Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Lead-Generierungssystemen und Predictive Modeling für Sales.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und Remote-Arbeit.
- Vorteile: Remote-Job, private Gesundheitsversorgung und Multisportkarte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in der Datenbranche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Vertriebs mit modernster Datenanalyse und -architektur.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, PySpark, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Benefits:
- remote job
- private healthcare
- multisport card
Dein Aufgabenbereich:
- Lead generation or scoring systems - you've built engines that identify sales opportunities from behavioral/firmographic data
- B2B intent signals - Erfahrung mit Jobangebot-Daten, Finanzierungssignalen, Unternehmenswachstumsindikatoren usw.
- Predictive modeling für Sales/Marketing - propensity scores, Lead-Qualifikationsmodelle oder ähnliches
Das bringst du mit:
- Databricks Produktions-Erfahrung (Spark, Delta Lake, Workflows)
- PySpark und Python für Datenumwandlung
- SQL-Expertise für komplexe Abfragen und Datenmodellierung
- ETL/ELT-Design und Workflow-Orchestrierung
- API-Integrations-Erfahrung
- Datenarchitektur - du entwirfst unser Schema und unsere Datenmodelle
- Web-Scraping-Erfahrung
Ansprechpartner: Elena Kleshkova Recruiting
Tel: +49 151 599 535 15 diese Nummer ist auch per WhatsApp erreichbar. Oder gerne auch per WhatsApp mit dem Schlagwort Senior Data Engineer - remote (m/w/d) bewerben
Interne Job ID: ac298d25-607a-4704-81a1-2f6b952ea4b9
Senior Data Engineer - remote (m/w/d) Arbeitgeber: Headfound
Als Arbeitgeber bieten wir eine flexible Remote-Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Work-Life-Balance zu optimieren. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Karriere als Senior Data Engineer voranzutreiben. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie privater Gesundheitsversorgung und einer Multisportkarte, die dein Wohlbefinden unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - remote (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schicke eine kurze Nachricht an die Personalabteilung oder den Hiring Manager und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, PySpark und SQL auffrischst. Übe typische technische Fragen und mache Mock-Interviews, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website. So erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - remote (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Erwartungen verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headfound vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, PySpark und SQL. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Lead-Generierung oder Predictive Modeling. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenarchitektur oder wie das Team die ETL-Prozesse optimiert.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze zu sprechen. Diese Eigenschaften sind entscheidend, um in einem Remote-Team erfolgreich zu sein.
