Data Engineer, Traveler Data Engineering Engineering Berlin

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.

Teammission

Innerhalb von Traveler Data Engineering - Teil der strategischen Flywheel Data Engineering-Gruppe - ist unsere Mission, die vertrauenswürdigen Datenfundamente und Selbstbedienungsfähigkeiten für die Reisenden-Seite unseres Marktplatzes aufzubauen. Wir erfassen, integrieren und strukturieren kritische interne und externe Datensätze in zuverlässige Tabellen, Metriken und Datenprodukte, die GetYourGuide helfen, das Kundenerlebnis während der gesamten Customer Journey zu verbessern. Wir erreichen dies durch enge Partnerschaften mit Produkt und Daten, die es den Teams ermöglichen, schneller und mit Vertrauen zu arbeiten.

Ihre Mission

• End-to-End-Datenlösungen unabhängig aufbauen: Zuverlässige, hochwertige Datensätze/Pipelines liefern, die entscheidungsrelevante Informationen für reisendenorientierte Entscheidungen bereitstellen (z.B. Akquisition, Konversion, Engagement, Bindung).
• Vertrauenswürdiger Partner: Eng mit Produkt und Daten zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in gelieferte Ergebnisse zu übersetzen und die Nutzung vertrauenswürdiger, selbstbedienbarer Datenfähigkeiten voranzutreiben.
• Hohe technische Handwerkskunst liefern: Best Practices in Codequalität, Datenmodellierung, Testing und Monitoring/Alerting anwenden; zur operativen Unterstützung dessen beitragen, was Sie bereitstellen, und die Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit verbessern.
• Was bereits in Produktion ist, verbessern: Pragmatistisch bestehende Pipelines/Modelle refaktorisieren und vereinfachen, Datenqualitätsprobleme an der Wurzel beheben und gezielte Leistungs- und Kostenverbesserungen innerhalb Ihres Rahmens vornehmen.
• Zu Teamergebnissen beitragen: An Planung/Roadmap, Code-Reviews und Wissensaustausch teilnehmen, um die Effektivität des Teams zu steigern.
• Starkes operatives Denken: Ein nachhaltiges Gleichgewicht zwischen operativen Verantwortlichkeiten und dem Aufbau neuer Lösungen aufrechterhalten, wobei die Team-SLOs als Eingabe zur Priorisierung von Verbesserungen verwendet werden.

Ihr Toolkit

• Erfahrung: 3+ Jahre in einer relevanten Datenrolle, mit praktischer Erfahrung in Datenengineering-Technologien und Analysetools.
• Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in der Lage, technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären.
• Datenengineering-Tiefe: Expertise in SQL & Python, robuste Datenpipelines und Datenmodelle erstellen und Daten in großen Mengen in Warehouses/Lakes (z.B. Delta, Snowflake, PostgreSQL/MySQL) betreiben, mit starkem Fokus auf Datenqualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Starke dbt-Kompetenz und Vertrautheit mit Spark.
• Berichterstattung & Einblicke: Solides Verständnis von Datenvisualisierung und -ermöglichung durch Tools wie Looker/Tableau und Notebooks (z.B. Jupyter).
• Geschäfts- und Stakeholder-Fokus: Effektiv priorisieren, Stakeholder managen und Geschäftsbedürfnisse in klare technische Pläne und gelieferte Ergebnisse übersetzen können.
• Autonomie & Verantwortung: Proaktiv, kundenorientiert und komfortabel damit, Projekte von Anfang bis Ende zu übernehmen, wobei Systemgesundheit (Monitoring, Leistung, Kosten) mit neuer Lieferung in Einklang gebracht wird.
• Teamimpact: Kollaborativ und mentoring-orientiert, genießt es, Wissen zu teilen, Standards durch Reviews zu erhöhen und dem Team zum Erfolg zu verhelfen.
• AI-first Denkweise: Moderne KI-Tools nutzen, um die Produktivität zu steigern und Geschäftsbedürfnisse schnell zu lösen - dabei jedoch hohe Standards für Qualität, Sicherheit und Governance aufrechterhalten.

Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen

• Einfluss auf den Reisendenbereich: Sie haben Datenlösungen für Marktplätze (z.B. Produktanalyse, Kundenreise) geliefert und gedeihen in komplexen, multi-stakeholder Umgebungen.
• Kundenreise- und Metrikdenken: Sie können mehrdeutige Produktfragen in prägnante, gemeinsame Definitionen (Trichter, Kohorten, KPIs) übersetzen und Datenlösungen erstellen, die Metriken vergleichbar halten, während sich das Produkt und die Prozesse weiterentwickeln, wobei Zuverlässigkeit, Governance und Vertrauen gewahrt bleiben.
• Softwareengineering-Handwerk: Starke CS-Grundlagen und eine polyglotte Denkweise, komfortabel mit Java/Scala, und Sie schätzen sauberen Code, solide Testgewohnheiten und pragmatische Automatisierung.

Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen

• Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
• Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
• Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
• Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
• Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
• Sprachförderprogramm.
• Gesundheits- und Wellnessleistungen.
• Und mehr…

Wie man sich bewirbt

Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur, schauen Sie sich 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide' an. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement ist, dass jede qualifizierte Person gemäß ihren Fähigkeiten bewertet wird, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.