Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow Immunology

Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen, eine einzigartige Ausbildungsgelegenheit für außergewöhnliche Wissenschaftler in der frühen Karriere, die bereit sind, einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung anzugehen.

Standort: Basel, Schweiz

Dauer: 3 Jahre

Programmbeginn: 1. Oktober 2026

Bewerbungsfrist: 15. Juli 2026 EOB

Als Postdoktorand werden Sie in der Immunologie in Basel ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung verfolgen. Sie arbeiten mit führenden Wissenschaftlern in einer hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umgebung zusammen und erhalten Einblicke in das breitere Ökosystem, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente umsetzt.

Forschungsmöglichkeit: Sie arbeiten an der Schnittstelle von Immunologie, KI und Pathologie und führen fortgeschrittene räumliche Analysen von räumlicher Transkriptomik, multiplexierten Proteomik- und Histologiedaten über entzündliche Erkrankungen durch. Ziel des Projekts ist es, zu verstehen, wie räumlich organisierte Immunnischen zu immunvermittelten entzündlichen Erkrankungen beitragen und wie sie die Patienteneinstufung und therapeutische Entdeckung informieren können.

Die erwarteten Ergebnisse sind eine Reihe standardisierter räumlicher Datensätze, computergestützter Werkzeuge und mechanistischer Hypothesen, die gemeinsame und unterschiedliche entzündliche Gewebearchitekturen über immunvermittelte entzündliche Erkrankungen aufzeigen und neue Möglichkeiten für die Entwicklung von Biomarkern, die Entdeckung von Zielen und therapeutische Interventionen identifizieren.

Sie werden in einem funktionsübergreifenden Team mit starker Expertise in der Analyse räumlicher Daten, der Entwicklung von KI-Modellen und der histopathologischen Bewertung eingebettet sein. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern innerhalb der Immunologie und KI für Forschung bei Novartis zusammen, vernetzen sich mit Datenwissenschaftlern in der gesamten Organisation und mit einem großen PostDoc-Netzwerk. Die Ergebnisse der Projekte werden auf internationalen Konferenzen und in Form von wissenschaftlichen Publikationen verbreitet.

Warum dem Programm beitreten? Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten zu entwickeln, die die Zukunft der Medizin durch rigorose Forschung und immersive Lernerfahrungen vorantreiben, wie z.B. die Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung.

Postdoktoranden profitieren von:

• Leitung durch erfahrene wissenschaftliche Führungspersönlichkeiten und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Kollaboration über Disziplinen und organisatorische Grenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Ein spezielles Programm, das darauf ausgelegt ist, den Postdoktoranden zu helfen, während ihrer Karriere erfolgreich zu sein.
• Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das die Postdoktoranden ermächtigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, interdisziplinäre Expertise aufzubauen und ihren Einfluss über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Gelegenheiten zur Präsentation von Forschung, Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften und zum Aufbau eines internationalen wissenschaftlichen Netzwerks

Wir treten in eine neue Ära der Durchbrüche in der biomedizinischen Forschung ein, die durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und künstlichen Intelligenz-Tools geprägt ist, und die Postdoktoranden werden auch dabei unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen.

Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsposition von bis zu drei Jahren.

Wichtige Verantwortlichkeiten:

• Aufbau und Harmonisierung eines räumlichen Profilatlas über verschiedene Krankheiten.
• Entwicklung von Best-Practice-Workflows für die Analyse räumlicher Daten.
• Benchmarking computergestützter Methoden zur Erkennung von Gewebenischen.
• Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen für räumliche Profilierungsdaten, einschließlich Grundmodellen zur Erlernung biologisch sinnvoller Einbettungen und zum Vergleich von Gewebestrukturen über Krankheiten hinweg.
• Unabhängiges und gemeinsames Arbeiten innerhalb interdisziplinärer Teams zur Umsetzung Ihres Projekts.

Wesentliche Anforderungen:

• PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich, der vor dem Beginn des Stipendiums abgeschlossen ist. Das Programm richtet sich an Wissenschaftler, die unmittelbar nach ihrer PhD-Ausbildung stehen (absolviert im Jahr 2026).
• Nachweisliche Erfolge in der Wissenschaft (Veröffentlichungen, Präsentationen, Patente oder gleichwertig).
• Starke Verpflichtung zu Lernen, Innovation und beruflicher Entwicklung.
• Starke Kenntnisse in Python und R.
• Fähigkeit, Analyseergebnisse im biologischen Kontext zu interpretieren.
• Erfahrung in der Analyse von räumlichen/einzellzell Profilierungs- und/oder Bilddaten.
• Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lern- und/oder KI-Ansätzen für die Analyse räumlicher/einzellzell Daten.

Wünschenswerte Anforderungen:

• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Ansätzen ist von Vorteil.
• Gutes Verständnis von immunologischen Konzepten ist von Vorteil.
• Erfahrung in der histologischen Interpretation von normalen und kranken Geweben ist von Vorteil.

Wichtig: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 15. Juli ein. In Ihrem Anschreiben beschreiben Sie bitte Ihre Forschungsinteressen, Karriereziele und wie die Teilnahme am Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program Ihre langfristige Entwicklung unterstützen wird. Das Startdatum für die Kohorte des Novartis BR Postdoctoral Fellowship Program 2026 ist der 1. Oktober 2026. Bitte bestätigen Sie Ihre Verfügbarkeit, um dieses Datum in Ihrem Anschreiben zu erfüllen. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.