Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Lösungen und arbeite eng mit Produktteams zusammen.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein führendes Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit KI und ML für Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in MLOps und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sei Teil der GetYourGuide-Reise und verbinde Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen weltweit. Seit 2009 haben Millionen von Reisenden einzigartige Aktivitäten in über 12.000 Städten bei uns gebucht. Unser Hauptsitz in Berlin wird von 16 weiteren lokalen Büros auf der ganzen Welt unterstützt.
Teammission
Seit 2020 hat GetYourGuide ein Machine Learning (ML) Platform-Team gegründet, das die Werkzeuge und Best Practices bereitstellt, um dem Data Products-Team zu helfen, produktionsbereite ML/AI-Systeme zu entwickeln und zu warten. Die Mission des Teams ist es, unsere vielfältigen Teams und ML/AI-Anwendungsfälle über Self-Service-Tools und Automatisierung zu ermöglichen. Kürzlich wurde das Team in AI Platform Team umbenannt, um unser Bestreben, eine AI-first-Organisation zu werden, besser widerzuspiegeln.
Als Senior MLOps Engineer wirst du Teil unseres AI Platform Teams und hast die Möglichkeit, einen enormen Einfluss auf all unsere Datenprodukte auszuüben. Du wirst eng mit unseren Data Products-Teams zusammenarbeiten, um Systeme zu entwickeln, die es ML/AI-Algorithmen ermöglichen, in die Produktion zu gehen.
Deine Mission:
- Du entwirfst und implementierst Systeme und Werkzeuge für skalierbare und effizientere Machine Learning-Lösungen.
- Du arbeitest daran, die Anzahl der Datenprodukte in der Produktion zuverlässig zu erhöhen, die Produktionszeit zu verkürzen und die Betriebskosten zu senken.
- Du kooperierst mit Produktteams, um fortschrittliche Algorithmen in die Produktion zu bringen, und befolgst dabei die besten MLOps-Praktiken.
Dein Toolkit:
- Datenwissenschaft & MLOps: Du hast 4+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von MLOps-Best-Practices im großen Maßstab.
- Software Engineering: Python ist deine bevorzugte Programmiersprache; du kannst jedoch zwischen verschiedenen Programmiersprachen wechseln.
- Datenengineering: Du hast Erfahrung in der Organisation und Abfrage von Daten in großem Maßstab.
- Business-Erfahrung: Du besitzt die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und Stakeholder zu managen.
- Vision: Deine Ideen verwandeln sich in zuverlässigen und wartbaren Code.
- Autonomie: Du beschreibst dich als autonom, proaktiv und kundenorientiert.
- Teamarbeit: Du glaubst fest daran, dass ein Team mehr ist als die Summe seiner Mitglieder.
Extras, die dir einen Vorteil verschaffen:
- Vorherige Erfahrung in Scale-up-Umgebungen mit verschiedenen Technologien.
- Interesse an LLMs und den neuen Herausforderungen der Generativen KI.
Wie wir deine Karriere außergewöhnlich machen:
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten von überall auf der Welt für 30 Tage pro Jahr.
- Hybrides Arbeitsmodell mit drei Tagen Büroarbeit und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Zeit.
- Monatliches Budget für Transport und Fitness.
- Rabatte für dich, deine Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Wie man sich bewirbt:
Reiche deinen Lebenslauf auf Englisch über das untenstehende Formular ein. Bei Fragen kannst du dich gerne an uns wenden.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team Engineering berlin Arbeitgeber: Heartcore
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu arbeiten, sondern auch eine unterstützende und vielfältige Arbeitskultur fördert. Mit einem hybriden Arbeitsansatz, großzügigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem jährlichen persönlichen Wachstumsbudget sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter seine Karriereziele erreichen kann, während er gleichzeitig von attraktiven Zusatzleistungen wie Fitnessbudgets und Gesundheitsangeboten profitiert. Die zentrale Lage in Berlin ermöglicht zudem eine inspirierende Umgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team Engineering berlin erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Heartcore anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team Engineering berlin bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Heartcore vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team Engineering berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Heartcore klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heartcore vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
