Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen und entwickle innovative Produkte mit einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Firmenhandy.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem kreativen Umfeld mit tollen Teamkollegen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenliebe, um echten Mehrwert für Kunden zu schaffen und die Zukunft zu gestalten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder in ähnlicher Rolle im Datenumfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du suchst eine neue Herausforderung und möchtest als Data Product Owner (m/w/d) wirklich etwas bewegen? Du liebst Daten und willst daraus echte Mehrwerte schaffen? Dann haben wir den passenden Job für Dich!
Für unser Kundenunternehmen in Berlin suchen wir ab sofort einen Data Product Owner (m/w/d).
- 30 Tage Urlaub plus 2 zusätzliche Urlaubstage geschenkt
- Hybrides Arbeiten mit bis zu 80% Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
- 20 Tage Workation pro Jahr im EU-Ausland
- Firmenhandy
- Jobrad
- SpenditCard mit monatlich 30 € und 50 € extra zum Geburtstag
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zusatzrente nach 5 Jahren Betriebszugehörigkeit
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Dein Aufgabenbereich:
- Datenstrategie gestalten: Du entwickelst datengetriebene Lösungen, definierst relevante KPIs und bringst neue Reports und Dashboards auf den Weg.
- Produkte weiterentwickeln: Gemeinsam mit Kunden identifizierst Du Optimierungspotenziale und übersetzt diese in konkrete Anforderungen und Prioritäten.
- Backlog verantworten: Du steuerst das Product Backlog, formulierst User Stories und begleitest die Umsetzung mit dem Entwicklungsteam.
- Teams vernetzen: Du arbeitest eng mit Product Ownern, Entwicklung und Fachbereichen zusammen, um produktübergreifende Reporting-Lösungen zu schaffen.
- Mehrwert sichtbar machen: Du unterstützt bei Demos, Use Cases und Releases und sorgst dafür, dass datengetriebene Lösungen echten Kundennutzen schaffen.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder Diplom) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einem gleichwertigen Werdegang
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Funktion im Daten-, Analytics- oder Reporting-Umfeld (z. B. BI Analyst, Data Analyst mit Product Ownership, Analytics Consultant)
- Erfahrung im Steuerberatungs-, TaxTech-, FinTech- oder ERP-Umfeld ist ein Plus – aber kein Muss.
- Erfahrung in Konzernen oder digitalen Unternehmen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und konversationssicheres Englisch
- Gutes Zahlenverständnis und sicherer Umgang mit Power BI
Du möchtest Teil eines innovativen Teams werden und Deine Expertise einbringen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Ansprechpartner: Elena Kleshkova Recruiting Tel: +49 151 599 535 15 diese Nummer ist auch per WhatsApp erreichbar. Oder gerne auch per WhatsApp mit dem Schlagwort Data Product Owner (m/w/d) bewerben.
Interne Job ID: 1b0556ec-6d3b-4e9b-9e55-d9289d3a6110
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Owner (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Headfound zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner (m/w/d) bei Headfound gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headfound vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Headfound entscheidend sein!
