Executive Director of Applied AI

Standort: Basel, Schweiz

Novartis tätigt eine bedeutende langfristige Investition, um ein AI-first Unternehmen zu werden, mit Unterstützung auf höchster Ebene des Unternehmens. Dies ist eine seltene Gelegenheit, die Art und Weise zu gestalten, wie generative KI und agentische Systeme in einem globalen Unternehmen entwickelt, implementiert und angenommen werden, dessen Arbeit letztendlich Patienten und Gesundheitssysteme weltweit unterstützt.

Als Executive Director of Applied AI kombinieren Sie technisches Wissen, Produktdenken und Einfluss im Unternehmen, um wertvolle geschäftliche Herausforderungen in sichere, skalierbare KI-Produkte und intelligente Arbeitsabläufe umzuwandeln. Sie führen ein kleines, global verteiltes Team von angewandten KI-Ingenieuren und arbeiten direkt mit leitenden Geschäfts- und Technologieführern zusammen, um messbaren Wert in großem Maßstab zu liefern.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Definition und Leitung der Strategie für die Implementierung von angewandter KI, des Ausführungsplans und des Geschäftsintegrationsmodells über die Unternehmensgeschäftseinheiten hinweg.
• Funktion als vorwärtsdeployed AI Engineering Leader, der direkt mit Geschäftsteams zusammenarbeitet, um strategische Prioritäten in umsetzbare Produkte, intelligente Arbeitsabläufe und neu gestaltete Prozesse zu übersetzen.
• Leitung der technischen Lösungsarchitektur für komplexe KI-Implementierungen, einschließlich praktischer Entscheidungen zu Anwendungsarchitektur, Systemintegrationsmustern, Modellorchestrierung, APIs, Sicherheitskontrollen und Produktionsinfrastruktur.
• End-to-End-Implementierung, Anpassung, Integration und Skalierung von generativer KI, agentischen Systemen und Workflow-Automatisierungslösungen in Produktionsumgebungen.
• Aufbau, Führung und Coaching eines kleinen, global verteilten Teams von vorwärtsdeployed AI-Ingenieuren, um technische Exzellenz durch Überprüfungsprozesse, Codierungsstandards und Karriereentwicklung zu etablieren.
• Einrichtung von Lieferrahmen und Ingenieurstandards, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und nachhaltige betriebliche Akzeptanz unterstützen.
• Erstellung wiederverwendbarer KI-Dienste, Beschleuniger, Bewertungsrahmen, Blaupausen und Integrationsmuster, die die Zeit bis zum Wert in verschiedenen Geschäftsbereichen reduzieren.
• Partnerschaft mit Daten-, Infrastruktur-, Informationssicherheits-, Architektur-, Compliance- und Geschäftsteams zur Abstimmung von Lösungen mit Unternehmensprioritäten und Anforderungen an regulierte Umgebungen.
• Überwachung der Leistungsfähigkeit, Akzeptanz und des Geschäftswerts von Lösungen durch Monitoring, Feedback-Schleifen, Benutzeranalysen und kontinuierliche Serviceoptimierung.
• Modernisierung bestehender Systeme und Prozesse, damit sie mit agentischen KI-Produkten, angewandten KI-Modellen und Unternehmens-Technologieplattformen integriert werden können.
• Kommunikation der geschäftlichen Auswirkungen, der Vision der technischen Transformation, des Fortschritts der Lieferung, der Risiken und des Investitionsbedarfs an leitende Führungskräfte und wichtige Interessengruppen.

Wesentliche Anforderungen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 15 Jahre progressive Erfahrung in Technologie-Führung, Unternehmens-KI-Transformation oder komplexer Lösungsbereitstellung.
• Tiefe, praktische Expertise in der Bereitstellung von angewandter KI, einschließlich der Umsetzung von maschinellem Lernen, generativer KI und agentischen Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion und unternehmensweiten Akzeptanz.
• Starke Grundlagen in Software- und Produktengineering mit Erfahrung in der Integration von KI in komplexe Unternehmensplattformen, Datenumgebungen und Betriebsabläufe.
• Praktische Kenntnisse moderner KI-Engineering-Stacks, einschließlich Python, Cloud-Plattformen (z.B. AWS), LLM-Orchestrierungsrahmen, Vektordatenbanken, MLOps/LLMOps und Softwarebereitstellungspraktiken.
• Nachweislicher Erfolg bei der Definition und Skalierung von KI-Initiativen auf Unternehmensebene mit messbarem Geschäftswert.
• Erfahrung in der Leitung von vorwärtsdeployed, Lösungsengineering- oder technischen Beratungsteams.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Führung von Menschen und zur Entwicklung von Organisationen.
• Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeiten auf Führungsebene.

Wünschenswerte Anforderungen:

• Master of Science, postgradualer Abschluss in Ingenieurwesen oder MBA.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen, in den Lebenswissenschaften oder in einer anderen komplexen regulierten Umgebung.

Vorteile & Belohnungen:

Bei Novartis sind wir bestrebt, gemeinsam die Medizin neu zu denken - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Wir bieten eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen.

Novartis verpflichtet sich, eine herausragende, inklusive Arbeitsumgebung und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Anpassung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit.