Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Erstellung und Pflege von Präsentations-, Schulungs- und Informationsmaterialien zu internen Tools, Prozessen und fachlichen Themen im Bereich Property / Global Risk Hub
- Mitwirkung bei der laufenden Aktualisierung und strukturierten Weiterentwicklung von Arbeitsprozessen, Ablagestrukturen und fachlichen Standards innerhalb des Global Risk Hub
- Unterstützung im Renewal Management sowie bei regelmäßigen Datenaufbereitungen, Monitorings und Auswertungen zur Steuerung von Portfolios und Risikoinformationen
- Recherche, Aufbereitung und Analyse von Markt-, Benchmarking-, Finanz- und Risikodaten zur Unterstützung fachlicher Entscheidungsgrundlagen
- Mitarbeit bei der Qualitätssicherung und Plausibilisierung von Daten, Systemeinträgen und Risikoklassifizierungen in relevanten Underwriting- und Portfolio-Tools
- Unterstützung bei fachlichen Analysen zu Naturgefahrenexponierungen, Risikoselektion, Deckungsumfang und potenziellen Versicherungslücken
- Mitarbeit an strategischen Initiativen zur Weiterentwicklung von Tools, Prozessen und datenbasierten Arbeitsansätzen im Global Risk Hub
- Unterstützung bei der Identifikation und Entwicklung innovativer Lösungsansätze, insbesondere im Zusammenhang mit Digitalisierung, Datenanalyse und möglichen KI-Anwendungen im Underwriting-Umfeld
Dein Profil
- Laufendes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Versicherungswirtschaft, Data Science / Engineering, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen, Risk Management oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Interesse an industrieller Sachversicherung, Underwriting, Risikobewertung, Portfolio Management sowie datenbasierten Entscheidungsprozessen
- Strukturierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Informationen verständlich aufzubereiten und komplexere Sachverhalte zu ordnen
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel; Interesse an digitalen Tools, Datenanalysen und modernen Arbeitsmethoden und KI-Anwendungen
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude an Recherche, Benchmarking, Datenplausibilisierung und der Ableitung praxisnaher Erkenntnisse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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