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Für Unternehmen - Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z.B. Informatik, Data Science, AI Engineering) oder nachweisbare, äquivalente Praxiserfahrung
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. pandas, FastAPI, scikit-learn, LangChain)
- Fundiertes Verständnis moderner LLM-Konzepte (RAG, Embeddings, Vektor-Datenbanken) und idealerweise erste praktische Erfahrung
- Praktische Erfahrung in der API-Entwicklung und Kenntnisse in Frontend-Frameworks wie React oder Vue.js
- Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien (Azure/AWS), Containerisierung (Docker) und CI/CD-Prozessen
- Ausgeprägte Neugier, eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
- Entwicklung und Implementierung von End-to-End KI-Lösungen, insbesondere mit Generative AI und LLMs
- Überführung von Prototypen und Proof-of-Concepts in produktive, skalierbare und unternehmensweite Anwendungen
- Konzeption und Bau der dazugehörigen Infrastruktur, von Daten-Pipelines über APIs (REST/GraphQL) bis hin zu Chat-Interfaces
- Analyse komplexer versicherungsspezifischer Probleme und Entwicklung datengetriebener Lösungsstrategien
- Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance (DSGVO) in allen entwickelten Lösungen
- Aktive Mitgestaltung der KI-Transformationsstrategie und Evaluation neuester Technologien und Ansätze
Standorte
Hannover
Köln
Kontaktperson:
Benjamin Leifker
benjamin.leifker@hdi.de
