MLOps Consolidation and Deployment Enablement Expert (m/f/d)

MLOps Consolidation and Deployment Enablement Expert (m/f/d)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Konsolidierung und den Einsatz von MLOps-Lösungen in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Roche Diagnostics GmbH, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen und technologiegetriebenen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in MLOps und Kenntnisse in verschiedenen ML-Frameworks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Sie suchen spannende Aufgaben, Raum für Ihre Ideen und ein mitarbeiterfreundliches Arbeitsumfeld? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung suchen wir für unseren Kunden Roche Diagnostics GmbH ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt für 6 Monate einen MLOps Consolidation and Deployment Enablement Expert (m/f/d).

Ihre Aufgaben:

  • Support the initial consolidation phase of the MLOps landscape within the department.
  • Primary Focus: Standardize and enable the deployment of machine learning models from the newly consolidated model registry to a variety of internal deployment targets and frameworks in a secure and scalable way.
  • Deployment Pipeline Development: Design, implement, and document robust, repeatable pipelines for deploying models stored in the consolidated model registry.
  • Deployment Target Integration: Establish and ensure connectivity and deployment capabilities to various target environments, including Orbital Pipelines and Kubeflow/KServe.
  • Framework Adaptation: Develop and maintain necessary wrappers, SDK extensions, and configuration templates to ensure models (potentially in various formats/frameworks like TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) can be correctly packaged and served by the target deployment frameworks/environments.
  • Standardization: Collaborate with the core AIE MLOps team and other stakeholders in the organization to define best practices, tooling, and standards for model serving configurations, monitoring hooks, and endpoint health checks.
  • Documentation

MLOps Consolidation and Deployment Enablement Expert (m/f/d) Arbeitgeber: headwaypersonal gmbh

Roche Diagnostics GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und an spannenden Projekten im Bereich MLOps zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entfaltung legt.

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Kontaktdaten:

headwaypersonal gmbh Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Consolidation and Deployment Enablement Expert (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

MLOps
Deployment Pipeline Development
Modellregistrierung
Orbital Pipelines
Kubeflow
KServe
TensorFlow