Executive Director of Applied AI

Standort: Basel, Schweiz
#LI-Hybrid 3 Tage/Woche im Büro

Novartis investiert langfristig in die Entwicklung zu einer AI-first-Organisation. Dies ist eine seltene Gelegenheit, die Art und Weise zu gestalten, wie generative KI und agentische Systeme in einem globalen Unternehmen entwickelt, implementiert und angenommen werden, dessen Arbeit letztendlich Patienten und Gesundheitssysteme weltweit unterstützt. Als Executive Director of Applied AI kombinieren Sie technisches Wissen, Produktdenken und Einfluss auf das Unternehmen, um wertvolle geschäftliche Herausforderungen in sichere, skalierbare KI-Produkte und intelligente Arbeitsabläufe umzuwandeln. Sie leiten ein kleines, global verteiltes Team von angewandten KI-Ingenieuren und arbeiten direkt mit Führungskräften aus den Bereichen Geschäft und Technologie zusammen, um messbaren Wert in großem Maßstab zu liefern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Definieren und Leiten der Strategie für die Implementierung von angewandter KI, des Ausführungsplans und des Geschäftsintegrationsmodells über die Unternehmensbereiche hinweg.
• Als vorwärtsdeployed AI Engineering Leader agieren und direkt mit Geschäftsteams zusammenarbeiten, um strategische Prioritäten in umsetzbare Produkte, intelligente Arbeitsabläufe und neu gestaltete Prozesse zu übersetzen.
• Technische Lösungsarchitektur für komplexe KI-Implementierungen leiten und praktische Entscheidungen zu Anwendungsarchitektur, Systemintegrationsmustern, Modellorchestrierung, APIs, Sicherheitskontrollen und Produktionsinfrastruktur treffen.
• End-to-End-Implementierung, Anpassung, Integration und Skalierung von generativer KI, agentischen Systemen und Workflow-Automatisierungslösungen in Produktionsumgebungen leiten.
• Ein kleines, global verteiltes Team von vorwärtsdeployed AI-Ingenieuren aufbauen, leiten und coachen, technische Exzellenz durch Überprüfungsprozesse, Codierungsstandards und Karriereentwicklung etablieren und aktiv die Lieferung kritischer Engagements leiten.
• Lieferrahmen und Ingenieurstandards etablieren, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und nachhaltige betriebliche Akzeptanz unterstützen.
• Wiederverwendbare KI-Dienste, Beschleuniger, Bewertungsrahmen, Blaupausen und Integrationsmuster erstellen, die die Zeit bis zum Wert in verschiedenen Geschäftsbereichen reduzieren.
• Mit Daten-, Infrastruktur-, Informationssicherheits-, Architektur-, Compliance- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Lösungen mit Unternehmensprioritäten und Anforderungen an regulierte Umgebungen in Einklang zu bringen.
• Die Leistung, Akzeptanz und den geschäftlichen Wert von Lösungen durch Monitoring, Feedbackschleifen, Benutzeranalysen und kontinuierliche Serviceoptimierung verfolgen.
• Die Modernisierung bestehender Systeme und Prozesse leiten, damit sie mit agentischen KI-Produkten, angewandten KI-Modellen und Unternehmens-Technologieplattformen integriert werden können.
• Den geschäftlichen Einfluss, die Vision der technischen Transformation, den Fortschritt der Lieferung, Risiken und Investitionsbedarfe an Führungskräfte und wichtige Stakeholder kommunizieren.

Wesentliche Anforderungen

• Abschluss eines Bachelor-Studiums in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 15 Jahre progressive Erfahrung in der Technologieführung, der Unternehmens-KI-Transformation oder der Bereitstellung komplexer Lösungen, einschließlich der Leitung von senior technischen und funktionsübergreifenden Teams.
• Tiefe, praktische Expertise in der Bereitstellung angewandter KI, einschließlich der Umsetzung von maschinellem Lernen, generativer KI und agentischen Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion und unternehmensweiten Akzeptanz.
• Starke Grundlagen in Software- und Produktengineering mit Erfahrung in der Integration von KI in komplexe Unternehmensplattformen, Datenumgebungen und Betriebsabläufe.
• Praktische Kenntnisse moderner KI-Engineering-Stacks, einschließlich Python, Cloud-Plattformen (z.B. AWS), LLM-Orchestrierungsframeworks, Vektordatenbanken, MLOps/LLMOps und Softwarebereitstellungspraktiken.
• Nachweislicher Erfolg bei der Definition und Skalierung unternehmensweiter KI-Initiativen mit messbarem geschäftlichem Wert, Automatisierung oder Leistungsresultaten.
• Erfahrung in der Leitung von vorwärtsdeployed, Lösungsengineering- oder technischen Beratungsteams, die mehrdeutige Geschäftsprobleme in produktionsreife Softwaresysteme in Unternehmensumgebungen übersetzen.
• Beratungs- oder professionelle Dienstleistungen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Technologie und Geschäft zu Unternehmensveränderungen, Betriebsmodellen oder Technologie-Strategien.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Führung von Mitarbeitern und zur organisatorischen Entwicklung, einschließlich dem Aufbau leistungsstarker Teams, der Entwicklung von Führungskräften und der Etablierung effektiver Governance.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene und Einflussnahme über Funktionsgrenzen hinweg, mit der Fähigkeit, Prioritäten, Investitionsentscheidungen und Lieferungen in einer komplexen Matrixorganisation in Einklang zu bringen.

Wünschenswerte Anforderungen

• Master of Science, postgradualer Abschluss in Ingenieurwesen oder MBA.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen, in der Biowissenschaft oder in einer anderen komplexen regulierten Umgebung oder vorherige Erfahrungen in Startups.

Leistungen und Belohnungen

Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, die Medizin gemeinsam neu zu denken - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen.

Erwarteter jährlicher Grundgehaltsspannen für die Rolle: 164.500,00 CHF bis 305.500,00 CHF jährlich.

Das angebotene Grundgehalt wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Kriterien wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Novartis Vergütungspolitik festgelegt und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt haben Sie möglicherweise Anspruch auf einen leistungsabhängigen Bonus, abhängig von bestimmten Leistungsparametern.

Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt haben Sie möglicherweise Anspruch auf einen leistungsabhängigen Bonus, abhängig von bestimmten Leistungsparametern.

Langfristige Eigenkapitalvergaben auf Gruppenebene können ebenfalls Teil Ihres Pakets sein. Weitere Einzelheiten werden im Bewerbungsprozess bereitgestellt.

Lesen Sie unsere Broschüre, um mehr über unser globales Gesamtvergütungsangebot zu erfahren:

Hinweis: Leistungen und Vergütung können je nach Land variieren und unterliegen den lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich der Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern zutreffend. Eine vollständige Übersicht über Ihr Vergütungspaket, einschließlich aller relevanten Details zu Tarifverträgen, die für Ihre Rolle basierend auf Ihrem Beschäftigungsort und der Novartis-Arbeitgebereinheit gelten, wird Ihnen während des Bewerbungsprozesses separat mitgeteilt.

Engagement für Vielfalt und Inklusion

Novartis setzt sich für den Aufbau einer herausragenden, inklusiven Arbeitsumgebung und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentieren.

Zugänglichkeit und Unterbringung

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterbringung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenangebotsnummer in Ihrer Nachricht an.

Gewünschte Fähigkeiten

Künstliche Intelligenz (KI), Schaffung von Geschäftswert, Veränderungsmanagement, neugierige Denkweise, Daten-Governance, Datenkompetenz, Datenmanagement, Datenqualität, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Deep Learning, Lernagilität, maschinelles Lernen (ML), Algorithmen des maschinellen Lernens, Mentoring, Stakeholder-Engagement, statistische Analyse, Zeitreihenanalyse.