Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Versicherungssektor mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in IT oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Data Science und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten im Versicherungskontext zur Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI‑Lösungen auf Cloud‑Plattformen (AWS, Python)
- Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen
- Design robuster Agent‑Workflows inkl. Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails, Human‑in‑the‑Loop‑Mechanismen und klarer Eskalationslogik
- Entwicklung von Prompt‑, Evaluations‑ und Entscheidungsframeworks
- Verantwortung für das Lifecycle‑Management von GenAI‑, Conversational‑ und Agent‑Systemen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architektur und IT zur Übersetzung komplexer Analyse‑ und KI‑Ergebnisse in klare Business‑Insights für Management und Operations
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. mit IT-Bezug) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data‑Science‑, KI‑ oder AI‑Engineering‑Teams mit Fokus auf produktive Systeme
- Sehr gute Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG, LLM‑basierte Agenten, Prompt Engineering, Evaluation)
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, idealerweise AWS oder Microsoft Azure inkl. relevanter Services (z. B. Bedrock, SageMaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC)
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im produktiven Einsatz von Machine‑Learning‑ und LLM‑Frameworks
- Sicherer Umgang mit SQL‑, NoSQL‑ und Vektor‑Datenbanken (z. B. DynamoDB, OpenSearch, Snowflake)
- Ausgeprägtes Produkt‑ und Ownership‑Mindset, hohe Lernbereitschaft sowie Freude an komplexen, offenen Problemstellungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Standorte
AI Engineer / Data Scientist Arbeitgeber: HDI Group
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung für AI Engineers und Data Scientists, die sich in einem dynamischen Team engagieren möchten. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und das mobile Arbeiten ermöglichen eine optimale Work-Life-Balance, während unser umfangreiches Weiterbildungsangebot sicherstellt, dass Du kontinuierlich wachsen und Deine Fähigkeiten erweitern kannst. Mit einem starken Fokus auf Gesundheit und Teamkultur schaffen wir ein Umfeld, in dem Du nicht nur Deine beruflichen Ziele erreichst, sondern auch Teil einer unterstützenden Gemeinschaft bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in KI und Data Science vertraut. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck bei den Interviewern!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer / Data Scientist interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen in Data Science und KI klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, besonders wenn sie mit AWS, Python oder generativer KI zu tun haben. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Wir schätzen es, wenn du auf den Punkt kommst und uns nicht mit langen Texten überforderst.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HDI Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Python und generative KI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen den Erfolg des Projekts beeinflusst haben. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um komplexe Probleme zu lösen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und dein Ownership-Mindset. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um komplexe Analysen in umsetzbare Business-Insights zu übersetzen.
