Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Analysen und statistische Modelle zur Unterstützung von Marketingentscheidungen.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
- Vorteile: Jährliches Wachstumsbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten mit tollen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und wachse in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer.
Teammission
Die Mission der Analytics-Abteilung besteht darin, der Marketingorganisation zu ermöglichen, auf der Grundlage von Daten zu handeln. Wir arbeiten an einer Vielzahl von Problemen und Datensätzen als Mitglieder von funktionsübergreifenden Missionsteams. Wir übernehmen die Verantwortung für den gesamten Analyseprozess, von der Erkundung über Empfehlungen bis hin zur Erfolgsmessung, und sind stolz auf die Erkenntnisse, die wir generieren.
Diese spezifische Position gehört zu unserem Marketing-Analytics-Team, dessen Ziel es ist, unser Marketing dabei zu unterstützen, unsere Investitionen in die loyalsten und umsatzstärksten Kunden zu skalieren. Dies ist eine sehr strategische Position innerhalb des Teams, da der Analyst daran arbeiten wird, kanalübergreifende Probleme zu lösen, um unser Wachstum zu beschleunigen. Das bedeutet beispielsweise, die beste Strategie zu finden, um unsere Ausgaben für Display- und Mid-Funnel-Marketing zu steigern und das Verhalten unserer wiederkehrenden Zielgruppen zu verstehen.
Ihre Mission
- Entwicklung quantitativer Analysen und statistischer Modelle zur Bewertung und Steuerung von Marketingentscheidungen
- Vorschlagen und Verteidigen strategischer Empfehlungen gegenüber unseren wichtigsten Marketingverantwortlichen
- Einrichten und Analysieren von Marketingexperimenten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Erforschen großer Datensätze, Bedeutung von Daten und Zahlen geben, Chancen und Probleme identifizieren und Ergebnisse den Stakeholdern präsentieren
- Wartung und Verbesserung unserer Marketingmesswerkzeuge (Attribution, Experimentierframework, Customer Lifetime Value…)
- Als Bindeglied zwischen den Marketingteams und dem Data Engineering-Team fungieren
- Andere in den für diese Rolle erforderlichen Fähigkeiten schulen
Ihr Toolkit
- Über 8 Jahre relevante Erfahrung in der Dateninterpretation in einer Analyse-, Datenwissenschafts- oder Business-Intelligence-Rolle
- Starkes Wissen in SQL und Python für Analysen (z.B. pandas, scikit-learn, pyspark)
- Fähigkeit, das Nutzerverhalten und die Bedeutung hinter den Zahlen zu verstehen sowie nachweisliche Erfolge bei der Weitergabe von Erkenntnissen an Geschäftspartner
- Frühere Erfahrungen im digitalen und Performance-Marketing, insbesondere mit datengestützten Plattformen wie Google Ads und Meta.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools (z.B. Looker, Jupyter Notebooks, Databricks)
- Wunsch, in einem internationalen Umfeld mit minimaler Anleitung und hoch engagierten Personen zu arbeiten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen
- Nachweisliche Erfolge bei der Lösung von Marketing- und Wachstumsherausforderungen sowie der Beeinflussung von Entscheidungen/der Förderung von Geschäftsergebnissen
- Erfahrung im Verständnis und der Modellierung von Marketingreisen
- Erfahrung mit Big-Data-Tools (z.B. Spark, Hive) ist von Vorteil
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung
- Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büroarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Zeit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen
- Monatliches Budget für Transport und Fitness
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten
- Sprachförderprogramm
- Gesundheits- und Wellnessleistungen
Und mehr…
Wie man sich bewirbt
Reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über das untenstehende Formular ein. Für Tipps und Einblicke in unseren Einstellungsprozess und unsere Kultur besuchen Sie bitte 'wie wir einstellen' und 'Leben bei GetYourGuide'. Wenn Sie weitere Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin Arbeitgeber: Heartcore
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Teamgeist fördert das Unternehmen nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Berliner Zentrale bietet zudem einzigartige Vorteile wie ein monatliches Fitnessbudget und Rabatte auf Aktivitäten, die das Reisen noch attraktiver machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heartcore zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Analyst, Marketing Analytics Engineering Berlin bei Heartcore gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heartcore vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heartcore entscheidend sein!
