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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Ideen zu umsetzbaren Konzepten.
- Arbeitgeber: HDI AG, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI und strategischer Beratung, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Unterstützen Sie unser Geschäft dabei, KI-bezogene Ideen zu strukturieren und zu bewerten sowie diese in ausgereifte Anwendungsfallkonzepte zu entwickeln.
- Durchführen umfassender Analysen von KI-Geschäftsmodellen, einschließlich Marktforschung, Volumenbewertungen, Kosten-Nutzen-Analysen, strategischer Passung sowie Skalierbarkeitspotenzial.
- Durchführen einer umfassenden Überprüfung der Fähigkeiten und Kompetenzen, um herauszufinden, welche Art von KI-Lösung geeignet wäre.
- Technische Beratung für Geschäftsinteressierte zur Machbarkeit und zum Wert von KI-Lösungen, mit starkem Fokus auf Geschäftsauswirkungen und technische Implementierung.
- Ein Ansprechpartner für den Kunden: Als vertrauenswürdiger Berater und Vermittler fungieren, um die richtigen Stakeholder zusammenzubringen und Ideen von der Konzeptphase zur Umsetzungsbereitschaft zu bringen.
- Erkennen von Duplikationen, Synergien und strategischen Lücken im Portfolio der KI-Anwendungsfälle zur Unterstützung einer effizienten Ressourcenzuteilung.
- Eng mit IT, Innovation, Data Science und anderen produzierenden oder umsetzenden Teams zusammenarbeiten.
Ihr Profil
- Nachgewiesene Erfahrung im Bereich KI, idealerweise in einer strategischen oder beratenden Rolle an der Schnittstelle zwischen Geschäft und IT.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, von der Ideenfindung bis zur Umsetzungsbereitschaft.
- Tiefes Verständnis aktueller KI-Technologien (z.B. LLMs, Plattformtechnologiestacks, generative KI) und deren praktischen Anwendungen im Geschäftskontext.
- Starke Fähigkeiten in der Entwicklung von Geschäftsmodellen, einschließlich Markt- und Potenzialanalyse, Kostenmodellierung und Skalierbarkeit.
- Hintergrund in (industrieller) Versicherung, Finanzdienstleistungen oder regulierten Branchen ist von Vorteil.
- Kundenorientierte Denkweise und Leidenschaft für messbare Auswirkungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Lösungen an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Denkfähigkeiten.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil.
AI Business Consultant Arbeitgeber: HDI AG
Kontaktperson:
HDI AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Business Consultant
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in der AI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu AI-Anwendungen und deren geschäftlichem Nutzen übst. Zeige, dass du nicht nur die Technik verstehst, sondern auch, wie sie den Unternehmenserfolg steigern kann.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee für ein AI-Projekt hast, bring sie zur Sprache. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die kreativ denken und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Business Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe die Rolle des AI Business Consultant und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Qualifikationen aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, wie du AI-Ideen in die Tat umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu erkennen.
Zeig deine Leidenschaft für AI: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für AI mitbringt. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Technologie begeisterst und wie du sie in einem geschäftlichen Kontext einsetzen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HDI AG vorbereitest
✨Verstehe die AI-Technologien
Mach dich mit den aktuellen AI-Technologien vertraut, insbesondere mit LLMs und generativer AI. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie diese Technologien in einem geschäftlichen Kontext angewendet werden können.
✨Bereite dich auf Business Case Analysen vor
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der Markt- und Potenzialanalyse sowie der Kosten-Nutzen-Bewertung verstehst. Überlege dir, wie du diese Analysen in der Vergangenheit durchgeführt hast und bringe Beispiele mit, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Lösungen so zu erklären, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Denke an Situationen, in denen du komplexe Informationen einfach und klar vermittelt hast, und sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, insbesondere in interdisziplinären Teams. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit IT, Innovation und Data Science zusammengearbeitet hast, um Ideen von der Konzeption bis zur Umsetzung zu bringen.