Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Versicherungssektor mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in IT oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Data Science und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten im Versicherungskontext zur Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI‑Lösungen auf Cloud‑Plattformen (AWS, Python)
- Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen
- Design robuster Agent‑Workflows inkl. Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails, Human‑in‑the‑Loop‑Mechanismen und klarer Eskalationslogik
- Entwicklung von Prompt‑, Evaluations‑ und Entscheidungsframeworks
- Verantwortung für das Lifecycle‑Management von GenAI‑, Conversational‑ und Agent‑Systemen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architektur und IT zur Übersetzung komplexer Analyse‑ und KI‑Ergebnisse in klare Business‑Insights für Management und Operations
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. mit IT-Bezug) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data‑Science‑, KI‑ oder AI‑Engineering‑Teams mit Fokus auf produktive Systeme
- Sehr gute Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG, LLM‑basierte Agenten, Prompt Engineering, Evaluation)
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, idealerweise AWS oder Microsoft Azure inkl. relevanter Services (z. B. Bedrock, SageMaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC)
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im produktiven Einsatz von Machine‑Learning‑ und LLM‑Frameworks
- Sicherer Umgang mit SQL‑, NoSQL‑ und Vektor‑Datenbanken (z. B. DynamoDB, OpenSearch, Snowflake)
- Ausgeprägtes Produkt‑ und Ownership‑Mindset, hohe Lernbereitschaft sowie Freude an komplexen, offenen Problemstellungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Standorte
AI Engineer / Data Scientist Arbeitgeber: HDI Group
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung für AI Engineers und Data Scientists, die sich leidenschaftlich mit der Entwicklung von KI-Lösungen im Versicherungskontext beschäftigen. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und das mobile Arbeiten ermöglichen eine optimale Work-Life-Balance, während umfangreiche Weiterbildungsangebote und ein starkes Gesundheitsmanagement sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter kontinuierlich wachsen und sich wohlfühlen. Mit einem engagierten Team und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreative Lösungen und den Austausch von Ideen, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Branche macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich KI und Data Science. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Dort findest du alle Infos und kannst dich direkt bewerben – so einfach kann es sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer / Data Scientist interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen in Data Science und KI klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, besonders wenn sie mit AWS, Python oder generativer KI zu tun haben. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Wir schätzen Präzision und Klarheit – das gilt auch für deine schriftliche Bewerbung!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei den richtigen Leuten landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HDI Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Python und generative KI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen den Geschäftswert gesteigert haben. Das zeigt dein Ownership-Mindset und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie den Erfolg von KI-Lösungen messen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Sprich über Zusammenarbeit
Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT gefordert ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe technische Konzepte verständlich gemacht hast, um Business-Insights zu liefern.
