Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe robuste Datenpipelines für automatisierte Prozesse und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Automatisierung und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse – von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen
- Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung
- Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring/Alerting, Lineage und Kosten‑Transparenz zur stabilen Produktion
- Governance & Dokumentation: Erstellung der erforderlichen Nachweise und Artefakte (u. a. VAIT, ITIL), inkl. Betriebs‑ und Sicherheitskonzepte, sowie kontinuierliche Qualitätssicherung
- Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, RPA/Workflow‑Entwicklung und Fachbereichen: Datenservices bereitstellen, die KI‑Services und Automatisierungen performant und nachvollziehbar versorgen
- Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policies und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung
- Enablement & Beratung: Data‑Engineering‑Best‑Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
- Testkonzepte & Risk‑Analysen: Definition von Teststrategien, Abnahme‑Kriterien und Rollback‑Plänen; aktive Mitwirkung an Release‑ und Betriebsprozessen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für Datenintegration, Transformation und Automatisierungs‑Workflows
- Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen
- Vertraut mit Datenqualität, Lineage, Monitoring und Betriebsprozessen inkl. Dokumentationspflichten nach VAIT/ITIL
- Kenntnisse in Workflow‑/Orchestrierungsframeworks (z. B. BPMN/Camunda) und Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind ein Plus
- Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
- Begeisterung für neue Technologien rund um Automatisierung & KI
- Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld sowie Teamfähigkeit
- Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Data Engineer - Schwerpunkt Automatisierung Arbeitgeber: HDI Group
Als Arbeitgeber bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und das mobile Arbeiten ermöglichen eine optimale Work-Life-Balance, während unser Gesundheitsmanagement und vielfältige Sportangebote für Dein Wohlbefinden sorgen. Bei uns hast Du die Chance, Deine Fähigkeiten im Data Engineering weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden Projekten im Bereich Automatisierung und KI mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Schwerpunkt Automatisierung erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Datenplattformen auffrischst. Übe typische Interviewfragen und mache Mock-Interviews, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Data Engineers, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Schwerpunkt Automatisierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir dich schnell erreichen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HDI Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Datenplattformen zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut, Datenqualität sichergestellt oder Automatisierungsprozesse optimiert hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den Technologien, die im Unternehmen verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat.
✨Teamfähigkeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit AI Engineers und anderen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
