Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsarbeiten zu verteilten Systemen für agentenbasierte KI durch.
- Unternehmen: HEIG-VD, eine Hochschule mit starkem Fokus auf angewandte Forschung.
- Vorteile: 100% Beschäftigungsgrad, Möglichkeit zur Promotion und Zusammenarbeit mit der Universität Freiburg.
- Weitere Informationen: Flexible Einstiegsmöglichkeiten ab September 2026, dynamisches und unterstützendes Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder gleichwertiger Abschluss, Interesse an angewandter Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
La HEIG-VD met en concours le poste de Doctorant·e en Informatique Assistant·e HES de relève. Vous participerez à des travaux de recherche portant sur les systèmes distribués pour l'IA agentique (compound AI systems). Contrairement aux systèmes traditionnels, un agent reste inactif l'essentiel du temps avant de déclencher des pics de calcul imprévisibles, si bien qu'aucun modèle ne permet encore d'en anticiper le coût de façon fiable. La thèse pourra explorer la conception de runtimes agentiques, la modélisation du coût et/ou la planification de capacité.
Rattaché·e au département TIC (Technologies de l'Information et de la Communication) de la HEIG-VD, vous mènerez ces recherches au sein de l'institut IICT (Institut des Technologies de l'Information et de la Communication), en collaboration avec l'Université de Fribourg. Le périmètre exact sera défini avec la personne retenue en fonction de ses motivations et de ses ambitions.
MISSIONS PRINCIPALES
- 50% de votre taux d’activité sera consacré à la réalisation d’une thèse de doctorat, sous la direction conjointe d’un professeur HES et d’un·e professeur·e de l’Université de Fribourg.
- Le pourcentage restant sera réservé à des tâches d’enseignement et à la participation à des travaux de recherche au sein du Groupe Thématique de Compétences Ingénierie logicielle.
PROFIL SOUHAITÉ
- Master d'une Haute École en informatique ou titre jugé équivalent.
- Intérêt marqué pour la recherche appliquée, les systèmes distribués, l'IA agentique (LLMs, agents, compound AI systems) et l'observabilité.
- Bonnes connaissances en architectures cloud, orchestration de conteneurs, systèmes d'acteurs et runtimes distribués.
- Maîtrise avérée d'un ou plusieurs langages de programmation (C, C++, Rust, Golang, Java, Python, TypeScript) et pratique avancée du développement assisté par IA.
- Curiosité, passion pour la recherche et envie d'explorer un domaine en pleine émergence.
- Rigueur expérimentale et démarche systématique : hypothèse, mesure, validation.
- Esprit analytique, capacité d'abstraction et de modélisation.
- Autonomie, communication claire, goût pour la collaboration avec des partenaires académiques et industriels.
- Maîtrise de l'anglais et connaissance suffisante du français pour communiquer avec les étudiants.
Taux d’activité: 100%
Entrée en fonction: Dès septembre 2026 ou à convenir.
Durée de l’engagement : 1 an, renouvelable, maximum 5 ans.
Délai de postulation : 14 juillet 2026.
Doctorant en Informatique Assistant HES de relève Arbeitgeber: HEIG-VD
Die HEIG-VD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Forschungsumgebung bietet, in der Sie an innovativen Projekten im Bereich der verteilten Systeme und agentenbasierter KI arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinärer Zusammenarbeit mit der Universität Fribourg fördert die HEIG-VD eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre akademischen und beruflichen Ziele zu erreichen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Ihre Forschung in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctorant en Informatique Assistant HES de relève erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HEIG-VD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctorant en Informatique Assistant HES de relève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Doctorant en Informatique Assistant HES de relève bei HEIG-VD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HEIG-VD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HEIG-VD entscheidend sein!
