Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Data Science und KI in einem dualen Studium mit praktischen Projekten.
- Unternehmen: Heidelberg Materials, eines der größten Baustoffunternehmen weltweit.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Intensive Begleitung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten während des Studiums.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und echten Projekten.
- Qualifikationen: Gute Hochschulreife und Interesse an IT und Mathematik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 990 - 1210 € pro Monat.
Heidelberg Materials ist eines der größten Baustoffunternehmen weltweit. Wir arbeiten als HeidelMates im Team zusammen, handeln verantwortungsvoll, sind kreativ und nachhaltig.
Das Duale Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) bietet dir die richtige Grundlage. Die Studieninhalte bestehen aus einem Mix aus Informatik, Mathematik, Statistik und Anwendungsmodulen von Data Science und Künstlicher Intelligenz. An der DHBW Mannheim hast du ab dem 2. Studienjahr die Wahlmöglichkeit für eine fachliche Spezialisierung in einem der beiden Profile:
- Data Engineering und Data Analytics
- Künstliche Intelligenz & Machine Learning und Intelligence Engineering
Start: Mitte September 2026
In deinem dreijährigen dualen Studium der Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (DSKI) wechselst du im dreimonatigen Rhythmus zwischen den Theoriephasen an der DHBW Mannheim und den Praxisphasen an unserem Standort in Heidelberg. Von Beginn an wirst du in spannende Aufgaben eingebunden und übernimmst Verantwortung in echten Projekten.
Gestaltung deiner Praxisphasen: Einige Stationen sind festgelegt, um dir ein solides Fundament in unseren zentralen Geschäftsbereichen zu vermitteln. Darüber hinaus hast du die Möglichkeit, eigene Schwerpunkte zu setzen: Du kannst selbst entscheiden, in welchen Fachbereichen du deine Projekte umsetzen möchtest – ganz nach deinen Interessen und Stärken.
Studienrahmenplan mit Freiraum & Praxisbezug: Dein Studium orientiert sich am Curriculum der DHBW Mannheim – und wir sorgen dafür, dass du das Gelernte direkt in der Praxis anwenden kannst. Unsere Praxisphasen vertiefen die theoretischen Inhalte, und du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und individuelle Schwerpunkte zu setzen. So entsteht eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis, die deine persönliche und fachliche Entwicklung optimal unterstützt.
Dein Mehrwert: Du lernst unser Unternehmen und unsere Prozesse intensiv kennen und entwickelst dich fachlich und persönlich weiter. Am Ende deines Studiums hältst du den Bachelor of Science in der Hand – und viele Türen stehen dir offen.
Deine Perspektiven: Das duale Studium eröffnet vielfältige Karrierewege in einem zukunftsweisenden Umfeld. Ob Data Engineering, KI-Entwicklung, Datenanalyse oder intelligente Geschäftsprozesse – du kannst in nahezu allen Bereichen unseres Unternehmens mitgestalten und deine Expertise auch in anderen Branchen einsetzen. Wir begleiten dich, einen echten Beitrag zur daten- und KI-getriebenen Zukunft zu leisten.
Voraussetzungen
- Du verfügst über eine gute allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder eine Fachhochschulreife inklusive Studierfähigkeitsbescheinigung der DHBW.
- Du hast Freude am Umgang mit IT-Systemen, ein gutes mathematisches Verständnis und Spaß daran, komplexe Aufgaben mit Hilfe von Programmierung und analytischem Denken zu lösen.
- Du hast eine Leidenschaft für digitale Themen und möchtest aktiv an der Gestaltung moderner, zukunftsorientierter Lösungen mitwirken.
- Selbstständiges und zuverlässiges Arbeiten ist für dich selbstverständlich – du übernimmst Verantwortung und bringst Aufgaben strukturiert zum Abschluss.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Du bist ein Teamplayer mit Kommunikationsstärke und freust dich darauf, in einem internationalen Arbeitsumfeld tätig zu sein.
Benefits: Wir bieten dir viele Extras, die dein Duales Studium noch besser machen, darunter:
- Starker Start und individuelle Begleitung: Onboarding-Prozess, Growth Guide und strukturierte Begleitung von Beginn an.
- Breites Weiterbildungsangebot mit fachlicher Vertiefung, Soft-Skill-Trainings und Workshops.
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50% Mobilem Arbeiten innerhalb Deutschlands.
- 30 Urlaubstage mit zusätzlichen Sonderurlaubstagen.
- JobTicket und weitere attraktive Konditionen und Rabatte.
- Fahrrad- und Tiefgarage mit Ladestationen – für E-Bike und Auto.
- Firmeneigener Fitnessraum, verschiedene Sportgruppen, Gesundheits- und Präventionskampagnen.
- Moderne Konzernzentrale direkt am Neckar mit ergonomischen Arbeitsplätzen und höhenverstellbaren Schreibtischen.
- Gesundes und vergünstigtes Essensangebot in unserer Kantine.
Weitere Informationen findest du in der Stellenanzeige und bei Bedarf kannst du dich bewerben.
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d) 2026 Arbeitgeber: Heidelberg Materials
Heidelberg Materials ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Region Osteuropa eine bedeutende Rolle im digitalen Wandel bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, 30 Urlaubstagen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die moderne Arbeitsumgebung in Heidelberg, kombiniert mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation, macht es zu einem attraktiven Ort für Fachkräfte, die einen echten Einfluss auf die digitale Transformation ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d) 2026 erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Heidelberg Materials spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Heidelberg Materials wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d) 2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Heidelberg Materials nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heidelberg Materials vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Heidelberg Materials deinen Karriereweg fördern kann.
