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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle end-to-end Datenlösungen und verbessere die Kundenerfahrung.
- Arbeitgeber: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Reisebereich.
- Mitarbeitervorteile: Jährliches Wachstumsbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte unvergessliche Reiseerlebnisse mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL/Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.
Teammission
Innerhalb der Traveler Data Engineering - Teil der strategischen Flywheel Data Engineering-Gruppe - ist unsere Mission, die vertrauenswürdigen Datenfundamente und Selbstbedienungsfähigkeiten für die Reisenden-Seite unseres Marktplatzes aufzubauen. Wir erfassen, integrieren und strukturieren kritische interne und externe Datensätze in zuverlässige Tabellen, Metriken und Datenprodukte, die GetYourGuide helfen, das Kundenerlebnis während der gesamten Customer Journey zu verbessern. Wir erreichen dies durch enge Partnerschaften mit Produkt und Daten, die es den Teams ermöglichen, schneller und mit Vertrauen zu arbeiten.
Ihre Mission
- End-to-End-Datenlösungen unabhängig aufbauen: Zuverlässige, hochwertige Datensätze/Pipelines liefern, die entscheidungsrelevante Informationen für reisendenorientierte Entscheidungen bereitstellen (z.B. Akquisition, Konversion, Engagement, Bindung).
- Vertrauenswürdiger Partner: Eng mit Produkt und Daten zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in gelieferte Ergebnisse zu übersetzen und die Nutzung vertrauenswürdiger, selbstbedienbarer Datenfähigkeiten voranzutreiben.
- Hohe technische Handwerkskunst liefern: Best Practices in Codequalität, Datenmodellierung, Testing und Monitoring/Alerting anwenden; zur operativen Unterstützung dessen beitragen, was Sie bereitstellen, und die Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit verbessern.
- Was bereits in Produktion ist, verbessern: Pragmatistisch bestehende Pipelines/Modelle refaktorisieren und vereinfachen, Datenqualitätsprobleme an der Wurzel beheben und gezielte Leistungs- und Kostenverbesserungen innerhalb Ihres Rahmens vornehmen.
- Zu Teamergebnissen beitragen: An Planung/Roadmap, Code-Reviews und Wissensaustausch teilnehmen, um die Effektivität des Teams zu steigern.
- Starkes operatives Denken: Ein nachhaltiges Gleichgewicht zwischen operativen Verantwortlichkeiten und dem Aufbau neuer Lösungen aufrechterhalten, wobei die Team-SLOs als Eingabe zur Priorisierung von Verbesserungen verwendet werden.
Ihr Toolkit
- Erfahrung: 3+ Jahre in einer relevanten Datenrolle, mit praktischer Erfahrung in Datenengineering-Technologien und Analysetools.
- Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in der Lage, technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären.
- Datenengineering-Tiefe: Expertise in SQL & Python, robuste Datenpipelines und Datenmodelle erstellen und Daten in großen Mengen in Warehouses/Lakes (z.B. Delta, Snowflake, PostgreSQL/MySQL) betreiben, mit starkem Fokus auf Datenqualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Starke dbt-Kompetenz und Vertrautheit mit Spark.
- Berichterstattung & Einblicke: Solides Verständnis von Datenvisualisierung und -ermöglichung durch Tools wie Looker/Tableau und Notebooks (z.B. Jupyter).
- Geschäfts- und Stakeholder-Fokus: Effektiv priorisieren, Stakeholder managen und Geschäftsbedürfnisse in klare technische Pläne und gelieferte Ergebnisse übersetzen können.
- Autonomie & Verantwortung: Proaktiv, kundenorientiert und komfortabel damit, Projekte von Anfang bis Ende zu übernehmen, wobei Systemgesundheit (Monitoring, Leistung, Kosten) mit neuer Lieferung in Einklang gebracht wird.
- Teamimpact: Kollaborativ und mentoring-orientiert, genießt es, Wissen zu teilen, Standards durch Reviews zu erhöhen und dem Team zum Erfolg zu verhelfen.
- AI-first-Mindset: Moderne KI-Tools nutzen, um die Produktivität zu steigern und Geschäftsbedürfnisse schnell zu lösen - dabei jedoch hohe Standards für Qualität, Sicherheit und Governance aufrechterhalten.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen
- Einfluss auf den Reisendenbereich: Sie haben Datenlösungen für Marktplätze (z.B. Produktanalyse, Kundenreise) geliefert und gedeihen in komplexen, mehrstufigen Umgebungen.
- Kundenreise- & Metrikdenken: Sie können mehrdeutige Produktfragen in prägnante, gemeinsame Definitionen (Trichter, Kohorten, KPIs) übersetzen und Datenlösungen erstellen, die Metriken vergleichbar halten, während sich das Produkt und die Prozesse weiterentwickeln, wobei Zuverlässigkeit, Governance und Vertrauen gewahrt bleiben.
- Softwareengineering-Handwerkskunst: Starke CS-Grundlagen und eine polyglotte Denkweise, komfortabel mit Java/Scala, und Sie schätzen sauberen Code, solide Testgewohnheiten und pragmatische Automatisierung.
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Sprachförderprogramm.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
- Und mehr...
Wie man sich bewirbt
Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur, schauen Sie sich 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide' an. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person gemäß ihren Fähigkeiten bewertet wird, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Data Engineer, Traveler Data Engineering Engineering Berlin Arbeitgeber: Heartcore
Kontaktperson:
Heartcore HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer, Traveler Data Engineering Engineering Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Reisebranche! Teile deine eigenen Reiseerfahrungen und wie sie deine Sichtweise auf Daten beeinflusst haben. Das macht dich für Arbeitgeber interessanter und zeigt, dass du wirklich an der Mission interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die Werte von GetYourGuide verstehst und teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer, Traveler Data Engineering Engineering Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Mission von GetYourGuide passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten im Datenengineering unter Beweis stellen und zeige, wie du zur Verbesserung der Kundenerfahrung beigetragen hast.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Nutze in deinem Anschreiben die Begriffe und den Stil aus der Stellenbeschreibung. Wenn wir von 'end-to-end Datenlösungen' sprechen, dann zeig uns, dass du genau weißt, was das bedeutet und wie du das umsetzen kannst. Das zeigt, dass du dich mit unserer Kultur identifizierst.
Sei konkret und präzise: Vermeide es, vage zu bleiben. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, nenne spezifische Technologien, die du verwendet hast, und beschreibe konkrete Ergebnisse, die du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und beeindruckt uns!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heartcore vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von GetYourGuide vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, das Reiseerlebnis zu verbessern. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für die Entscheidungsfindung verstehst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du robuste Datenpipelines erstellt und Datenmodelle optimiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Ideen einfach zu kommunizieren, damit auch nicht-technische Personen sie verstehen können.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Produkt und Daten aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.