Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe molekulare Daten und unterstütze die Medikamentenentwicklung.
- Arbeitgeber: Führendes Gesundheitsunternehmen in Basel mit Fokus auf Krebsforschung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Krebsversorgung bei und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. in einem relevanten Bereich und Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Gesundheitsunternehmen in Basel sucht einen Computational Biologist/Experten I in Data Science, um Fortschritte in der Krebsbehandlung voranzutreiben. In dieser Rolle analysieren Sie komplexe molekulare Daten und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Arzneimittelentdeckung zu unterstützen.
Der ideale Kandidat verfügt über einen M.Sc. in einem relevanten Bereich, Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung in der Analyse biologischer Daten. Diese Position ermöglicht hybrides Arbeiten, mit 12 Tagen im Monat im Büro.
Oncology Data Scientist & Computational Biologist Arbeitgeber: Healthcare Businesswomen’s Association
Kontaktperson:
Healthcare Businesswomen’s Association HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Oncology Data Scientist & Computational Biologist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biologie und Datenwissenschaft in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen, die dir helfen können, die richtige Person im Unternehmen zu erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit komplexen molekularen Daten arbeitest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python oder R auffrischen. Wir empfehlen, einige praktische Projekte zu machen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! In Vorstellungsgesprächen wird oft nach konkreten Beispielen gefragt. Überlege dir vorher, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich der biologischen Datenanalyse präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Chance bekommst, Teil des Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Oncology Data Scientist & Computational Biologist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Oncology Data Scientist interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit biologischen Datenanalysen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Healthcare Businesswomen’s Association vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Onkologie
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Onkologie vertraut. Du solltest in der Lage sein, über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Krebsforschung zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das nötige Fachwissen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder R zu demonstrieren. Vielleicht gibt es eine praktische Aufgabe während des Interviews. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Überlege dir, wie du Konflikte gelöst oder erfolgreich an Projekten gearbeitet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu finden.