Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle end-to-end Datenlösungen und liefere hochwertige Datensätze für Entscheidungsfindung.
- Arbeitgeber: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reisen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Jährliches Wachstumsbudget, hybride Arbeitsweise und Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL- und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.
Teammission
Innerhalb von Growth Data Engineering - Teil der strategischen Flywheel Data Engineering-Gruppe - ist unsere Mission, die vertrauenswürdigen Datenfundamente und Selbstbedienungsfähigkeiten für den Kundenwachstumsbereich unseres Marktplatzes aufzubauen. Wir erfassen, integrieren und strukturieren kritische interne und externe Datensätze in zuverlässige Tabellen, Metriken und Datenprodukte, die GetYourGuide helfen, unsere Kunden zu gewinnen und zu halten.
Ihre Mission
- End-to-End-Datenlösungen unabhängig aufbauen: Zuverlässige, hochwertige Datensätze/Pipelines liefern, die entscheidungsrelevante Informationen für Reisende bereitstellen (z.B. Akquisition, Konversion, Engagement, Bindung).
- Vertrauenswürdiger Partner sein: Eng mit Produkt und Daten zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in Ergebnisse umzusetzen und die Nutzung vertrauenswürdiger, selbstbedienbarer Datenfähigkeiten voranzutreiben.
- Hohe technische Handwerkskunst liefern: Best Practices in Codequalität, Datenmodellierung, Testing und Monitoring/Alerting anwenden; zur operativen Unterstützung dessen beitragen, was Sie bereitstellen, und die Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit verbessern.
- Was bereits in Produktion ist, verbessern: Praktisch bestehende Pipelines/Modelle umgestalten und vereinfachen, Datenqualitätsprobleme an der Wurzel beheben und gezielte Leistungs- und Kostenverbesserungen innerhalb Ihres Rahmens vornehmen.
- Zu Teamergebnissen beitragen: An Planung/Roadmap, Code-Reviews und Wissensaustausch teilnehmen, um die Effektivität des Teams zu steigern.
- Starkes operatives Denken: Ein nachhaltiges Gleichgewicht zwischen operativen Verantwortlichkeiten und dem Aufbau neuer Lösungen aufrechterhalten, wobei die Team-SLOs als Eingabe zur Priorisierung von Verbesserungen verwendet werden.
Ihr Toolkit
- Erfahrung: 3+ Jahre in einer relevanten Datenrolle, mit praktischer Erfahrung in Datenengineering-Technologien und Analysetools.
- Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in der Lage, technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären.
- Tiefe im Datenengineering: Expertise in SQL & Python, robusten Datenpipelines und Datenmodellen, sowie Betrieb von Daten in großem Maßstab in Warehouses/Lakes (z.B. Delta, Snowflake, PostgreSQL/MySQL) mit starkem Fokus auf Datenqualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Starke DBT-Kenntnisse und Vertrautheit mit Spark.
- Berichterstattung & Einblicke: Solides Verständnis von Datenvisualisierung und -ermöglichung durch Tools wie Looker/Tableau und Notebooks (z.B. Jupyter).
- Geschäfts- und Stakeholder-Fokus: In der Lage, effektiv zu priorisieren, Stakeholder zu managen und Geschäftsbedürfnisse in klare technische Pläne zu übersetzen und Ergebnisse zu liefern.
- Autonomie & Verantwortung: Proaktiv, kundenorientiert und komfortabel damit, Projekte von Anfang bis Ende zu übernehmen, während Systemgesundheit (Monitoring, Leistung, Kosten) mit neuer Lieferung in Einklang gebracht wird.
- Teamimpact: Kollaborativ und mentoring-orientiert, genießt es, Wissen zu teilen, Standards durch Reviews zu erhöhen und dem Team zum Erfolg zu verhelfen.
- AI-first Denkweise: Nutzt moderne KI-Tools, um die Produktivität zu steigern und Geschäftsbedürfnisse schneller zu lösen - dabei jedoch hohe Standards für Qualität, Sicherheit und Governance aufrechtzuerhalten.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen
- Wachstumsbereich: Sie haben Datenprodukte in Wachstums- und marketingnahen Bereichen (z.B. Marketingattribution, Marke und CRM) geliefert und gedeihen in komplexen, multi-stakeholder Umgebungen.
- Wachstums- & Lebenszyklusimpact: Sie haben Datenlösungen geliefert, die Akquisition und Bindung verbessert haben - Unterstützung von Marken- und Performance-Marketing sowie CRM/Lebenszyklus - während Sie mehrere Stakeholder (Marketing, Growth PMs, Analytics, Engineering) navigieren.
- Software Engineering-Handwerk: Starke CS-Grundlagen und eine polyglotte Denkweise, komfortabel mit Java/Scala, und Sie schätzen sauberen Code, solide Testgewohnheiten und pragmatische Automatisierung.
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Sprachförderprogramm.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Und mehr…
Wie man sich bewirbt
Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur, schauen Sie sich 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide' an. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement ist, dass jede qualifizierte Person nach ihren Fähigkeiten bewertet wird, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Data Engineer, Growth Data Engineering Engineering Berlin Arbeitgeber: Heartcore
Kontaktperson:
Heartcore HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer, Growth Data Engineering Engineering Berlin
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu tollen Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einzubringen, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen. Wir wollen sehen, wie du Probleme löst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei GetYourGuide arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen über offene Stellen bekommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer, Growth Data Engineering Engineering Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Mission von GetYourGuide passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten im Datenengineering unter Beweis stellen und zeige, wie du zur Verbesserung der Kundenerfahrung beigetragen hast.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung die Begriffe und den Stil aus der Stellenbeschreibung verwendest. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit der Unternehmenskultur identifizieren kannst. Verwende technische Begriffe, die in der Beschreibung erwähnt werden, um deine Expertise zu unterstreichen.
Sei konkret und präzise: Vermeide allgemeine Aussagen und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du spezifische Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du in früheren Positionen erzielt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Herangehensweise an Herausforderungen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heartcore vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von GetYourGuide vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf Growth Data Engineering. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, die Datenlösungen zu verbessern, die das Wachstum des Unternehmens unterstützen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung in SQL, Python und der Erstellung robuster Datenpipelines zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Growth Data Engineering und anderen Abteilungen aussieht.