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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um GeschĂ€ftsentscheidungen zu treffen und unterstĂŒtze Teams mit Dashboards.
- Arbeitgeber: GetYourGuide revolutioniert das Reisen seit 2009 mit einzigartigen Erlebnissen in ĂŒber 12.000 StĂ€dten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, jĂ€hrliches Budget fĂŒr persönliche Entwicklung und Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datenbasierte Entscheidungen trifft und die Reisebranche verÀndert.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit der Möglichkeit, von ĂŒberall aus zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
Change the way the world travels
Be part of the GetYourGuide journey and connect people with unforgettable travel experiences worldwide. Since 2009, millions of travelers have booked unique activities with us in over 12,000 cities. Our headquarters in Berlin is supported by 16 other local offices across the globe.
Ready to join a diverse community of over 850 fellow explorers dedicated to revolutionizing the travel experience industry? Check out our careers site to learn more.
Team mission
The Analytics team\’s mission is to enable the organisation to take action based on data. We work on a variety of problems and datasets as members of cross-functional mission teams. We take ownership of the entire analytics funnel, from exploration through recommendations to impact measurement, and take pride in the insights we generate.
Your mission
- Develop quantitative analysis to initiate and drive business decisions focusing on supply strategy
- Help the supply business and tech teams learn about their features by designing and analyzing Experiments.
- Design and implement metrics, dashboards, and reports to guide the teamsâ strategy and success.
- Support the technical teams in tracking and producing more insightful data.
- Contribute to the learning and experimentation culture of the company by promoting hypothesis-driven product and operational development and evaluation.
- Mentor others in the skills needed for this role
Your toolkit
- 6+ years of relevant experience interpreting data in an analytics, data science or business intelligence role
- Ability to collaborate with multiple teams to drive strategic decisions and execute on them
- Strong project management skills
- Strong knowledge of SQL and knowledge of Python
- Experience with data visualization and reporting tools (e.g. Looker, Jupyter Notebooks)
- Curiosity and reasoning skills with proven evidence of problem-solving.
- Ability to understand user behavior and meaning behind the numbers
- Desire to work in an international environment, with minimal direction and with highly engaged individuals
- Excellent written and verbal communication skills in English
What sets you apart
- Previous experience working with agile product teams is a plus.
- Experienced with the statistics and assumptions of experimentation.
- Familiarity with ETL technologies like Airflow is a plus.
- Experience with big data tools (e.g. Spark, Hive) is a plus
We want your journey with us to be extraordinary
Hereâs how you can expect us to commit to you and your growth.
- Annual personal growth budget and mentorship programs for continuous learning and development
- Work from anywhere in the world for 40 days per year
- Flexible working arrangements to support work-life balance
- Opportunities to collaborate and socialize with team members through quarterly team events and yearly company-wide events
- Monthly transportation and fitness budget
- Discounts for you, your friends, and family on GetYourGuide activities
- Language reimbursement program
- Health and wellness benefits
And moreâŠ
How to apply
Submit your CV/resume in English using the form below. For tips and insights into our hiring process and culture, check out âhow we hireâ and âlife at GetYourGuideâ. If you have any further questions, please donât hesitate to get in touch at jobs@getyourguide.com.
Weâre an equal opportunities employer
Our commitment is that every qualified person will be evaluated according to their skills regardless of age, gender identity, ethnicity, sexual orientation, disability status, or religion. Please refrain from including your picture and age with your application.
#LI-Hybrid
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst, Supply Analytics Arbeitgeber: Heartcore
Kontaktperson:
Heartcore HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst, Supply Analytics
âšTipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂŒber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von GetYourGuide, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
âšTipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen FĂ€higkeiten in einem praktischen Szenario zu demonstrieren. Ăberlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
âšTipp Nummer 3
Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und wie sie die Reisebranche beeinflussen. Zeige in deinem GesprĂ€ch, dass du nicht nur die technischen FĂ€higkeiten hast, sondern auch ein VerstĂ€ndnis fĂŒr die Branche.
âšTipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Dies könnte Fragen zu den aktuellen Projekten des Analytics-Teams oder zur Unternehmenskultur umfassen.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Senior Data Analyst, Supply Analytics
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich ĂŒber die Mission von GetYourGuide und wie das Analytics-Team zur Entscheidungsfindung beitrĂ€gt. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 6+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse hervor. Zeige auf, wie du mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um strategische Entscheidungen zu treffen.
Zeige deine technischen FĂ€higkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Looker oder Jupyter Notebooks klar darstellst. Dies ist entscheidend fĂŒr die Position als Senior Data Analyst.
Formuliere ein ĂŒberzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Neugier und ProblemlösungsfĂ€higkeiten zu betonen. ErklĂ€re, wie du zur experimentellen Kultur des Unternehmens beitragen kannst und warum du in einem internationalen Umfeld arbeiten möchtest.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Heartcore vorbereitest
âšVerstehe die Unternehmensmission
Informiere dich ĂŒber die Mission von GetYourGuide und wie das Analytics-Team dazu beitrĂ€gt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datenbasierten Entscheidungen verstehst und wie deine Rolle dazu passt.
âšBereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine FÀhigkeiten in der Datenanalyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erlÀutern.
âšKenntnisse in SQL und Python betonen
Da diese FĂ€higkeiten fĂŒr die Position entscheidend sind, solltest du deine Erfahrung mit SQL und Python hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben wĂ€hrend des Interviews zu lösen.
âšFragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld bei GetYourGuide abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration ins Team interessiert bist.
