics voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten sowohl national als auch international teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Kenntnisse über Oracle Business Analytics und zeige dein Interesse an Data Analytics – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenmodellierung und ETL-Prozessen durchgehst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Fähigkeiten aktuell! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Oracle-Technologien. Das macht dich nicht nur attraktiver für Arbeitgeber, sondern gibt dir auch das Selbstvertrauen, im Gespräch zu glänzen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Consultant Data Analytics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du bereits mit Oracle-Technologien gearbeitet hast oder Erfahrung in der Datenmodellierung hast, lass uns das wissen!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HCM ADVICE KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Analytics. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kenntnissen in Oracle Business Analytics und ETL-Prozessen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenmodelle konzipiert oder ETL-Prozesse entwickelt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die nötige praktische Erfahrung mitbringst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend rüberkommst.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Projekten und den Technologien, die verwendet werden. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
