AI Engineer (Agentic Systems)

Wollen Sie Ihre Ingenieursfähigkeiten nutzen, um agentische Workflows zu erstellen, die helfen, Behandlungen für Patienten mit seltenen Krankheiten zu finden?

Über Healx

Healx ist ein KI-gestütztes Tech-Bio-Unternehmen, das die Arzneimittelentdeckung neu gestaltet. Mit 10.000 seltenen Krankheiten, die 400 Millionen Menschen weltweit betreffen, von denen 90 % keine zugelassene Behandlung haben, hat sich Healx zum Ziel gesetzt, die nächste Generation der Arzneimittelentdeckung zu entwickeln, um Patienten mit seltenen Krankheiten zu helfen. Wir kombinieren Daten, künstliche Intelligenz und tiefes Fachwissen in der Pharmakologie, um Behandlungen schneller und kostengünstiger als die traditionelle Arzneimittelentdeckung zu entwickeln.

Diversität und Inklusion stehen im Mittelpunkt unserer Mission, Menschen mit seltenen Krankheiten zu helfen, und wir glauben, dass die Anwerbung und Stärkung eines vielfältigen Teams entscheidend ist, um dieses Ziel zu erreichen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen und Lebensbereichen.

Unsere Werte

• Care for Rare – Patienten mit seltenen Krankheiten stehen im Mittelpunkt unseres Handelns.
• Grow as individuals – Wir sind Lernende, die stets bestrebt sind, unser Fachwissen zu erweitern.
• Win as a team – Wir streben danach, inklusiv und vielfältig zu bleiben und feiern gemeinsam Erfolge und Lektionen.
• Innovate and deliver – Unsere Mission erfordert schnelle Innovation und kalkulierte Risiken, die unsere hohen Standards nicht gefährden.

Die Rolle

Healx sucht einen Agentic AI Engineer, um LLM-agentische Workflows zu erstellen, die unsere Arzneimittelentdeckungsplattform unterstützen. Sie berichten an unseren Director of Tech Strategy und entwerfen und bauen Agenten, die reale Probleme in der Arzneimittelentdeckung lösen. In enger Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern im Unternehmen verstehen Sie die Fragen, die für ihre Arbeit am wichtigsten sind, und entwerfen und verfeinern Agenten, die über unser Wissensgraph, proprietäre Methoden, wissenschaftliche Literatur und andere Quellen nachdenken, um testbare therapeutische Hypothesen für seltene Krankheiten zu generieren, zu triagieren und zu rationalisieren.

Sie beginnen nicht bei Null. Wir haben ein agentisches Framework übernommen (unser Stack umfasst derzeit Python, ADK und AgentSpace) und bereits Workflows aufgebaut, die Auswirkungen auf unsere Arzneimittelentdeckungsplattform haben. Da dies ein sich schnell entwickelndes Feld ist, besteht ein großer Teil der Rolle darin, uns anzupassen, während sich die Landschaft verändert. Sie arbeiten eng mit dem technischen Leiter zusammen, der unsere agentische Infrastruktur besitzt, und haben die Möglichkeit, spezifische Workflows zu übernehmen und Ihren Einfluss auszubauen.

Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams von Maschinenbauingenieuren, Softwareingenieuren, Bioinformatikern, Wissenschaftlern der Arzneimittelentdeckung und Klinikern, die alle daran arbeiten, wie Healx bessere Entscheidungen in der Arzneimittelentdeckung trifft.

Hauptverantwortlichkeiten

• Erstellen und Verfeinern von AI-agentischen Workflows auf unserem internen Framework, um Wissenschaftlern der Arzneimittelentdeckung zu helfen, die besten testbaren therapeutischen Hypothesen zu generieren.
• Übersetzen von Entdeckungsproblemen in Agentendesigns, um herauszufinden, wo ein agentischer Ansatz echten Mehrwert bietet und wo nicht.
• Integrieren von Agenten mit unserem Wissensgraph, proprietären Methoden, wissenschaftlicher Literatur und anderen Quellen, damit sie über die richtigen Beweise für jedes Problem nachdenken.
• Erweitern und Pflegen unserer bestehenden GenAI-Tools, damit sie mit den Bedürfnissen des Teams und einem sich schnell bewegenden Ökosystem Schritt halten.
• Beitragen zur Bewertung agentischer Workflows, um sinnvolle Bewertungen, Tests und Qualitätsstandards zu gestalten, während die Praxis reift.
• Schreiben von klarem, wartbarem, gut dokumentiertem Code, auf dem andere im Team aufbauen können.

Was Erfolg aussieht

In 3 Monaten haben Sie:

• Unser agentisches Framework und die Entdeckungsprobleme, die es bedient, verstanden und Ihre ersten Beiträge im Code hinterlassen.
• Arbeitsbeziehungen zu den Wissenschaftlern und Ingenieuren aufgebaut, mit denen Sie zusammenarbeiten, und begonnen, deren Feedback in konkrete Verbesserungen umzusetzen.

In 6 Monaten haben Sie:

• Mindestens einen agentischen Workflow von der Idee zu einem Produktionstool entwickelt, das Wissenschaftler in unserem Arzneimittelentdeckungsprozess verwenden — basierend auf unserem Framework, mit sinnvoller Bewertung und Dokumentation.
• Mit echter Unabhängigkeit gearbeitet — agentische Workflows von Anfang bis Ende übernommen und Verbesserungen vorgeschlagen.

Was wir suchen

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn:

• Sie LLM-agentische Systeme entwickelt und ausgeliefert haben, die echten Mehrwert bieten — Agenten, die Werkzeuge verwenden, mehrstufige Workflows orchestrieren und zuverlässig in der Produktion arbeiten.
• Sie mindestens 2 Jahre Erfahrung als Softwareingenieur oder ML-Ingenieur haben. Und Sie haben starke Grundlagen in der Softwareentwicklung — Sie schreiben klaren, getesteten, wartbaren Python-Code, auf dem andere aufbauen können.
• Sie fließend mit dem modernen LLM/Agenten-Toolkit umgehen können — Modell-APIs, Aufforderungen, Werkzeugnutzung, RAG und die Muster, auf die sich dieses sich schnell bewegende Ökosystem zubewegt (MCP, Agenten-Frameworks, Bewertungen).
• Sie gerne eng mit Nicht-Ingenieuren zusammenarbeiten — Sie sind die Art von Person, die mit einem Wissenschaftler sitzt, um zu verstehen, was sie tatsächlich brauchen.

Es ist ein Bonus, wenn Sie:

• Erfahrung in der Arzneimittelentdeckung, Biologie oder einem anderen Bereich der Lebenswissenschaften haben.
• Vertrautheit mit Wissensgraphen oder dem Nachdenken über strukturierte oder heterogene Daten haben.
• Erfahrung im Aufbau von Bewertungsrahmen oder Teststrategien für LLM-Systeme haben.
• Eine Erfolgsbilanz im schnellen Einarbeiten in unbekannte Bereiche und im schnellen nützlich sein haben.
• Interesse an oder Erfahrung mit Biotechnologie / Techbio und deren Auswirkungen auf die Patientenergebnisse haben.

Arbeiten bei Healx

Healx arbeitet von einem modernen, barrierefreien Büro im Zentrum von Cambridge, das leicht zu erreichen ist. Wir bieten ein flexibles, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, das Ihre individuellen Bedürfnisse berücksichtigt und an einem nachhaltigen Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben glaubt. Wir sind offen für flexible Arbeitsarrangements.

Wir sind ein hybrides Team, das nach einem hochgradig kollaborativen Modell arbeitet, das Synchronisation und Pair Programming schätzt. Sie werden von einem Team von Kollegen mit jahrzehntelanger Erfahrung in ihren Fachgebieten willkommen geheißen, die Ihnen helfen, Ihre eigenen Fähigkeiten in einer hochgradig kollaborativen Umgebung zu entwickeln und die bereit sind, Anleitung und Unterstützung in Ihren persönlichen und beruflichen Entwicklungsplänen zu bieten.

Healx wird Ihnen Unterstützung und Anleitung bieten, um Ihnen zu helfen, Ihre beste Arbeit zu leisten und einen Einfluss zu haben. Wir bieten flexibles Arbeiten und glauben an die Aufrechterhaltung eines nachhaltigen Gleichgewichts zwischen Berufs- und Privatleben. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen — wir helfen Ihnen gerne weiter.

Was wir anbieten:

• Finanziell – Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, 7 % Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge, Lebensversicherung von 4x des Grundgehalts.
• Gesundheit und Wohlbefinden – Private Krankenversicherung, 25 Tage Jahresurlaub (plus Feiertage) mit der Option, zusätzliche Tage zu kaufen, um ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu unterstützen, Unterstützung für das Wohlbefinden über Spill und unser Mitarbeiterhilfeprogramm.
• Hybrides Arbeiten – Wir werden nur Bewerbungen von Personen mit Wohnsitz im Vereinigten Königreich für diese Position in Betracht ziehen. Wir bieten flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten, eine Ausstattung für das Homeoffice, regelmäßige persönliche Teamevents für unternehmensweite Zusammenarbeit und Feierlichkeiten.
• Familienfreundlich – Verbesserte Familienurlaubspolitik, Fehlgeburts- und Fruchtbarkeitsurlaub, flexible Arbeitspraktiken.
• Persönliche Entwicklung und Wachstum – Persönliche Lern- und Entwicklungsetats, regelmäßige Gespräche zur persönlichen Entwicklung und Karriereunterstützung.
• Gemeinschaftliches Engagement und Unterstützung – Ein bezahlter Tag pro Jahr, um für eine Sache zu arbeiten, die mit unserer Mission übereinstimmt, Patienten mit seltenen Krankheiten zu unterstützen; die Möglichkeit, von und mit Patientengruppen und Gemeinschaften zu hören und sich auszutauschen, die uns wertvolle Einblicke in die Erfahrungen der von seltenen Krankheiten Betroffenen bieten.