Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Einblicke in unsere Finanzstruktur zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: Headway, ein innovatives Unternehmen im Bereich psychische Gesundheit mit einer Mission zur Verbesserung des Zugangs zu Therapie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Aktienoptionen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das Inklusion schätzt und individuelle Beiträge anerkennt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der psychischen Gesundheitsversorgung und beeinflusse Unternehmensstrategien direkt.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und fundierte Kenntnisse in Finanz- und Buchhaltungskonzepten.
1 in 4 people in the US have a treatable mental health condition, but most providers don’t accept insurance, making therapy too expensive for most people.
Headway’s mission is to fix this by building a new mental healthcare system everyone can access.
We started by solving the biggest barrier to care: insurance. The admin work - credentialing, claims, payment reconciliation - is a nightmare. We’ve automated that.
But we’re going further.
Over 75,000 providers across all 50 states run their practice on our software, serving over 1 million patients.
We are building the best tools for therapists to run their entire practice, reimagining the experience of finding a therapist, and investing in the platform foundations to enable this at scale.
We aren’t just a billing layer; we are becoming the platform where care actually happens.
We’re a Series D company with $325M+ in funding (a16z, Accel, Spark Capital, etc.), looking for exceptional people to help us achieve this mission.
We want your time here to be the most meaningful experience of your career.
Join us, and help change mental healthcare for the better.
About the Role
As a Staff Data Scientist for Finance and Accounting, you will drive data insights strategy for Headway’s financial ecosystem.
Your mission is to provide a holistic understanding of our financial health and our revenue infrastructure.
You will report into the Data team and support Headway’s Insurance Group, a mission critical pillar that ensures the systems behind our insurance platform reliably power patient, provider, and payer experiences.
Accurate and complete financial visibility is a core part of our operations and essential to Headway’s growth.
You will partner closely with both the Finance department (including Accounting, Strategic Finance, and FP&A teams) and Engineering, Product, and Operations teams in our Revenue Engine R&D pods to improve our revenue infrastructure and financial reporting.
You will define the right questions, uncover opportunities, and work cross-functionally to turn insights into measurable improvements in how we track and report financial performance.
In doing so, you will provide a timely and trusted view into company performance that shapes our customer experience and supports Headway’s path to public company readiness.
- What You’ll Do
- Drive insights and decisions through strategic analysis, reporting, and predictive modeling.
- Design a metrics framework that connects our revenue infrastructure to financial outcomes, surfacing gaps in our data and reporting.
- Define and drive the measurement strategy for collections loss.
Build the frameworks we use to understand where and why loss occurs, set targets for improvement, and identify the highest-ROI opportunities to reduce loss so they can be translated into cross-functional initiatives.
- Build forecasts that inform staffing decisions and help us estimate how we’re tracking against goals.
- Partner cross-functionally to ensure our revenue systems provide the auditability and data traceability we need to be GAAP compliant and audit-ready.
- Translate complex technical findings into clear, actionable recommendations for executive stakeholders.
- What We’re Looking For
- 10+ years of experience in data science or analytics roles.
- Working knowledge of core finance and accounting concepts such as how transaction-level data powers financial reporting (P&L, balance sheet, and cash flow statement).
- Experience working with healthcare Revenue Cycle Management (RCM) is strongly preferred.
- Proven success partnering cross-functionally with Finance, Accounting, Product, Engineering, and Operations teams, and collaborating internally across Data Engineering and Data Science.
- Proficiency in forecasting and predictive modeling techniques.
- Experience with data modeling, ideally using dbt.
- Hands‑on technical fluency in SQL and Python or R.
- Experience adopting and championing AI‑assisted tools to accelerate and automate data workflows.
- Strong communication and stakeholder management skills.
- Why This Role is Exciting
- Help us uncover operational efficiencies that allow us to reinvest in building a better product and more effectively serve our customers.
- Influence the design and evolution of our financial systems, including the revenue sub‑ledger and RCM, to ensure full financial visibility and GAAP compliance.
- Partner closely with senior and executive leadership and directly influence company strategy and growth.
Compensation and Benefits
The expected base pay range for this position is $212,000 - $265,000, based on a variety of factors including qualifications, experience, and geographic location.
In addition to base salary, this role may be eligible for an equity grant, depending on the position and level.
We are committed to offering a comprehensive and competitive total rewards package, including robust health and wellness benefits, retirement savings, and meaningful ownership opportunities through equity.
Compensation decisions are made holistically, ensuring fairness and alignment with market benchmarks while recognizing individual contributions and potential.
• Benefits offered include
We believe a team’s strength is in its people, and we cannot achieve this mission without a team that reflects the diversity of this problem – across race, ethnicity, gender, sexuality, age, national origin, religion, family status, disability, military status, and experience.
Headway is committed to the full inclusion of all qualified individuals.
As part of this commitment, Headway will ensure that persons with disabilities are provided with reasonable accommodations.
If reasonable accommodation is needed to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and/or receive other benefits and privileges of employment, please inform the recruiter when they contact you to schedule your interview.
Headway participates in E-Verify. To learn more, click here.
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Staff Data Scientist - Finance & Accounting Arbeitgeber: Headway
Headway ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die psychische Gesundheitsversorgung für alle zugänglich zu machen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Vielfalt bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Gesundheitsleistungen, sondern auch bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter. Die innovative Arbeitskultur, die den Einsatz von KI-Tools fördert, ermöglicht es den Designern, an vorderster Front der Produktentwicklung zu stehen und einen echten Unterschied im Leben von Millionen von Menschen zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist - Finance & Accounting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Headway zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist - Finance & Accounting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist - Finance & Accounting bei Headway gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Headway vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Headway entscheidend sein!