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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe biologische Daten und unterstütze die Entwicklung innovativer Therapien.
- Arbeitgeber: Novartis, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Krebsbehandlung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Onkologie und mache einen echten Unterschied im Leben von Patienten.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. in Bioinformatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und hervorragenden Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Novartis ist nicht in der Lage, Umzugsunterstützung für diese Rolle anzubieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn dieser Standort für Sie zugänglich ist.
Standort: Basel, Schweiz
Schließen Sie sich einem Team an, das die Krebsbehandlung durch Radioligandtherapie (RLT) transformiert – einen modernen Ansatz, der gezielte Strahlung direkt an Krebszellen liefert. Als Computational Biologist/Expert I in Data Science werden Sie helfen, komplexe molekulare Daten in reale Durchbrüche zu übersetzen, die Zielidentifikation, Arzneimittelentwicklung und Biomarkerentdeckung vorantreiben. Ihre Erkenntnisse werden die Zukunft der Onkologie gestalten und zu Therapien beitragen, die Millionen von Leben weltweit beeinflussen könnten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams von Biologen, Chemikern und Datenwissenschaftlern zur Unterstützung von Arzneimittelentdeckungsbemühungen, die sich auf neuartige Zelloberflächenziele für die Radioligandtherapie konzentrieren.
- Analyse und Interpretation hochdimensionaler biologischer Daten, wie NGS, räumliche Transkriptomik und Hochdurchsatz-Screenings, um experimentelles Design und Zielauswahl zu informieren.
- Anwendung von Bioinformatik- und Machine-Learning-Techniken zur Identifizierung therapeutischer Ziele, Biomarker und Wirkmechanismen, die für RLT relevant sind.
- Abbau und Integration vielfältiger Datensätze, einschließlich öffentlicher Repositories und realer klinischer Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
- Entwicklung und Verfeinerung analytischer Workflows und Visualisierungstools zur Unterstützung neuer Technologien und zur effektiven Kommunikation komplexer Ergebnisse.
- Präsentation wichtiger Ergebnisse vor unterschiedlichen wissenschaftlichen Zielgruppen, um zur kollaborativen Entscheidungsfindung und Projektfortschritt beizutragen.
Wesentliche Anforderungen
- M.Sc. in Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit zwei Jahren relevanter Erfahrung.
- Kenntnisse in Python oder R für bioinformatische Anwendungen; Erfahrung mit UNIX/Linux-Umgebungen.
- Nachgewiesene Expertise in der Verarbeitung und Visualisierung komplexer multidimensionaler Omics-Datensätze, einschließlich Transkriptomik und Einzelzell-Daten.
- Vertrautheit mit Versionskontrolle und reproduzierbaren Workflow-Praktiken.
- Kenntnisse in Krebsgenomik, Proteomik oder Immunonkologie sind von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Fließend in Englisch (mündlich und schriftlich).
Engagement für Vielfalt und Inklusion
Novartis setzt sich dafür ein, eine herausragende, inklusive Arbeitsumgebung und diverse Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Fähigkeiten
- Biostatistik
- Computerprogrammierung
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Datenmanagement
- Datenabbau
- Datenqualität
- Datenvisualisierung
- Tiefes Lernen
- Graphalgorithmen
- Hochleistungsrechnen
- Logistische Regressionsmodelle
- Machine Learning (ML)
- Master Data Management
- Pandas (Python)
- Python (Programmiersprache)
- R (Programmiersprache)
- Zufallswaldalgorithmus
- SQL (Structured Query Language)
- Statistische Modellierung
- Zeitreihenanalyse
Computational biologist/Expert I Data Science (80-100%) (Junior position) Arbeitgeber: Healthcare Businesswomen’s Association
Kontaktperson:
Healthcare Businesswomen’s Association HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computational biologist/Expert I Data Science (80-100%) (Junior position)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an der Firma! Recherchiere über Novartis und deren Projekte im Bereich der Krebsforschung. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du gut informiert bist, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, den Bewerbungsprozess zu verstehen und deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch zu erhöhen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computational biologist/Expert I Data Science (80-100%) (Junior position)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Computational Biologist interessierst und was dich an der Arbeit bei Novartis begeistert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit bioinformatischen Anwendungen hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Daten analysieren und visualisieren kannst – das ist für uns super wichtig!
Sei konkret und präzise: Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Healthcare Businesswomen’s Association vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Computational Biologist vertraut. Informiere dich über Novartis und deren innovative Ansätze in der Krebsforschung, insbesondere über radioligandtherapeutische Methoden. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Bioinformatik, Datenanalyse und maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern, um zu zeigen, wie du komplexe Daten analysiert und interpretiert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit UNIX/Linux-Umgebungen hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da du komplexe Konzepte verschiedenen Zielgruppen erklären musst, übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst. Überlege dir, wie du technische Informationen einfach und anschaulich vermitteln kannst, um deine Kommunikationsstärke zu unterstreichen.