Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin
Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin

Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle quantitative Analysen und statistische Modelle zur Unterstützung von Marketingentscheidungen.
  • Arbeitgeber: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
  • Mitarbeitervorteile: Jährliches Wachstumsbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und wachse in einem internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Python.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeiten mit tollen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.

Teammission

Die Mission der Analytics-Abteilung besteht darin, der Marketingorganisation zu ermöglichen, auf der Grundlage von Daten zu handeln. Wir arbeiten an einer Vielzahl von Problemen und Datensätzen als Mitglieder von funktionsübergreifenden Missionsteams. Wir übernehmen die Verantwortung für den gesamten Analyseprozess, von der Erkundung über Empfehlungen bis hin zur Erfolgsmessung, und sind stolz auf die Erkenntnisse, die wir generieren.

Diese spezifische Position gehört zu unserem Marketing-Analytics-Team, dessen Ziel es ist, unser Marketing dabei zu unterstützen, unsere Investitionen in die loyalsten und umsatzstärksten Kunden zu skalieren. Dies ist eine sehr strategische Position innerhalb des Teams, da der Analyst daran arbeiten wird, kanalübergreifende Probleme zu lösen, um unser Wachstum zu beschleunigen. Das bedeutet beispielsweise, die beste Strategie zu finden, um unsere Ausgaben für Display- und Mid-Funnel-Marketing zu steigern und das Verhalten unserer wiederkehrenden Zielgruppen zu verstehen.

Ihre Mission

  • Entwicklung quantitativer Analysen und statistischer Modelle zur Bewertung und Steuerung von Marketingentscheidungen
  • Vorschlagen und Verteidigen strategischer Empfehlungen gegenüber unseren wichtigsten Marketingverantwortlichen
  • Einrichten und Analysieren von Marketingexperimenten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
  • Erforschen großer Datensätze, Bedeutung von Daten und Zahlen geben, Chancen und Probleme identifizieren und Ergebnisse den Stakeholdern präsentieren
  • Wartung und Verbesserung unserer Marketingmesswerkzeuge (Attribution, Experimentierframework, Customer Lifetime Value…)
  • Als Bindeglied zwischen den Marketingteams und dem Data Engineering-Team fungieren
  • Andere in den für diese Rolle erforderlichen Fähigkeiten schulen

Ihr Toolkit

  • Über 8 Jahre relevante Erfahrung in der Dateninterpretation in einer Analyse-, Datenwissenschafts- oder Business-Intelligence-Rolle
  • Starkes Wissen in SQL und Python für Analysen (z.B. pandas, scikit-learn, pyspark)
  • Fähigkeit, das Nutzerverhalten und die Bedeutung hinter den Zahlen zu verstehen sowie nachweisliche Erfolge bei der Weitergabe von Erkenntnissen an Geschäftspartner
  • Frühere Erfahrungen im digitalen und Performance-Marketing, insbesondere mit datengestützten Plattformen wie Google Ads und Meta.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools (z.B. Looker, Jupyter Notebooks, Databricks)
  • Wunsch, in einem internationalen Umfeld mit minimaler Anleitung und hoch engagierten Personen zu arbeiten
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen

  • Nachweisliche Erfolge bei der Lösung von Marketing- und Wachstumsherausforderungen sowie der Beeinflussung von Entscheidungen/der Förderung von Geschäftsergebnissen
  • Erfahrung im Verständnis und der Modellierung von Marketingreisen
  • Erfahrung mit Big-Data-Tools (z.B. Spark, Hive) ist von Vorteil

Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen

  • Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung
  • Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt
  • Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büroarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Zeit.
  • Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen
  • Monatliches Budget für Transport und Fitness
  • Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten
  • Sprachförderprogramm
  • Gesundheits- und Wellnessleistungen

Und mehr…

Wie man sich bewirbt

Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie bitte 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide'. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.

Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin Arbeitgeber: Heartcore

GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Teamgeist fördert das Unternehmen nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Berliner Zentrale bietet zudem einzigartige Vorteile wie ein monatliches Fitnessbudget und Rabatte auf Aktivitäten, die das Reisen noch attraktiver machen.
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Kontaktperson:

Heartcore HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Mission von GetYourGuide an, um zu verstehen, wie du dich in das Team einfügen kannst. Das hilft dir, während des Gesprächs authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Data Analyst arbeiten möchtest, solltest du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischen. Sei bereit, deine Ansätze zur Datenanalyse und Problemlösung zu erläutern – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von GetYourGuide in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird. Lass uns gemeinsam deine Karriere auf das nächste Level bringen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin

Quantitative Analyse
Statistische Modelle
SQL
Python
Datenvisualisierung
Berichterstattung
Verständnis des Nutzerverhaltens
Marketing-Experimentierung
Attributionsmodelle
Kundenlebenszeitwert
Kommunikationsfähigkeiten
Mentoring
Erfahrung mit digitalen Marketingplattformen
Big Data Tools

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Mission von GetYourGuide passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Marketing unter Beweis stellen.

Sprich die Sprache der Daten: Verwende in deinem Anschreiben Begriffe und Konzepte, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Zeige, dass du die Herausforderungen im Marketing verstehst und wie du mit deinen analytischen Fähigkeiten dazu beitragen kannst, diese zu meistern.

Beweise deine Kommunikationsfähigkeiten: Da du als Analyst auch mit verschiedenen Teams kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine schriftlichen Fähigkeiten zeigst. Achte darauf, dass dein Anschreiben klar und präzise ist und deine Gedanken gut strukturiert sind.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heartcore vorbereitest

Verstehe die Mission des Unternehmens

Mach dich mit der Mission von GetYourGuide vertraut, die darin besteht, unvergessliche Reiseerlebnisse zu schaffen. Überlege dir, wie deine Rolle als Staff Data Analyst zur Erreichung dieser Mission beitragen kann und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du in einer analytischen Rolle arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischen. Sei bereit, praktische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu erklären, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Präsentiere deine Datenanalyse-Fähigkeiten

Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du zeigst, wie du große Datensätze analysierst und daraus strategische Empfehlungen ableitest. Dies könnte ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit sein, das zeigt, wie du Marketingentscheidungen beeinflusst hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du als Bindeglied zwischen Marketing- und Datenengineering-Teams fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, damit alle Stakeholder die Insights nachvollziehen können.

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