Deine Aufgaben
- Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen entlang der Schadenwertschöpfungskette
- Entwicklung von Anwendungsfällen im Bereich Generative AI, Machine Learning und Agentic AI in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Science und IT
- Aufbau, Weiterentwicklung und Implementierung von KI-Produkten sowie digitalen Assistenzlösungen im Schadenbereich
- Verantwortung für KI-Initiativen von der Konzeption bis zur Einführung
- Erarbeitung von Business Cases, Zielbildern, Kennzahlen und Erfolgskriterien zur Steuerung von Maßnahmen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in daten- und KI-gestützte Lösungsansätze
- Analyse operativer Prozesse, Datenstrukturen und Entscheidungslogiken
- Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen innerhalb bestehender Abläufe
- Durchführung von Analysen sowie Bewertung fachlicher und technischer Umsetzbarkeit
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der KI-Strategie im Schadenbereich
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen zur Umsetzung von Lösungen
- Unterstützung von Maßnahmen zur Einführung, Akzeptanz und Nutzung neuer Technologien und Arbeitsweisen
- Mitarbeit in strategischen und operativen Projekten im Schadenbereich von der Konzeption bis zur Umsetzung
- Übernahme von Aufgaben in den Bereichen Projektsteuerung, Projektmanagement und Stakeholder-Koordination
- Bearbeitung kurzfristiger Fragestellungen sowie Erstellung von Analysen und Auswertungen zur Entscheidungsunterstützung
- Beobachtung von Markt-, Technologie- und Branchentrends sowie Ableitung relevanter Impulse für den Fachbereich
- Mitwirkung bei strategischen Fragestellungen im Schadenbereich sowie Erstellung von Unterlagen für Management- und Entscheidungsgremien
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Versicherungswesen oder vergleichbar)
- Erfahrung in datengetriebenen Projekten, KI-Initiativen oder Analytics
- Relevante Berufserfahrung im Versicherungsumfeld – idealerweise im Schadenbereich
- Verständnis von KI-basierten Lösungen (z.B. Machine Learning, Generative AI und Agentensystemen)
- Fähigkeit, Fachbereich, Daten und Technologie miteinander zu verbinden
- Strukturierte Problemlösungskompetenz und hohe Umsetzungsstärke
- Methodische Kompetenz, insbesondere sehr sichere PowerPoint-Kenntnisse (z. B. strukturierte Storylines, Executive-Slides, überzeugende Visualisierungen), Excel-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Analyse- und Projektmethoden (z. B. Hypothesen-getriebenes Arbeiten, Erarbeitung von Business Cases usw.)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude an Zahlen, Daten und strukturiertem Denken
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und adressatengerecht zu kommunizieren
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und Umsetzungsstärke
- Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld und an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 | Flexible Arbeitszeiten |  | Gesundheitsmanagement |
 | Mobiles Arbeiten |  | Weiterbildung |
Standorte
HannoverKöln
