Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere die zentrale Dateninfrastruktur eines schnell wachsenden Unternehmens.
- Arbeitgeber: HeilpflanzenWohl Group, ein innovatives Unternehmen fĂĽr pflanzliche Arzneimittel.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Eigenverantwortung, flexible Arbeitszeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direkter Zusammenarbeit mit dem CTO.
- Warum dieser Job: Sei der erste Data Engineer und gestalte die Datenarchitektur von Grund auf.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ăśber uns
Wir suchen unseren ersten Data Engineer, um eines unserer wertvollsten ungenutzten Vermögenswerte in einen echten Geschäftswert zu verwandeln: proprietäre, vollständige First-Party-Daten über 15+ E-Commerce-Plattformen. Dies ist nicht nur eine weitere Rolle im Bereich Datenengineering. Es ist eine einzigartige Gelegenheit, die zentrale Dateninfrastruktur eines der am schnellsten wachsenden OTC-Unternehmen Europas zu entwerfen, zu besitzen und zu skalieren — vom ersten Tag an.
HeilpflanzenWohl Group ist ein schnell wachsendes, in der Schweiz ansässiges Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb innovativer, pflanzenbasierter Arzneimittel und natürlicher Nahrungsergänzungsmittel spezialisiert hat. Mit unserem Hauptsitz in der Schweiz und einem wichtigen operativen Zentrum in Berlin haben wir uns in nur acht Jahren als eines der führenden OTC-Unternehmen in Deutschland und Europa etabliert. Unsere Mission ist klar: die Gesundheit und Lebensqualität der Menschen nachhaltig zu verbessern durch effektive, wissenschaftlich fundierte pflanzliche Lösungen.
Was wir suchen:
- 2–5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder einem verwandten Bereich
- Sie denken in Datenmodellen, nicht nur in Pipelines
- Sie hinterfragen Daten instinktiv — und vertrauen Zahlen nicht, bis sie Sinn machen
- Erfahrung in der Integration und Normalisierung von Daten aus mehreren heterogenen Quellen
- Starke Python-Kenntnisse fĂĽr Datenverarbeitung und -transformation
- Erfahrung mit BigQuery / GCP oder starke Bereitschaft, damit zu arbeiten
- Solides Verständnis von Marketing-KPIs (CPC, CPA, ROAS, CTR, Konversionsraten)
- Fähigkeit, komplexe Datenthemen klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
Nice to have:
- Erfahrung mit APIs von Werbeplattformen
- Vertrautheit mit Looker oder ähnlichen BI-Tools
- Erfahrung im Aufbau von Datenschichten fĂĽr KI/LLM-basierte Abfragen
- Einblick in finanzielle oder Produktdatenmodelle
- Erfahrung in schnelllebigen, flach-hierarchischen Umgebungen
Warum diese Rolle heraussticht:
- GrĂĽndungsrolle: Sie sind der erste dedizierte Data Engineer
- Echte Verantwortung: Sie entwerfen die Architektur — nicht nur die Implementierung
- Greenfield-Setup: Keine Altsysteme, keine technische Schulden
- Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO: Schnelle Entscheidungen, keine Hierarchieebenen
- Hochwertige Daten: Proprietäre Rohdaten, die die meisten Unternehmen nicht haben
- Langfristiger Umfang: Von Marketingdaten zu Finanzen, Produkten und Betrieb
Was Sie aufbauen werden:
- Wir sammeln bereits granulare First-Party-Ereignisdaten über 15+ Websites — Sitzungen, Klicks, Produktansichten, Warenkorbabbrüche, Konversionen und Einnahmen. Jetzt brauchen wir Sie, um dies in eine skalierbare, entscheidungsorientierte Datenplattform umzuwandeln.
Datenmodellierung & Architektur:
- Rohdaten in skalierbare, strukturierte Datenmodelle in BigQuery transformieren
- Ein einheitliches Datenmodell über mehrere Domänen und Quellen entwerfen
Datenintegration:
- On-Site-Ereignisdaten mit bezahlten Medienplattformen (Google Ads, Meta, Taboola, Outbrain) verbinden
- Zusätzliche Datenquellen integrieren: APIs, Offline-Transaktionen, Finanzdaten
Pipelines & Infrastruktur:
- Robuste, skalierbare ETL/ELT-Pipelines aufbauen
- GCP-Infrastruktur (BigQuery, GCS, Cloud Run, VMs) entwickeln und warten
- Datenqualität, Konsistenz und Beobachtbarkeit sicherstellen
Geschäftsauswirkungen & Ermöglichung:
- Attributionsmodelle und Leistungslogik erstellen, die das tatsächliche Nutzerverhalten widerspiegeln
- Semantische Datenschichten fĂĽr nicht-technische Teams unter Verwendung von KI-unterstĂĽtzten Abfragen erstellen
- Dashboards (Looker oder benutzerdefiniert) fĂĽr Marketing, Produkt und Finanzen entwickeln
Was Sie erwarten können:
- Hohe Verantwortung ab dem ersten Tag — Ihre Arbeit prägt direkt das Unternehmen
- Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO — keine unnötige Hierarchie
- Schnelle, ehrgeizige Umgebung — wir handeln schnell und konzentrieren uns auf Ergebnisse
- Flexibles hybrides Setup — remote-freundlich mit optionaler Bürozeit
- Mitarbeiterrabatte auf unser Produktportfolio
Wir sind kein Unternehmensumfeld mit endlosen Prozessen — wir sind ein schnelles, ehrgeiziges Team, das Verantwortung, Geschwindigkeit und Ausführung schätzt.
Bewerben Sie sich jetzt!
Bereit, etwas zu bauen, das wirklich zählt? Wenn Sie über die Wartung von Systemen hinausgehen möchten — und stattdessen die Grundlage eines gesamten Datenökosystems schaffen möchten — würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich jetzt oder kontaktieren Sie uns direkt für ein erstes Gespräch.
Data Engineer (Marketing & Analytics) (m/f/d) Arbeitgeber: Heilpflanzenwohl AG
Kontaktperson:
Heilpflanzenwohl AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Marketing & Analytics) (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen bereit hast. Zeige Interesse an der Firma und deren Projekten – das macht einen guten Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir schätzen es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist und die Initiative ergreifst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Jeder Schritt bringt dich näher zu deinem Ziel, also bleib motiviert!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Marketing & Analytics) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und schreibe so, wie du sprichst. Das macht deine Bewerbung persönlicher und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige, wie du Datenmodelle denkst und welche Tools du bereits verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Verstehe unsere Mission: Mach dir Gedanken ĂĽber unsere Unternehmensziele und wie du dazu beitragen kannst. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Mission verstehst und teilst, wird das einen groĂźen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heilpflanzenwohl AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenmodellen und KPIs vertraut, die fĂĽr die Rolle als Data Engineer wichtig sind. Ăśberlege dir, wie du diese in der Praxis anwenden wĂĽrdest und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit BigQuery oder GCP zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung vorstellen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Daten Themen auch Nicht-Technikern erklären musst, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar vermitteln kannst. Bereite einige Beispiele vor, wie du dies in der Vergangenheit gemacht hast.
✨Sei bereit für Fragen zur Integration
Erwarte Fragen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Überlege dir, welche Herausforderungen dabei auftreten können und wie du diese angehen würdest. Zeige, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der geschäftlichen Auswirkung deiner Arbeit.