Senior ML/AI Engineer

Senior ML/AI Engineer

Jena Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Lösungen für fortschrittliche Sensortechnologie und optimiere Algorithmen.
  • Unternehmen: HEADBORNE.AI, ein innovatives Unternehmen für sichere KI-Lösungen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Zusammenarbeit mit Experten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Verteidige freie Demokratien mit mission-basierten, sicheren KI-Lösungen.
  • Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik, 2+ Jahre Erfahrung in ML-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über HEADBORNE.AI

Safe, mission-based AI-Lösungen für Ersthelfer und Verteidigung. HEADBORNEs langfristige Mission ist es, die freien Demokratien der Welt mit ethischen, interoperablen, missionbasierten sicheren KI-Lösungen für Ersthelfer, Verteidigungskräfte und Entscheidungsträger zu verteidigen. Wir bauen eine sichere, KI-gesteuerte Cloud/OS-Plattform, die in die nächste Generation von AR-Smart-Brillen, Helmen, Drohnen, Robotern und Trainingssystemen integriert ist. Wir verbinden sie nahtlos über Luft, Land, Meer, Raum und Cyberspace und liefern vollständige Situationsbewusstsein, Kontrolle und Kommando.

Über die Rolle

HEADBORNE sucht einen Senior Machine Learning/AI Engineer, um unserem schnell wachsenden Kernsystemteam beizutreten. Sie werden maschinelle Lernlösungen für fortschrittliche Sensortechnologie von der Konzeption bis zur Bereitstellung entwickeln – Optimierung von Objekterkennungsalgorithmen und Pionierarbeit bei ML-basierten Bildverbesserungstechniken, die die Grenzen dessen, was unsere Sensoren erreichen können, erweitern. Dies ist eine praktische, wirkungsvolle Rolle, die Modellarchitektur, Datenpipeline-Entwicklung, eingebettete Bereitstellung und systemweite Leistungsoptimierung umfasst. In enger Zusammenarbeit mit Hardware- und Systemingenieuren werden Sie die Sensorfähigkeiten in robuste ML-Modelle übersetzen, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren. Wir suchen einen brillanten, motivierten Ingenieur, der TEAM HEADBORNE beitritt – um missionbasierte, sichere KI-Lösungen zu liefern, die wichtig sind.

Verantwortlichkeiten

  • Leitung und Entwicklung von ML-Modellen für Objekterkennung, Verfolgung und Bildverbesserung auf eingebetteten Plattformen.
  • Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines für die Sensor-Datenaufnahme, das Training und die Evaluierung.
  • Optimierung der Inferenzleistung für latenzarme, energieeffiziente Edge-Computing-Umgebungen (GPU/CPU/NPU).
  • Integration von ML-Modellen in mission-kritische Systeme für AR-Helme, Drohnen und robotische Plattformen.
  • Durchführung von Experimenten und Benchmarking unter verschiedenen Bildgebungsbedingungen und Sensortypen.
  • Zusammenarbeit mit Software- und Hardwareteams, um die ML-Architektur mit den Einschränkungen eingebetteter Systeme abzustimmen.
  • Beitrag zur Codebasisqualität, Modellreproduzierbarkeit und CI/CD-Workflows für ML-Pipelines.
  • Erforschung und Prototyping neuer ML-Anwendungen, die mit HEADBORNEs Mission übereinstimmen.

Erforderliche Qualifikationen

  • MS oder PhD in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich.
  • 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Systeme.
  • Tiefe Expertise in maschinellen Lernalgorithmen und angewandter Computer Vision (klassisches und tiefes Lernen).
  • Expertenkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit PyTorch (oder gleichwertigen Frameworks).
  • Nachgewiesene Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus: Datenaufbereitung, Training, Evaluierung, Bereitstellung.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Modelle für Echtzeitleistung und Bereitstellung auf Edge-Plattformen zu optimieren.
  • Beherrschung sowohl der englischen als auch der deutschen Sprache.
  • Bereitschaft, bei Bedarf Überstunden zu leisten.
  • Recht auf Arbeit in Deutschland, ohne Sponsoring.
  • Berechtigung für deutsche Sicherheitsüberprüfungen.
  • Selbstmotiviert, organisiert und kooperativ.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung in der Bereitstellung von Echtzeit-ML-Systemen mit TensorRT, ONNX Runtime und dem NVIDIA Edge-Stack (Quantisierung, Pruning usw.).
  • Kenntnisse in C++ für Hochleistungs- oder latenzarme Systeme.
  • Vertrautheit mit modernen ML Ops-Tools: Experimentverfolgung, Modellregister, CI/CD-Pipelines.
  • Erfahrung im Entwerfen und Skalieren von Datenaufnahme- und Verarbeitungs-Pipelines.
  • Hintergrund in fortgeschrittenen Computer Vision-Aufgaben wie Objekterkennung, Superauflösung, Rauschunterdrückung oder Bildverbesserung.

Standort

Diese Präsenzrolle ist in Jena, Deutschland, angesiedelt. Von den Kandidaten wird erwartet, dass sie sich in der Nähe von Jena befinden oder bereit sind, umzuziehen.

Was wir bieten

  • Verteidigung freier Demokratien durch missionbasierte, sichere KI-Lösungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit einem kleinen, internationalen Team von weltweit führenden Experten an hochmodernen KI-gesteuerten AR-Systemen.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Hochgradig wettbewerbsfähige Aktienoptionen.

Senior ML/AI Engineer Arbeitgeber: Headborne.Ai

HEADBORNE.AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich der Entwicklung sicherer, missionbasierter KI-Lösungen für Ersthelfer und Verteidigung widmet. Mit einem starken Fokus auf ethische Innovationen bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung in Jena, wo Mitarbeiter eng mit internationalen Experten zusammenarbeiten können. Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt und attraktiven Aktienoptionen fördert HEADBORNE.AI aktiv die berufliche Weiterentwicklung und bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.

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Kontaktdaten:

Headborne.Ai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML/AI Engineer erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und Computer Vision, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei HEADBORNE.AI im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Unterschied zu machen!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und bleib auf dem Laufenden über neue Technologien. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML/AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Objekterkennung
Bildverbesserungstechniken
Datenpipeline-Entwicklung
Eingebettete Systeme
Leistungsoptimierung
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für ML/AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du zu HEADBORNE passt und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einbringen kannst.

Achte auf die Details:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headborne.Ai vorbereitet

Verstehe die Mission von HEADBORNE.AI

Mach dich mit der Mission und den Werten von HEADBORNE.AI vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und dein Wissen zur Entwicklung sicherer, mission-basierter KI-Lösungen beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Computer Vision. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast, die für die Rolle relevant sind.

Technische Fragen üben

Erwarte technische Fragen zu ML-Algorithmen, Bildverarbeitung und der Optimierung von Modellen für Echtzeitanwendungen. Übe, wie du deine Ansätze und Lösungen klar und präzise erklären kannst. Es könnte auch hilfreich sein, einige Coding-Challenges zu lösen, um deine Programmierfähigkeiten in Python oder C++ aufzufrischen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie die Zusammenarbeit zwischen Software- und Hardwareteams aussieht.