Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Lösungen für fortschrittliche Sensortechnologie und optimiere Algorithmen.
- Unternehmen: HEADBORNE.AI, ein innovatives Unternehmen für sichere KI-Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Verteidige freie Demokratien mit mission-basierten, sicheren KI-Lösungen.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik, 2+ Jahre Erfahrung in ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über HEADBORNE.AI
Safe, mission-based AI-Lösungen für Ersthelfer und Verteidigung. HEADBORNEs langfristige Mission ist es, die freien Demokratien der Welt mit ethischen, interoperablen, missionbasierten sicheren KI-Lösungen für Ersthelfer, Verteidigungskräfte und Entscheidungsträger zu verteidigen. Wir bauen eine sichere, KI-gesteuerte Cloud/OS-Plattform, die in die nächste Generation von AR-Smart-Brillen, Helmen, Drohnen, Robotern und Trainingssystemen integriert ist. Wir verbinden sie nahtlos über Luft, Land, Meer, Raum und Cyberspace und liefern vollständige Situationsbewusstsein, Kontrolle und Kommando.
Über die Rolle
HEADBORNE sucht einen Senior Machine Learning/AI Engineer, um unserem schnell wachsenden Kernsystemteam beizutreten. Sie werden maschinelle Lernlösungen für fortschrittliche Sensortechnologie von der Konzeption bis zur Bereitstellung entwickeln – Optimierung von Objekterkennungsalgorithmen und Pionierarbeit bei ML-basierten Bildverbesserungstechniken, die die Grenzen dessen, was unsere Sensoren erreichen können, erweitern. Dies ist eine praktische, wirkungsvolle Rolle, die Modellarchitektur, Datenpipeline-Entwicklung, eingebettete Bereitstellung und systemweite Leistungsoptimierung umfasst. In enger Zusammenarbeit mit Hardware- und Systemingenieuren werden Sie die Sensorfähigkeiten in robuste ML-Modelle übersetzen, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren. Wir suchen einen brillanten, motivierten Ingenieur, der TEAM HEADBORNE beitritt – um missionbasierte, sichere KI-Lösungen zu liefern, die wichtig sind.
Verantwortlichkeiten
- Leitung und Entwicklung von ML-Modellen für Objekterkennung, Verfolgung und Bildverbesserung auf eingebetteten Plattformen.
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines für die Sensor-Datenaufnahme, das Training und die Evaluierung.
- Optimierung der Inferenzleistung für latenzarme, energieeffiziente Edge-Computing-Umgebungen (GPU/CPU/NPU).
- Integration von ML-Modellen in mission-kritische Systeme für AR-Helme, Drohnen und robotische Plattformen.
- Durchführung von Experimenten und Benchmarking unter verschiedenen Bildgebungsbedingungen und Sensortypen.
- Zusammenarbeit mit Software- und Hardwareteams, um die ML-Architektur mit den Einschränkungen eingebetteter Systeme abzustimmen.
- Beitrag zur Codebasisqualität, Modellreproduzierbarkeit und CI/CD-Workflows für ML-Pipelines.
- Erforschung und Prototyping neuer ML-Anwendungen, die mit HEADBORNEs Mission übereinstimmen.
Erforderliche Qualifikationen
- MS oder PhD in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Systeme.
- Tiefe Expertise in maschinellen Lernalgorithmen und angewandter Computer Vision (klassisches und tiefes Lernen).
- Expertenkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit PyTorch (oder gleichwertigen Frameworks).
- Nachgewiesene Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus: Datenaufbereitung, Training, Evaluierung, Bereitstellung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Modelle für Echtzeitleistung und Bereitstellung auf Edge-Plattformen zu optimieren.
- Beherrschung sowohl der englischen als auch der deutschen Sprache.
- Bereitschaft, bei Bedarf Überstunden zu leisten.
- Recht auf Arbeit in Deutschland, ohne Sponsoring.
- Berechtigung für deutsche Sicherheitsüberprüfungen.
- Selbstmotiviert, organisiert und kooperativ.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Bereitstellung von Echtzeit-ML-Systemen mit TensorRT, ONNX Runtime und dem NVIDIA Edge-Stack (Quantisierung, Pruning usw.).
- Kenntnisse in C++ für Hochleistungs- oder latenzarme Systeme.
- Vertrautheit mit modernen ML Ops-Tools: Experimentverfolgung, Modellregister, CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung im Entwerfen und Skalieren von Datenaufnahme- und Verarbeitungs-Pipelines.
- Hintergrund in fortgeschrittenen Computer Vision-Aufgaben wie Objekterkennung, Superauflösung, Rauschunterdrückung oder Bildverbesserung.
Standort
Diese Präsenzrolle ist in Jena, Deutschland, angesiedelt. Von den Kandidaten wird erwartet, dass sie sich in der Nähe von Jena befinden oder bereit sind, umzuziehen.
Was wir bieten
- Verteidigung freier Demokratien durch missionbasierte, sichere KI-Lösungen.
- Enge Zusammenarbeit mit einem kleinen, internationalen Team von weltweit führenden Experten an hochmodernen KI-gesteuerten AR-Systemen.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Hochgradig wettbewerbsfähige Aktienoptionen.
Senior ML/AI Engineer Arbeitgeber: Headborne.Ai
HEADBORNE.AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden und sicheren KI-Lösungen zu arbeiten, die das Leben von Ersthelfern und Verteidigungskräften verbessern. Mit einem internationalen Team von Experten in Jena fördern wir eine kollaborative und innovative Arbeitskultur, die auf persönlichem Wachstum und beruflicher Entwicklung basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Aktienoptionen und der Chance, an der Spitze der Technologie zu stehen, während sie zur Verteidigung freier Demokratien beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML/AI Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Headborne.Ai und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Headborne.Ai interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML/AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Headborne.Ai unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Headborne.Ai!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headborne.Ai vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Headborne.Ai beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
