Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Vorhersagemodelle und analysiere Geschäftsdaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Remote-Arbeit, private Gesundheitsversorgung und Multisportkarte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in ML, um echte Geschäftsprobleme zu lösen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in Python, SQL und ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Benefits: remote job, private healthcare, multisport card
Dein Aufgabenbereich:
- Build, develop, and optimize prediction and forecasting models (e.g., Lead Scoring)
- Conducting research and implementing techniques to increase model efficiency when working with large data sets
- Analyze business problems and turn them into ML use cases with clear measurable outcomes
- Collaborate closely with sales and business teams to ensure models generate actionable insights
- Transform raw data into meaningful features that support data‑driven decisions
Das bringst du mit:
- Bachelor's / Master's degree in a quantitative field (e.g., Math, Computer Science, Economics, Statistics)
- Strong experience in Python, SQL, Databricks, ML and NLP
- Basic knowledge of performance optimization issues (GPU, batch processing, inference optimization)
- Proven expertise in prediction models and building end‑to‑end ML solutions
- Ability to define the right features, select algorithms, train models, and extract measurable value
- English proficiency at B2 level or higher
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Headfound
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Data Scientists ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten, privater Gesundheitsversorgung und einer Multisportkarte fördern wir nicht nur das berufliche Wachstum, sondern auch das persönliche Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen, was zu bedeutungsvollen Projekten führt, die echte Auswirkungen auf unser Geschäft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem Vorstellungsgespräch zu demonstrieren. Mach ein paar kleine Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe, die du während des Gesprächs präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du kluge Fragen stellst. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg von ML-Modellen messen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du direkt mit uns in Kontakt treten kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir sie schnell sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headfound vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position als Data Scientist handelt, solltest du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und ML auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen. Übe auch, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Modellentwicklung zu sprechen. Überlege dir konkrete Projekte, bei denen du Modelle entwickelt oder optimiert hast, und sei bereit, die Ergebnisse und den Einfluss auf das Geschäft zu erläutern.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Firma und der Rolle, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team mit anderen Abteilungen zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Unternehmenskultur.
