AI Specialist in Biomedical Research

Der AI Specialist in Biomedical Research (BR) ist eine einzigartige Rolle bei Novartis, die darauf abzielt, die besten Talente im frühen Karrierebereich im Bereich KI zu gewinnen, um menschliche Krankheiten zu bekämpfen. Als führendes Pharmaunternehmen verpflichtet sich Novartis, der steigenden globalen Nachfrage nach KI-Forschung und -Führung in den Lebenswissenschaften gerecht zu werden.

Diese Rolle ist Teil eines neuen Programms, das Schulungsmöglichkeiten für Personen bietet, die einen starken Hintergrund in KI haben, um den gesamten Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu unterstützen. AI Specialists in Biomedical Research bei Novartis werden Teil eines interdisziplinären Teams sein, das an innovativen Projekten arbeitet, um neue lebensrettende und lebensverändernde Medikamente zu entdecken und Menschen auf der ganzen Welt zu helfen.

Seien Sie Teil unseres aufregenden Programms für den frühen Karrierebereich und wenden Sie Ihre Expertise in Künstlicher Intelligenz an, um das Leben anderer zu verbessern! In diesem 18–24-monatigen Programm werden Sie zur modernen Arzneimittelentdeckung beitragen, indem Sie fortschrittliche KI-Modelle entwickeln und nutzen. Erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk, helfen Sie dabei, wie die nächsten fortschrittlichen Medikamente entdeckt werden, und gedeihen Sie in unserer kollaborativen und dynamischen Umgebung.

AI Specialists führen Projekte unter der Anleitung eines BR AI-Wissenschaftlers für 18–24 Monate durch. Dieses Programm wird sich auf spezifische Anwendungsfälle innerhalb der biomedizinischen Forschung in unseren Laboren in Basel, Schweiz, konzentrieren, mit dem Ziel, die Person am Ende des Programms auf eine höhere Ebene zu befördern.

• Entwerfen, Entwickeln und Bewerten neuartiger tiefen neuronaler Netzwerkarchitekturen zur Lösung des jeweiligen wissenschaftlichen Problems.
• Kommunizieren und Präsentieren von Ergebnissen sowohl an tief technische Experten als auch an nicht-technische Fachleute.
• Helfen Sie bei der Bereitstellung und Förderung des Engagements und der Akzeptanz in den breiteren wissenschaftlichen und datentechnischen Gemeinschaften in BR.
• Vorantreiben von KI-Initiativen durch effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich F&E, IT und Geschäftsbereichen.

• Master- oder Doktortitel in Statistik, Physik, Informatik oder angewandter Mathematik.
• Erfahrung in der Durchführung und Lieferung von KI-gesteuerten Projekten.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe KI-Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Kenntnisse in der Algorithmusentwicklung, Erstellung und Bewertung tiefer neuronaler Netzwerke, Modellbereitstellung und Evangelisation.
• Identifizierung von Problemen, bei denen KI-Lösungen angewendet werden können.
• Datenverwaltung: Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen zu arbeiten, Daten zusammenzustellen und für die KI-Nutzung vorzubereiten.
• Tiefe neuronale Netzwerke: Fachkenntnisse in der Architektur und Bereitstellung tiefer Modelle von Anfang bis Ende.
• Zusammenarbeit: Bereitschaft, mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen zu arbeiten – von technischen über wissenschaftliche bis hin zu Führungskräften.
• Kommunikation: Bereitschaft, zu lernen, wie man Kommunikation und Präsentationen an das jeweilige Publikum anpasst.

• Künstliche Intelligenz (KI), Biostatistik, Neugieriger Geist, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Graph-Algorithmen, Lernagilität, logistische Regressionsmodelle, maschinelles Lernen (ML), maschinelle Lernalgorithmen, NLP (Neuro-Linguistische Programmierung) und GenAI, Pandas (Python), Python (Programmiersprache), R (Programmiersprache), SQL (Structured Query Language), statistische Analyse, Zeitreihenanalyse.