Staff Machine Learning Engineer

Was Sie tun werden:

• Leitung der Entwicklung von Empfehlungssystemen für Headspace-Meditations- und Achtsamkeitsinhalte sowie anderen Backend-Diensten, die ein personalisiertes Mitgliedererlebnis ermöglichen, einschließlich Suche, Benutzer-Wissensgraph und konversationeller KI-Speicher.
• Entwicklung und Bereitstellung komplexer, skalierbarer KI-Modelle und Anwendungen.
• Vorantreiben von wirkungsvollen ML-Technologieinitiativen, die die Bereitstellung und den Zugang zur psychischen Gesundheitsversorgung gestalten.
• Als Ansprechpartner und Mentor fungieren, Exzellenz im AI/ML-Engineering vorleben und andere inspirieren, technische Karrierewege zu verfolgen.
• Beitrag zum Design, zur Entwicklung und zur Evolution unserer KI-Systeme, vom hohen Konzept bis zur robusten Implementierung, um produktionsbereite KI-Fähigkeiten zu ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit unserem Team von Software-Ingenieuren, ML-Ingenieuren und MLOps-Ingenieuren sowie unseren Produkt- und klinischen Leitern, um hochwertige Funktionen zu entwickeln, die das Leben der Mitglieder verbessern.

Was Sie mitbringen:

• Erforderliche Fähigkeiten:
• Abschluss als Bachelor of Science oder höher in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• 5+ Jahre Erfahrung im ML-Engineering in einem akademischen oder professionellen Umfeld, Programmierung in Python.
• 5+ Jahre Erfahrung mit grundlegenden Technologien wie Vektorsuche, Einbettungsmodellen, Empfehlungssystemen, überwachtem und unüberwachtem maschinellen Lernen, tiefem Lernen, Verstärkungslernen, LLM-Orchestrierung, RAG-Systemen.
• 3+ Jahre Erfahrung mit modernen NLP-Tools und Bibliotheken für maschinelles Lernen (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, spaCy).
• Erfahrung mit Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests, Versionskontrolle.
• Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, innerhalb interner Organisationen Einfluss zu nehmen.
• Mentoring von Junior-Ingenieuren und Beitrag zu DEIB-Initiativen.

• Bevorzugte Fähigkeiten:
• Master-Abschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Berufserfahrung mit klinischen und/oder gesundheitsbezogenen Anwendungen des maschinellen Lernens.
• Vertrautheit mit aktueller ML-Literatur.
• Erfahrung mit der Implementierung robuster und hochskalierbarer Dienste.
• Erfahrung mit AWS, einschließlich SageMaker, Lambda, S3, DynamoDB, IAM.

Standort: Wir stellen diese Rolle derzeit remote ein. Kandidaten müssen dauerhaft in den USA Vollzeit wohnen. Für Kandidaten mit Hauptwohnsitz im Großraum SF folgt diese Rolle unserem hybriden Modell. Sie arbeiten 3 Tage pro Woche aus unserem Büro, was eine wirkungsvolle Zusammenarbeit und Verbindung im Büro ermöglicht, während Sie die Flexibilität der Remote-Arbeit für den Rest der Woche genießen.

Vergütung & Vorteile: Das erwartete Grundgehalt für diese Vollzeitstelle liegt zwischen 140.400 und 200.000 USD zuzüglich Aktienoptionen und Leistungen. Unsere Gehaltsspannen basieren auf der Stelle, dem Niveau und dem Standort und spiegeln die niedrigsten bis höchsten geografischen Märkte wider, in denen wir für diese Rolle in den Vereinigten Staaten einstellen. Innerhalb dieses Rahmens wird die individuelle Vergütung durch den Standort des Kandidaten sowie eine Reihe von Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: einzigartige relevante Erfahrung, berufsbezogene Fähigkeiten und Ausbildung oder Schulung. Das Grundgehalt ist nur ein Bestandteil unseres Gesamtvergütungspakets. Wir sind stolz auf unser umfassendes Paket, das Grundgehalt, Aktienvergaben, umfassende Gesundheitsversorgung, monatliche Wellness-Zuschüsse, Altersvorsorge, lebenslange Headspace-Mitgliedschaft, großzügigen Elternurlaub und mehr umfasst.

Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung: Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, verbieten wir jede rechtswidrige Diskriminierung gegen einen Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Familien- oder Elternstatus, Behinderung, Alter, Veteranenstatus oder einem anderen Status, der durch die Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist. Wir respektieren die von der EEOC durchgesetzten Gesetze und setzen uns dafür ein, über das Übliche hinaus Vielfalt in unserem Arbeitsplatz zu fördern. Bewerber mit Behinderungen haben möglicherweise Anspruch auf angemessene Vorkehrungen gemäß den Bestimmungen des Americans with Disabilities Act und bestimmten staatlichen oder lokalen Gesetzen. Eine angemessene Vorkehrung ist eine Änderung der üblichen Vorgehensweise, die eine Chancengleichheit bei der Beschäftigung gewährleistet, ohne eine unzumutbare Belastung für Headspace darzustellen.

Headspace nimmt am E-Verify-Programm teil.