Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Datenanalyse-Team und forme die Wachstumsstrategie von Headout.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Unternehmen in der Reisebranche mit starkem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Warum Headout? Mit 130 Millionen USD Umsatz, Gästen in über 100 Städten und 18 Monaten Rentabilität ist Headout der am schnellsten wachsende Marktplatz in der Reisebranche, und wir fangen gerade erst an. Wir haben über 60 Millionen USD von erstklassigen Investoren gesammelt und bauen ein nachhaltiges Unternehmen für die Zukunft – denn das ist es, was unsere Mission braucht und verdient. Wir wachsen, sind profitabel und noch lange nicht fertig.
Was wir tun, ist wichtig. In einer zunehmend digitalen Welt gibt es einen dringenden Bedarf, unser menschliches Erlebnis zu erweitern, indem wir mit der realen Welt um uns herum und den Menschen darin interagieren. Bei Headout ist es unsere Mission, der einfachste, schnellste und angenehmste Weg zu sein, um zu einem realen Erlebnis aufzubrechen – von immersiven Touren über Museen bis hin zu Live-Events und allem dazwischen.
Warum jetzt? Die Grundlage ist stark. Die Möglichkeit, die vor uns liegt, ist noch größer. Wir haben die Rentabilität erreicht, Momentum aufgebaut und das Modell bewiesen – aber es gibt noch so viel mehr zu bauen. Wenn Sie nach einem Unternehmen suchen, dessen Wachstumskurve steil ist und dessen Einfluss real ist, dann ist dies der richtige Moment.
Unsere Kultur. Die Reisebranche neu zu erfinden, ist nicht einfach, aber genau das macht den Spaß aus. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung, Handwerk und Einfluss, und wir sind hier, um die beste Arbeit unserer Karrieren zu leisten. Wir werden nicht so tun, als wäre es für jeden geeignet, aber wenn Sie ein Macher sind, der gerne schwierige Probleme löst, werden Sie sich hier wohlfühlen.
Die Rolle. Dies ist nicht nur eine weitere Analyseposition; dies ist eine Führungsposition mit dem Mandat, die Zukunft des Wachstums bei Headout zu gestalten. Wir suchen einen Leiter, der die Leitung unserer Datenfunktionen im Bereich Business & Marketing übernimmt und Rohdaten in strategische Erkenntnisse verwandelt, die unsere nächste Phase der globalen Expansion antreiben werden. Sie werden nicht nur Fragen beantworten; Sie werden definieren, welche Fragen wir stellen sollten. Sie arbeiten direkt mit unserem Führungsteam zusammen, bauen ein erstklassiges Analytikteam auf und übernehmen die Datenstrategie, die unsere mehrmillionenschweren Marketinginvestitionen und Markteintrittsstrategien antreibt.
Was diese Rolle besonders macht:
- Eigene die strategische Erzählung: Sie werden die End-to-End-Analytik-Roadmap für unsere Wachstums- und Marketingteams besitzen. Sie übersetzen komplexe Datensätze in klare, überzeugende Erzählungen und präsentieren Ihre Ergebnisse der Geschäftsführung, wodurch Sie direkt unseren Gewinn und Verlust sowie die strategische Ausrichtung beeinflussen.
- Partnerschaft mit der Führung: Agieren Sie als strategischer Partner für unsere Führungskräfte in den Bereichen Marketing, Business und Operations. Sie werden der Ansprechpartner sein, der die entscheidenden Erkenntnisse liefert, die ihre Entscheidungen zur Budgetzuweisung, Kanaloptimierung und internationalem Wachstum prägen.
- Aufbau und Mentoring eines erstklassigen Teams: Sie werden ein Team talentierter Datenanalysten einstellen, leiten und entwickeln. Sie fördern eine Kultur der Exzellenz, Neugier und des Einflusses und verbessern die Fähigkeiten des Teams in den Bereichen Analytik, Storytelling und kommerzielles Denken.
- Geschäftsauswirkungen vorantreiben: Gehen Sie über Erkenntnisse hinaus, um greifbare Ergebnisse zu erzielen. Sie entwerfen und analysieren A/B-Tests, erstellen anspruchsvolle Attributionsmodelle und entwickeln Rahmenbedingungen zur Messung des ROI jeder Wachstumsinitiative, um sicherzustellen, dass unsere Bemühungen sowohl wirkungsvoll als auch effizient sind.
Welche Fähigkeiten und Erfahrungen benötigen Sie?
- Ein Führer und Einflussnehmer: Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Leitung und Mentoring von Analysten sowie die Fähigkeit, mit und Einfluss auf hochrangige Geschäftspartner (Direktor, VP-Ebene) zu nehmen.
- Starkes kommerzielles Verständnis: Sie denken wie ein Geschäftsinhaber. Sie verbinden instinktiv Datenpunkte mit finanziellen Ergebnissen ($) und können das „Was bedeutet das?“ hinter jeder Analyse artikulieren.
- Tiefe Fachkenntnisse: Sie haben praktische Erfahrung im Entwirren der Komplexität von digitalem Marketing und Geschäftsanalyse. Sie sind vertraut mit der Analyse von Performance-Marketing-Kanälen (Bezahlte Suche, SEO, Affiliates, CRM) und der Modellierung von Geschäftstreibern wie LTV und CAC.
- Technische Kompetenz: Ihr technisches Werkzeugset ist scharf. Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL für komplexe Analysen und sind mit einer Skriptsprache wie Python oder R für statistische Modellierung vertraut. Erfahrung mit modernen BI-Tools (z.B. Looker, Tableau) und Konzepten der Datenlagerung ist unerlässlich.
- Pragmatische und strategische Denkweise: Sie sind ein analytischer, kreativer Denker, der mit Unklarheiten umgehen kann. Sie haben eine Handlungsorientierung und wissen, wie man die richtigen Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Tiefe und Genauigkeit trifft, um maximale Auswirkungen zu erzielen.
- Leidenschaft für die Mission: Sie sind wirklich begeistert von der Herausforderung, Daten zu nutzen, um Menschen zu helfen, die Welt zu entdecken und zu erleben.
EEO-Erklärung. Bei Headout akzeptieren wir nicht nur Unterschiede – wir feiern sie, unterstützen sie und gedeihen daran zum Nutzen unserer Mitarbeiter, Partner und der Gemeinschaft insgesamt. Headout bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern um eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter oder Behinderung. Während des Bewerbungsprozesses, wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung benötigen, können Sie den für Ihre Bewerbung zuständigen Recruiter kontaktieren oder uns unter life@headout.com eine E-Mail senden.
Manager, Data Analytics (Business and Marketing) Arbeitgeber: Headout
Headout ist ein herausragender Arbeitgeber, der in der schnelllebigen Reisebranche eine bedeutende Rolle spielt. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit bietet das Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung fördert. Die Mitarbeiter profitieren von einer dynamischen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, sowie von der Chance, Teil eines profitablen und wachsenden Unternehmens zu sein, das echte Auswirkungen auf das Leben von Menschen hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Data Analytics (Business and Marketing) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Headout zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Data Analytics (Business and Marketing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Data Analytics (Business and Marketing) bei Headout gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headout vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Headout entscheidend sein!