Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite großangelegte Pretraining-Experimente für multimodale Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Forschungsteam hinter bahnbrechenden Technologien wie Latent Diffusion und FLUX.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der visuellen Intelligenz und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Pretraining-Projekten und tiefes Verständnis für Architektur.
Über Black Forest Labs
Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Unsere Modelle treiben die Werkzeuge an, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden, und FLUX gehört zu den fortschrittlichsten generativen Systemen der Welt.
Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.
Warum diese Rolle
Wir bauen die Grundmodelle, die die nächste Welle visueller Intelligenz antreiben – und das Pretraining ist der Ausgangspunkt dieser Arbeit. Diese Rolle steht im Zentrum unserer Forschungsanstrengungen. Sie werden Trainingsziele, Architekturen, Datenstrategien und Systeme hinter unseren gemeinsamen Bild-, Video- und Audio-Grundmodellen gestalten, mit einer direkten Verbindung von Ihrer Forschung zu Produkten, die von Millionen genutzt werden.
Dies ist eine Staff / Senior IC-Rolle. Wir suchen jemanden, der bereits das Pretraining an der Frontlinie geleitet hat und es erneut tun möchte.
Woran Sie arbeiten werden
- Leitung großangelegter Pretraining-Experimente für unsere multimodalen (Bild, Video, Audio) Grundmodelle (Architektur, Zielsetzungen, Skalierungsstrategien)
- Entwicklung und Bewertung neuartiger Ideen in den Bereichen Architektur, Optimierer und Trainingsalgorithmen.
- Beitrag über den gesamten Stack: Low-Level-GPU- und Systemoptimierungen, Forschungscode und High-Level-Modell-Design
- Leitung fokussierter Forschungsprojekte unabhängig und vorantreiben größerer teamübergreifender Initiativen
Was wir suchen
- Sie haben das Pretraining für ein Grundmodell (Bild, Video, LLM oder multimodal) geleitet oder mitverantwortet, das in die Produktion oder eine große Veröffentlichung ging.
- Verantwortung für architektonische Entscheidungen, die das Modell voranbringen: Aufmerksamkeitsmuster, Modulationsschemata, Verlustformulierung, Tokenisierungsstrategien.
- Tiefe Erfahrung mit großangelegtem verteiltem Training: FSDP/TP/PP, Multi-Node-Läufe mit 500+ GPUs, Debugging von Verlustspitzen, NaNs, Durchsatzregressionen und stillen Korrektheitsproblemen im großen Maßstab.
- Starke Intuition für Architektur und Zielgestaltung – Sie haben Entscheidungen zu Aufmerksamkeitsmustern, Modulationsschemata oder Verlustformulierungen getroffen, die ein echtes Modell vorangebracht haben.
- Nachweisliche Erfolge beim Veröffentlichen: Top-Veranstaltungsbeiträge (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV) gepaart mit Produktionsauswirkungen oder unmissverständlichen Produktionsgewinnen in einem Grenzlabor.
- Tiefe Python- und PyTorch-Kenntnisse; sicher im Lesen und Modifizieren von Low-Level-Trainingscode.
- Vertrautheit mit visuellen generativen Modellen ist ein Muss.
Wie wir zusammenarbeiten
Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Menschen tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) bei uns in Freiburg oder SF sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.
Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:
- Besessen. Wir sind ein Grenzforschungsinstitut. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief, das Produkt schön.
- Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
- Mutig. Wir gehen die ambitionierte Wette ein. Wir liefern, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
- Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlung ohne Empathie schafft Chaos.
Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Basisjahresgehalt: EU €130.000-€340.000 + Eigenkapital
Member of Technical Staff - Pretraining Arbeitgeber: Headline - Asia
Black Forest Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Freiburg bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschungsexzellenz und offener Wissenschaft fördern wir eine Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien im Bereich generative KI zu arbeiten, während sie Teil eines engagierten Teams sind, das echte Auswirkungen auf die Branche hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff - Pretraining erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Headline - Asia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Technical Staff - Pretraining bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Headline - Asia vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - Pretraining mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Headline - Asia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headline - Asia vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.