Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research

Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research

Basel Vollzeit 100000 - 130000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die AI-Strategie für die biomedizinische Forschung und führe innovative Projekte.
  • Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung mit Fokus auf digitale Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Ein dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und der Chance, echten Einfluss zu nehmen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation in der Arzneimittelentdeckung durch den Einsatz von KI.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Bereich und 10+ Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.

Diese Position wird die Daten- und digitale KI-Strategie für die Novartis Biomedical Research (BR) gestalten und vorantreiben, um sicherzustellen, dass sie mit den globalen KI- und Reimagining Work-Zielen von Novartis übereinstimmt. Die Rolle ist verantwortlich für die Umsetzung der Strategie in die Praxis, indem sie hochwirksame strategische Initiativen entwirft und leitet, die vom BR Data & Digital Office vorangetrieben werden.

Die Rolle arbeitet eng mit den Data & Digital-Teams, dem BR Computational Science Council und wichtigen Interessengruppen innerhalb der biomedizinischen Forschungsorganisation zusammen, um den Wert zu steigern, die Auswirkungen von Daten und digitalen Assets zu maximieren und informierte Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

Diese Rolle treibt die Entwicklung der Datenwissenschafts- und KI-Befähigungsstrategie für die biomedizinische Forschung voran und trägt zur breiteren R&D-KI-Agenda bei. Sie stellt die erfolgreiche Umsetzung strategischer Initiativen sicher, die wissenschaftliche Innovationen vorantreiben, während sie die Ressourcenpriorisierung leitet, um die wirkungsvollsten Ergebnisse zu unterstützen.

In dieser Rolle definieren und treiben Sie die KI- und Datenstrategie für die biomedizinische Forschung voran, indem Sie kühne Ambitionen in greifbare Ergebnisse umsetzen. Sie werden im Herzen des Data & Digital Office arbeiten und hochwirksame strategische Initiativen entwerfen und leiten, die den vollen Wert von Daten, digitalen Plattformen und fortschrittlichen KI-Fähigkeiten in der gesamten Organisation freisetzen.

Sie werden eng mit führenden Wissenschaftlern, dem Computational Science Council und den Data & Digital-Teams zusammenarbeiten, um bahnbrechende KI-Anwendungsfälle zu priorisieren und zu skalieren. Diese Initiativen sind keine theoretischen Konzepte, sondern unternehmenspriorisierte Programme, die die Zukunft der Arzneimittelentdeckung gestalten.

Über das Design der Strategie hinaus spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung der Vision:

  • Orchestrierung funktionsübergreifender Programme, die messbare wissenschaftliche und geschäftliche Auswirkungen liefern
  • Ermöglichung fundierter, datengestützter Investitionsentscheidungen
  • Förderung der Akzeptanz von KI und neuer Arbeitsweisen in der Forschungsorganisation
  • Einrichtung von Governance, Metriken und Nachverfolgung, um Ergebnisse sicherzustellen – nicht nur Aktivitäten

Sie werden auch helfen, die Grundlagen für Skalierbarkeit zu schaffen, indem Sie sicherstellen, dass Daten KI-bereit, vertrauenswürdig und wiederverwendbar sind und dass KI-Fähigkeiten über gemeinsame Plattformen und Produkte bereitgestellt werden, um die Produktivität auf Unternehmensebene zu ermöglichen.

In enger Zusammenarbeit mit der Führungsebene der KI-Transformation werden Sie dazu beitragen, eine kohärente, zukunftsorientierte KI-Strategie zu gestalten, die mit den globalen Ambitionen von Novartis und der Agenda „Reimagining Work“ übereinstimmt – indem Sie KI in die tägliche Arbeit der Wissenschaftler integrieren und transformieren, wie Forschung betrieben wird.

Diese Rolle ist ideal für eine strategische Führungskraft, die an der Schnittstelle von Wissenschaft, Daten und digitaler Innovation gedeiht und motiviert ist, modernste KI in reale Auswirkungen für Patienten zu übersetzen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Helfen Sie, die KI- und digitale Strategie für die Novartis Biomedical Research zu definieren und umzusetzen, um die Übereinstimmung mit der Unternehmensführung und wichtigen Interessengruppen sicherzustellen.
  • Entwickeln, pflegen und kommunizieren Sie eine umfassende KI-Roadmap für die Geschäftseinheit.
  • Leiten und koordinieren Sie funktionsübergreifende Teams, um die erfolgreiche Umsetzung und Skalierung digitaler Initiativen sicherzustellen.
  • Leiten Sie hochwirksame, strategische KI-Projekte von der Konzeption bis zur Ausführung, um sicherzustellen, dass die organisatorischen Ziele erreicht werden.
  • Unterstützen Sie Governance- und Entscheidungsprozesse, indem Sie Inhalte vorbereiten, Meetings moderieren und Aktionspunkte effektiv umsetzen.
  • Fördern Sie das Bewusstsein, die Akzeptanz und das Change Management für KI-gesteuerte Prozesse und fördern Sie das Verständnis in der gesamten Organisation.
  • Dienen Sie als strategischer Partner für die Data and Digital Leadership-Teams in der biomedizinischen Forschung und bei Novartis, indem Sie Einblicke und Ratschläge zur KI-Befähigung, zum wissenschaftlichen Wert und zu aufkommenden Trends geben.

Wesentliche Anforderungen

  • Bildung: Master- oder Doktortitel in wissenschaftlichen/technologischen/computational science/data science Bereichen. MBA von Vorteil.
  • Erfahrung: Über 10 Jahre relevante Erfahrung in einer multidisziplinären Umgebung entlang des Pharma RDC-Kontinuums, vorzugsweise in Datenwissenschaft / Strategie / BD&L / Datenwissenschaft und KI.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung digitaler oder KI-Strategien in einer komplexen, matrixartigen Organisation, innerhalb der Lebenswissenschaften oder pharmazeutischen F&E. Beratungserfahrung von Vorteil.
  • Erfahrung in der Moderation von Governance-Prozessen, der Vorbereitung von Inhalten auf Führungsebene und der Unterstützung von Entscheidungsfindungen auf Führungsebene.
  • Aktuelles Wissen über KI- und Datenwissenschaftstrends, angewendet auf Pharma oder Gesundheitswesen, einschließlich Fachwissen in der Abstimmung interner Fähigkeiten mit sich entwickelnden externen Landschaften.
  • Nachgewiesene Führung von funktionsübergreifenden, multidisziplinären Projektteams, einschließlich der Bildung, Leitung und Skalierung von Initiativen von der Konzeption bis zur Lieferung.
  • Erfahrung im Management mehrerer Projekte, einschließlich Budgets, Ressourcen und Zeitplänen, mit einer Erfolgsbilanz bei der termingerechten und budgetgerechten Lieferung.
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Engagement, Beeinflussung und Kommunikation mit der Fähigkeit, organisatorische Veränderungen voranzutreiben und Zusammenarbeit zu fördern.
  • Strategischer Denker mit der Fähigkeit, das „große Ganze“ zu sehen und komplexe Strategien in konkrete Maßnahmen und messbare Auswirkungen zu übersetzen.

Wünschenswerte Anforderungen

  • Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz (KI), Geschäftsentwicklung, Geschäftspartner, Geschäftsstrategie, Change Management, Datenanalyse, Beeinflussungsfähigkeiten, Führung, Managementberatung, obere Führungsebene, strategische Planung.

Barrierefreiheit und Unterbringung

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund eines medizinischen Zustands oder einer Behinderung eine angemessene Unterbringung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research Arbeitgeber: Healthcare Businesswomen’s Association

Novartis Biomedical Research in Basel bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung in einem dynamischen, interdisziplinären Team. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einer starken Vision für die Zukunft der Arzneimittelforschung, wobei wir modernste Technologien wie KI nutzen, um messbare Auswirkungen auf die Patientenversorgung zu erzielen.

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Kontaktdaten:

Healthcare Businesswomen’s Association Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Healthcare Businesswomen’s Association zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research mit Bravour zu bestehen

AI-Strategie
Datenstrategie
Führungskompetenz
Projektmanagement
Stakeholder-Engagement
Analytische Fähigkeiten
Change Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research bei Healthcare Businesswomen’s Association gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Healthcare Businesswomen’s Association vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Healthcare Businesswomen’s Association entscheidend sein!